Статистика (1 сем
.).doc
Статистика – наука, изучающая массовые общественные явления с кол-ной стороны в кач-ной определенности места и времени.
Стат-кий показатель – кол-ная оценка свойства изучаемого явления и, в зависимости от целевой функции стат. показателей, они делятся на 2 вида:
-
учетно-оценочные – это стат. хар-ка размера кач-но-определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени, они могут отображать:
а) объемы распространенности явления в пространстве;
б) достигнутые на определенные моменты (даты) уровни развития явления;
-
аналитические показатели; применяются для анализа стат. информации и хар-ют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение отдельных его частей, меру распространения в пространстве и т.д. – это относительные величины, средние величины, показатели вариации и динамики.
Признак – хар-ное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Они могут выражаться:
-
смысловыми понятиями – атрибутивными, а они делятся на альтернативные и множественные;
-
числовыми значениями – кол-ный признак.
Стат. совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой кач-ной основой.
Стат. методология – 3 этапа стат. исследования:
1 этап – стат. наблюдение;
оно изучает закономерности, которые проявляются в массовых явлениях под действием закона больших чисел. Основное содержание закона состоит в том, что в сводных стат. хар-ках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц стат. совокупности.
2 этап – метод группировки;
собранные материалы подвергаются систематизации и подсчету, их делят по признакам различия и объединяют по признакам сходства в группы.
3 этап – анализ стат. информации с помощью обобщающих показателей – это относительные средние величины, показатели вариации, динамики, тесноты вязи и др.
II.1
Стат. наблюдение – основа всякого стат. исследования, сбор массовых первичных цифровых данных, полученных на основе учета фактов о явлениях и процессах.
Основные требования стат. наблюдения:
-
наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность;
-
непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу;
-
для достоверности стат. данных необходима тщательная и всесторонняя проверка кач-ва собираемых фактов;
-
наблюдение должно проводиться по заранее разработанным системе, плану, программе, которые обеспечивают научное решение вопросов наблюдения.
Существуют 2 формы стат. наблюдения:
-
стат. отчетность – форма стат. наблюдения, при которой стат. органы в определенные сроки получают от предприятий и организации необходимые стат. данные в виде отчетов по установленным формам;
-
специально-организованное стат. наблюдение (перепись) – их организуют для изучения тех явлений, которые не м.б. охвачены обязательной отчетностью.
Виды стат. наблюдения.
-
По полноте охвата совокупности:
а) сплошное н-ие; регистрируются все единицы рассматриваемой совокупности;
б) несплошное; регистрируется часть изучаемой совокупности:
-выборочное н-ие; отбор единиц совокупности производится случайным обраом;
-монографическое н-ие – подробное описание одной или нескольких единиц совокупности с точки зрения «лучшее», «типичное» или «худшее»;
-н-ие основного массива; отбору подвергаются наиболее крупные с т.зр. данного стат. исследования единицы совокупности;
-
анкета.
2. По учету факторов во времени:
а) текущее н-ие – непрерывная регистрация явлений по мере их возникновения;
б) периодическое; оно проводится через определенные заранее установленные промежутки времени;
в) единовременное; проводится через не определенные промежутки времени, т.е. по необходимости.
3. По способам получения данных:
а) документальный способ; основан на оформлении учетных документов;
б) непосредственное н-ие – обследование совокупности в натуре путем осмотра, обмера, взвешивания и т.п.;
в) опрос; когда данные регистрируются со слов опрашиваемых лиц.
II.2
Программой стат. наблюдения называется перечень показателей, подлежащих изучению. В нее должны включаться только те вопросы, которые отвечают задачам исследования, на которые м.б. получены правдивые и достоверные ответы. Проведение стат. наблюдения предполагает соответственные инструментарии: формуляры и инструкции по их заполнению.
