3. Понятие сводки и группировки

Стат. сводка – научная обработка материалов стат. наблюдения с целью получения данных, пригодных для практического использования; в широком понимании она включает в себя:

1. группировку данных стат. наблюдения; определение групповых признаков, числа групп и величины интервала;

2. разработку системы показателей хар-ки группы и подгруппы объекта стат. наблюдения;

3. подсчет групповых и общих шагов – сводка в узком понимании;

4. составление таблиц и графиков.

Стат. сводка бывает:

1. централизованная – все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике;

2. децентрализованная – обобщение материала, осуществляющееся снизу до верху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке.

Задачи стат. группировок, их виды

Стат. группировка – процесс образования однородных групп на основе расчленения стат. совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Основные задачи, решаемые с помощью метода стат. группировок:

1. образование социально-экономических типов явлений – типологическая группировка;

2. изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них, - структурная группировка;

3. выявление связи между изучаемыми признаками – аналитическая группировка.

Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемое явление, основных типов в качественно-однородные; они применяются в экономических, социальных и др. исследованиях. В их основе могут лежать кол-ные и кач-ные признаки (деление предприятий по формам собственности; при соц. исследовании населения – по половозрастному признаку).

Аналитические – группировки, характеризующие взаимосвязь между изучаемыми явлениями. Эта взаимосвязь между признаками обычно выступает в роли причины или следствия явления:

1. когда фактором выступает кол-ный признак, а результативный – кач-ный (стаж работы и квалификация работника);

2. когда факторный – кач-ный признак, а результативный – кол-ный (квалификация рабочего и производительность труда);

3. когда факторный и результативный – кач-ный признак (категория рабочих и их образование);

4. когда факторный и результативный – кол-ный признак (производительность труда и зарплата).

Группировки бывают простые – образованы по 1 признаку, и комбинированные – построены по двум и более признакам.

Группировочные признаки

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называется группировочными признаками, или основания группировки.

Все многообразие признаков, на основе которых производятся группировки, можно классифицировать:

1. по форме выражения: атрибутивные и кол-ные;

кол-ные:

а) дискретные (прерывные) – значения, которые выражаются только целыми числами;

б) непрерывные – принимающие как целые, так и дробные значения;

2. по хар-ру колеблемости – альтернативные и множественные;

3. по той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений – факторные и результативные.

Образование групп и интервалов группировки

Следующим важным шагом после определения группового признака является распределение единиц совокупности по группам, и встает вопрос кол-ве групп; чем больше групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Основное требование при решении данного вопроса – выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, т.е. кач-ной однородности; оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.

Кол-во групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки:

• атрибутивные груп. признаки, они предопределяют число групп; альтернативные – только 2 группы;

• совокупность, расчлененная по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне, также предопределяет число групп;

• интервалы групп устанавливаются при:

1. значительной колеблемости дискретного признака;

2. при непрерывно изменяющемся кол-ном признаке.

Величина интервала – разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. В зависимости от степени колеблемости груп. признака, хар-ра распределенной стат. совокупности устанавливают равные и неравные интервалы.

Равные интервалы – если распределение единиц совокупности по данному признаку носит более или менее равномерный хар-р.

Неравные интервалы – когда признак варьирует в очень широких пределах.

Для рядов с равными интервалами существует формула американского ученого Стержесса: , где n – число групп, N – численность исследуемой совокупности.

При равных интервалах величина интервала определяется по след. формуле:

, где X_max и X_min – max и min значение признака совокупности.

Границы интервалов обозначаются указанием «от и до».

Интервалы бывают открытые и закрытые.

Величина интервала, или шаг интервала, - разница между верхней и нижней границей интервала.

Среднее значение интервала определяют суммированием верхней и нижней границы и делением на 2.

Стат. ряды распределения

Результаты сводки группировки стат. материалов стат. наблюдения оформляются в виде стат. рядов распределения и таблиц.

Стат. ряды распределения – упорядоченное кол-во единиц всей изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Объем ряда распределения – кол-во единиц во всей изучаемой совокупности.

Ряды распределения образуются:

1. по кач-ным признакам, они называются атрибутивными;

2. по кол-ному признаку, они называются вариационными рядами, которые делятся на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.

Варианта – отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу.

Плотность распределения (для рядов с неравными интервалами) определяет, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Метод вторичной группировки

Вторичной называется группировка, образованная по данным первичной, ранее произведенной группировки.

Основная задача вторичной группировки – приведение группировок с различными интервалами к сопоставимому виду.

Во вторичной группировке различают интервалы:

• расщепляемые – интервалы, в пределах которых проходят границы интервалов вторичной группировки

• нерасщепляемые – интервалы, находящиеся полностью в границах интервала вторичной группировки.

Частота интервала вторичной группировки определяется путем дробления частот расщепляемых интервалов пропорционально их плотности распределения и суммирования полученных результатов с частотами нерасщепляемых интервалов.

Стат. таблицы и графики

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются в виде стат. таблиц – форма рационального изложения числовых стат. показателей. Стат. таблица имеет:

1. общий заголовок – название таблицы;

2. боковые заголовки – наименование строк;

3. верхние заголовки – названия граф;

4. числовое поле – совокупность клеток, образуемых пересечением строк и граф, каждая из которых предназначена для размещения в ней одного показателя.

В стат. таблицах различают подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – объект стат. исследования, или его составные части, характеризуемые кол-ными показателями.

Сказуемые – показатели, характеризующие объект стат. исследования.

В зависимости от построения подлежащего стат. таблицы бывают 3-х видов:

1. перечневые;

2. групповые;

3. комбинационные.

В зависимости от построения сказуемого таблицы бывают простые и сложные.

Анализ стат. таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую хар-ку совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т.е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом все остальные элементы таблицы.

Графики – условное изображение числовых величин в виде геометрических фигур или их элементов (линий и точек). Обязательное условие составления графика – наглядность.

В стат. графике различают основные элементы:

• поле графика – места, на котором он выполняется, оно характеризуется форматом – размерами и пропорциями сторон, используется прямоугольная форма с отношением сторон 1:1,3 или 1:1,5 (правило золотого сечения);

• графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются стат. данные;

• пространственные ориентиры – размещение графические образов на поле графика, они задаются координатами или контурными линиями;

• масштабные ориентиры – масштаб графика;

• экспликация графика – пояснение его содержания, включает заголовок графика, объяснение масштабных шкал, различные пояснения.

Стат. графики бывают:

1. по способу построения: диаграммы – линейные, столбиковые, полосовые, круговые, фигурные;

2. по форме применяемых графических образов: точечные, линейные, плоскостные, фигурные;

3. в зависимости от хар-ра решаемых задач: ряды распределения, ряды динамики, структура стат. совокупности.

Вариационные ряды распределения:

а) дискретные ряды, они изображаются полигоном;

б) интервальный ряд равными интервалами изображается гистограммой;

в) интервальный ряд с неравными интервалами изображаются кумулятой, строится по накопленным частотам.