14. Методика факторного анализа

Под факторным ан-зом понимается метод-ка комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя.

Цель: количественное измерение вляиния каждого отдельного взятого фактора на результативный показатель.

Если пок-ль рассматривается как следствие, и выступает в кач-ве объекта исследования, то при изучении взаимодействий его называют результативным пок-лем.

Пок-ли, которые определяют поведение рез-го пок-ля наз-ся факторными.

Осн задачи факторного анализа:

1отбор фактора для анализа исследуемых показателей

2классиф-ия и систематизирование факторов

3моделирование взаимосвязи м/д результ-ми и факторными пок-ями.

4расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них на изменение величины результ-го пок-ля

5работа с факторн моделью, т.е. ее практическое использование

Типы факторного анализа:

1 детерминированный и стохастический

*мультипликативная (*)

*одетивная (∑)

*кратная (*\*)

2 абсолютные разници

3 относительные разници

Методы:

Способ логарифмирование примен-ся для измерения влияния фактора в мультипликативных моделях при логарифмир-ии использ-т индексы роста или снижения.

Кластерный анализ – заключается в развитии множества объектов на однородные группы или кластеры. Позволяет делить объекты сразу по нескольким параметрам.

Стохастический анализ – методика исследования факторов связь с которыми явл неполной и вероятностной.

Прямой метод – исследование ведется от общего к частному

Обратный метод – исследует причинно следственные связи от частного к общему.

Одноступенчатые анализ – используется для исслед-ия факторов 1-го уровня подчинения без их детализации на составные части.

Многоступенчатый анализ проводится детализация фактора на элементы с целью изучения влияния.

Статистический анализ примен-ся при изучении влияния факторов на рез-ный показатель на соот-ю дату.

Динамический анализ изучает причинно следственные связи в динамике периода исследования.

Ретроспективный изучает изменения рез-ов за прошлые периоды.

Перспективные изучает изменение факторов в перспективе.

15. Моделирование факторных систем

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей м-у результативным показателем и фактическими определениями его величины.

Моделирование один из методов научного познания с помощью которого создается модель объекта исследования. Сущность заключается в том что взаимосвязь иследумаего показателя с факторами определяется формами конкретного математического выражения. При создании факторных моделей выполняются требования:

1) факторы включенные, в модель должны реально существовать

2) факторы должны находится в причинно следственной связи с изучающимися показателями

3) все показатели факторной модели должны быть кол-венно измеримы, иметь еденицу измерения

4) факторная модель должна обеспечивать возможность измерения укрупнения отдельных факторов, т.е. должна учитываться соразмерность изменений результативного показателя и факторов.

Моделирование мультипликативных факторных систем в ЭА осуществляются путем последующего разделения факторов исходной системы, на факторы со множителеман. Алогичным образом проводится анализ одетивных факторных систем.

К моделям применяют следующим способом:

1)Метод удлинения рассматривает удлинение числителя к исходной модели

2)Способ формального изменения факторных систем предусматривает удлинение знаменателя с помощью замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей

3) метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя

4) метод сокращения предусматривает создание новой модели путем деления числителя и знаменателя