- •41. Программное обеспечение. Понятие. Классификация
- •42. Общие сведения о категориях «Офисные программы» и «Работа с текстом».
- •Текстовый процессор
- •Табличный процессор
- •Текстовый процессор msOfficeWord 2010: назначение и возможности.
- •Назначение и возможности:
- •Общийинтерфейс ms Office Word 2010.
- •45. Текстовый процессор msOfficeWord 2010. Шаблоны и стили – основа профессиональной работы в Word.
- •Автоматизация работы в msOfficeWord 2010.
- •Издательские системы.
- •48. Общая характеристика табличных процессоров.
- •История появления и развития электронный таблиц.
- •Возможности, общий интерфейс ms Excel.
- •Ms Excel: именование ячеек и областей, формулы.
- •Ms Excel: функции, формулы массива.
- •Ms Excel: форматирование и оформление эт.
- •Растровая и векторная графика.
- •Программы для работы с растровой графикой.
- •Программы для работы с векторной графикой.
- •Назначение и возможности, интерфейс PowerPoint.
- •Создание презентации в powerpoint. Вставка графических и других элементов в презентацию. Дизайн презентации.
- •Настройка презентации в PowerPoint, сохранение, демонстрация презентации, макросы и vba.
- •Модели данных. Данные и эвм.
- •Cals-технологии, этапы проектирования баз данных и их архитектура.
- •Основные понятия: сущность, атрибут, ключ, связь, характеристика связей.
- •Р еляционная структура данных.
- •Реляционная база данных. Манипулирование реляционными данными.
- •Манипулирование реляционными данными
- •Естественное соединение
- •Цели проектирования бд и универсальное отношение. Нормализация, функциональные и многозначные зависимости.
- •Нормальные формы.
- •Процедура нормализации.
- •Назначение, возможности erWin.
- •Интерфейс erWin. Уровни отображения модели.
- •Краткие сведения и основные понятия об Microsoft Access, интерфейс Access.
- •Интерфейс Access
- •Локальные и глобальные сети. Интернет. Вычислительные сети.
- •История Internet.
- •Структура и общие принципы работы Интернет.
- •Системы просмотра гипертекстовой информации (web-браузеры). Microsoft Internet Explorer. Поиск в Internet.
- •Электронная почта. Outlook Express.
- •Методы и средства защиты информации. Комплексная система безопасности.
- •Требования по работе с конфиденциальной информацией
- •Политика ролей:
- •Создание политики информационной безопасности:
- •Компьютерные вирусы.
- •Модуль защиты от вирусов и шпионских программ
Манипулирование реляционными данными
Предложив реляционную модель данных Кодд создал и инструмент для работы с отношениями – реляционную алгебру. Каждая операция этой алгебры использует одну или несколько таблиц в качестве операндов и продуцирует в результате новую таблицу.
SQL (StructuredQueryLanguage – структурированный язык запросов)
QBE (Query-By-Example – запросы по образцу)
Рис. 21. Некоторые операции реляционной алгебры
Естественное соединение
Определение 10. Пусть даны отношения и , имеющие одинаковые атрибуты (т.е. атрибуты с одинаковыми именами и определенные на одинаковых доменах).
Тогда естественным соединением отношений и называется отношение с заголовком и телом, содержащим множество кортежей , таких, что и .
Естественное соединение настолько важно, что для него используют специальный синтаксис:
Замечание. В синтаксисе естественного соединения не указываются, по каким атрибутам производится соединение. Естественное соединение производится по всем одинаковым атрибутам.
Замечание. Естественное соединение эквивалентно следующей последовательности реляционных операций:
Переименовать одинаковые атрибуты в отношениях
Выполнить декартово произведение отношений
Выполнить выборку по совпадающим значениям атрибутов, имевших одинаковые имена
Выполнить проекцию, удалив повторяющиеся атрибуты
Переименовать атрибуты, вернув им первоначальные имена.
Цели проектирования бд и универсальное отношение. Нормализация, функциональные и многозначные зависимости.
Все БД подразделяют на 2 вида:
прикладные – объединяют все данные, необходимые для решения одной или нескольких задач;
предметные – объединяют все данные, относящиеся к одной предметной области.
Основная цель проектирования БД – сокращение избыточности хранимых данных. Отсюда следует экономия объема используемой памяти, уменьшение затрат на многократные операции, обновления избыточности копий, устранение возможностей возникновение противоречий из-за хранений в разных местах сведений об одном и том же объекте, исключение потенциальных ошибок ввода одной и той же информации в разных полях.
Чистый проект БД (каждый факт в одном месте) можно создать, используя нормализацию отношений.
