Рабочая гипотеза.
Прежде чем понять, какие выводы в отношении теории следуют из наших наблюдений, мы должны представить гипотезы, касающиеся отношений между переменными в виде рабочих гипотез, которые устанавливают ожидаемые отношения между измерениями или показателями.
Кроме того в некоторых случаях нам требуются еще и теории измерений, объясняющая связь показатель-понятие. Положения теории измерений объясняют, почему показатели должны менять значения при изменении степени соответствия реальных объектов понятиям. Обсуждаемая спорная проблема существует ли какая-либо связь между нашим понятием и переменными, с одной стороны, и нашим индикатором или критерием – с другой, стала основной для вопроса о выработке критериев в науке. Вопрос, действительно ли изменения в наших индикаторах есть результат изменений в понятии, которое они представляют, тесно связан с проблемами надежности и достоверности.
Любая операционализация понятия – это, в сущности, гипотеза. Когда мы проводим операционализацию и говорим: “Пусть данное понятие обозначается таким-то показателем”, – мы выдвигаем гипотезу, что объекты, которые мы имеем в виду, используя данное понятие, действительно отражаются в выбранном показателе.
Ошибка измерения.
Ошибка измерения (measurement error) – неточности в наблюдениях над действительностью; расхождения между действительностью и зарегистрированными результатами наблюдений над нею.
Дифференциация в оценках может возникать за счет двух основных источников:
величины реального проявления у объектов определенной степени или аспекта интересующего нас свойства -> существование реальных различий между понятиями ~ действительные различия
величины, которая относится к самому измерению или к условиям его осуществления, что предопределяет наличие разных значений у разных объектов –> нет реальных различий между понятиями, различия возникают из-за погрешности в измерениях ~ «искусственные» различия
Основные источники ошибок измерения:
Различия в распределении между объектами других, относительно постоянных характеристик, которые были непреднамеренно выявлены нашими измерениями.
Различия в распределении между объектами временных характеристик, которые отражаются в наших измерениях (пример: характер ответов на вопросы анкеты может определяться настроением или состоянием здоровья отвечающего)
Различия, проявляющиеся при интерпретации измерительного инструмента разными людьми (пример: если вопросы сформулированы неоднозначно -> респонденты дадут им разные интерпретации -> возникнут различия в оценке по измерениям)
Различия в условиях проведения измерения.
Различия в процессе применения измерительных инструментов (пример: ошибки, возникающие при сборе и записи информации)
Различия в обработке и анализе данных.
Различия в характере реакции индивидуумов на форму измерительных инструментов (имеется в виду, что все в разной степени обладают способностями говорить, читать, писать, кому-то больше подходит интервью, кому-то анкета; лучший способ избежать этой ошибки – использовать более чем одну форму измерения)
Систематические ошибки – это ошибки, которые возникают из-за путаницы переменных в реальном мире или из-за особенностей самого инструмента.
Основной источник невалидности – это систематические и случайные ошибки измерения.