Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
106.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
25.09.2019
Размер:
76.29 Кб
Скачать

Валидность.

Валидность (обоснованность) (validity) – степень соответствия меры (показателя) тому понятию, которое она (он) призвана отражать.

Валидность показывает, действительно ли мы измеряем то, что предполагали измерять. Чтобы быть валидным, измерение должно быть исчерпывающим и полным.

Как осуществить исчерпывающие, полные и уместные измерения?

-процесс операционализации, необходимость внимательно рассмотреть все процессы, связанные с нашими измерениями

-провести тщательный логический анализ альтернативных операционализаций

Валидизация - процесс оценки валидности измерений.

4 основных подхода к валидизации:

              1. Прагматическая валидизация (поскольку валидность измерения оценивается на основе данных о том, насколько хорошо оно позволяет предсказывать поступки и события; измерения, позволяющие предсказать будущие события, обладают прогностической валидностью)

              2. Конструктная валидизация

      • внешняя (вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции некоторого показателя исходного понятия с показателями других понятий, согласно теории связанных с исходным)

      • внутренняя (вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции нескольких показателей одного и того же понятия)

              1. Дискриминантная валидизация (позволяет сделать вывод о валидности показателя на основании степени несоответствия показателям для других понятий, теоретически отличных от измеряемого понятия, проще говоря, возможно ли отличить это понятие от других)

              2. Очевидная валидизация (позволяет признать валидность, исходя из непосредственной очевидности показателя)

Множественные показатели (multiple indicators) – две и более меры одной и той же переменной, используемые для усиления валидности показателей.

Если использовать множественные показатели, то больше возможностей обнаружить ошибку измерения как источник различий в оценках в любом измерении и получить точные измерения.

Надёжность.

Валидность – насколько точно значения, получаемые с помощью этого измерения, соответствуют истинным значениям измеряемой переменной.

Надёжность – устойчивость получаемых с его помощью значений.

Надёжностьстепень постоянства, с которой данный измерительный инструмент позволяет приписывать различным случаям определенные значения.

3 типа методов установления надежности измерений:

  1. Метод неоднократного тестирования (измерение снова и снова применяется в отношении одного и того же набора объектов)

  2. Метод альтернативной формы (в один и тот же момент разные формы измерения применяются к одной и той же группе объектов либо одно и то же измерение применяется к разным группам объектов)

  3. Метод подвыборки (делим выборку на похожие подвыборки, применяем одно и то же измерение ко всем подвыборкам и используем сходство или различие результатов для подвыборок как показатель надежности измерения)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]