Блюдо |
Вид |
Порций |
Дата Р |
Продукт |
Калорийность |
Вес (г) |
Поставщик |
Город |
Вес (кг) |
Цена ($) |
Дата П |
Лобио |
Закуска |
158 |
1/9/94 |
Фасоль |
3070 |
200 |
"Хуанхэ" |
Пекин |
250 |
0.37 |
24/8/94 |
Лобио |
Закуска |
158 |
1/9/94 |
Лук |
450 |
40 |
"Наталка" |
Киев |
100 |
0.52 |
27/8/94 |
Лобио |
Закуска |
158 |
1/9/94 |
Масло |
7420 |
30 |
"Лайма" |
Рига |
70 |
1.55 |
30/8/94 |
Лобио |
Закуска |
158 |
1/9/94 |
Зелень |
180 |
10 |
"Даугава" |
Рига |
15 |
0.99 |
30/8/94 |
Харчо |
Суп |
144 |
1/9/94 |
Мясо |
1660 |
80 |
"Наталка" |
Киев |
100 |
2.18 |
27/8/94 |
Харчо |
Суп |
144 |
1/9/94 |
Лук |
450 |
30 |
"Наталка" |
Киев |
100 |
0.52 |
27/8/94 |
Харчо |
Суп |
144 |
1/9/94 |
Томаты |
240 |
40 |
"Полесье" |
Киев |
120 |
0.45 |
27/8/94 |
Харчо |
Суп |
144 |
1/9/94 |
Рис |
3340 |
50 |
"Хуанхэ" |
Пекин |
75 |
0.44 |
24/8/94 |
Харчо |
Суп |
144 |
1/9/94 |
Масло |
7420 |
15 |
"Полесье" |
Киев |
50 |
1.62 |
27/8/94 |
Харчо |
Суп |
144 |
1/9/94 |
Зелень |
180 |
15 |
"Наталка" |
Киев |
10 |
0.88 |
27/8/94 |
Шашлык |
Горячее |
207 |
1/9/94 |
Мясо |
1660 |
180 |
"Юрмала" |
Рига |
200 |
2.05 |
30/8/94 |
Шашлык |
Горячее |
207 |
1/9/94 |
Лук |
450 |
40 |
"Полесье" |
Киев |
50 |
0.61 |
27/8/94 |
Шашлык |
Горячее |
207 |
1/9/94 |
Томаты |
240 |
100 |
"Полесье" |
Киев |
120 |
0.45 |
27/8/94 |
Шашлык |
Горячее |
207 |
1/9/94 |
Зелень |
180 |
20 |
"Даугава" |
Рига |
15 |
0.99 |
30/8/94 |
Кофе |
Десерт |
235 |
1/9/94 |
Кофе |
2750 |
8 |
"Хуанхэ" |
Пекин |
40 |
2.87 |
24/8/94 |
Рис. 22. Универсальное отношение "Питание"
Таблица на Рис. 22 представляет собой экземпляр корректного универсального отношения. В одно универсальное отношение включаются все представляющие интерес атрибуты, и оно может содержать все данные, которые предполагается размещать в БД в будущем. Для малых БД (включающих не более 15 атрибутов) универсальное отношение может использоваться в качестве отправной точки при проектировании БД.
При использовании универсального отношения возникает несколько проблем:
1. Избыточность. Данные практически всех столбцов многократно повторяются.
2. Потенциальная противоречивость (аномалии обновления). Вследствие избыточности можно обновить адрес поставщика в одной строке, оставляя его неизменным в других.
3. Аномалии включения. В БД не может быть записан новый поставщик, если поставляемый им продукт не используется ни в одном блюде.
4. Аномалии удаления. Обратная проблема возникает при необходимости удаления всех продуктов, поставляемых данным поставщиком или всех блюд, использующих эти продукты. При таких удалениях будут утрачены сведения о таком поставщике.
Нормализация, функциональные и многозначные зависимости.
Нормализация – разбиение таблиц на два и более, обладающих лучшими свойствами при включении, изменении и удалении данных. Окончательная цель получение такого проекта БД, в котором каждый факт появляется лишь в одном месте, то есть, исключена избыточность и противоречивость информации. Каждая таблица реляционной БД удовлетворяет условию, по которому на пересечении каждой строки и столбца всегда находится единственное атомарное значение. любая таблица, удовлетворяющая этому условию,- нормализованная
Теория нормализации основывается на наличии функциональной и многозначной зависимости между полями таблицы.
Поле В таблицы функционально зависит от поля А той же таблицы только в том случае, когда в любой заданный момент времени для каждого из различных значений поля А обязательно существует только одно из различных значений поля В. Отметим, что здесь допускается, что поля А и В могут быть составными.
Поле В находится в полной функциональной зависимости от составного поля А, если оно функционально зависит от А и не зависит функционально от любого подмножества поля А.
Поле А многозначно зависит от поля В той же таблицы, если для каждого значения поля А существует хорошо определенное множество соответствующих значений В.