Стат. формуляры – бланки определенных форм учета и отчетности (карта, акты, опросные листы); для них обязательны след. элементы: содержательная часть – перечень вопросов программы, свободная графа или несколько граф для записи ответов и шифров; титульная и адресная часть.
Формуляры бывают:
-
индивидуальные; содержат сведения об 1 единице совокупности;
-
списочные; содержат данные по нескольким единицам совокупности
Инструкция – совокупность изъяснений и указаний по программе стат. наблюдения.
II.3
Для успешного проведения стат. наблюдения разрабатывается организационный план. В нем указываются:
-
органы наблюдения (Госкомстат);
-
сезон или время года - выбирается такой, в который изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии;
-
период или срок проведения наблюдения – время начала и окончания сбора данных;
-
время наблюдения – время, к которому относятся данные собранной информации;
-
критический момент времени – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.
В организационный план входит след.: подготовительные работы – составление списка отчетных единиц, подбор и подготовка кадров, инструктаж, пропаганда важности проведения стат. работ, печать, радио, TV.
II.4
Ошибки стат. наблюдения – отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными величинами исследуемых явлений.
Ошибки стат. наблюдений делятся на:
-
ошибки регистрации;
-
ошибки репрезентативности (представительности, хар-ти).
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи, они делятся на случайные и систематические.
Случайные ошибки м.б. допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.
Систематические ошибки – повторяющиеся ошибки. Они делятся на преднамеренные (сознательное искажение фактов) и непреднамеренные (вызванные случайными причинами).
Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению и возникают в результате того, что состав, отобранный для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности. Они м.б. случайные и систематические.
Случайные – отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические – отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц совокупности.
2 вида контроля за ошибками:
-
логический;
-
арифметический.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения, путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров наблюдения.
II.5
Стат. отчетность – официальный докумет, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные па спец. форму; она основана на данных первичного учета и является его обобщением.
Первичный учет – регистрация различных фактов, производимых по мере их совершения. Каждое предприятие имеет свой табель отчетности – список форм отчетов.
Реквизиты форм стат. отчетности
-
Основные реквизиты: наименование формы отчетности, № и дата утверждения формы отчетности, адрес, в который следует представлять отчетность, период, за который представляются сведения, или на какую дату, сроки представления отчетности, название предприятия, которое представляет отчет, и его адрес, название министерства или ведомства, которому подчинено предприятие, подпись должностных лиц, ответственных за составление отчета (руководитель предприятия и гл.бухгалтер).
-
Содержательные реквизиты (программы отчетности) – система показателей деятельности предприятия
Классификация стат. отчетности
-
По содержанию формы отчетности:
-типовые (общие) – отчетность, содержащая одни и те же данные для предприятий всего народного хозяйства
-специализированная отчетность; содержит специфические показатели отдельных отраслей народного хозяйства
-
По периоду времени, за которое представлена отчетнось:
-текущая – вся отчетность до года;
-годовая.
-
По способу представления:
-срочное;
-почтовое.
III.1
Стат. сводка – научная обработка материалов стат. наблюдения с целью получения данных, пригодных для практического использования; в широком понимании она включает в себя:
-
группировку данных стат. наблюдения; определение групповых признаков, числа групп и величины интервала;
-
разработку системы показателей хар-ки группы и подгруппы объекта стат. наблюдения;
-
подсчет групповых и общих шагов – сводка в узком понимании;
-
составление таблиц и графиков.
Стат. сводка бывает:
-
централизованная – все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике;
-
децентрализованная – обобщение материала, осуществляющееся снизу до верху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке.
III.2
Стат. группировка – процесс образования однородных групп на основе расчленения стат. совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Основные задачи, решаемые с помощью метода стат. группировок:
-
образование социально-экономических типов явлений – типологическая группировка;
-
изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них, - структурная группировка;
-
выявление связи между изучаемыми признаками – аналитическая группировка.
Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемое явление, основных типов в качественно-однородные; они применяются в экономических, социальных и др. исследованиях. В их основе могут лежать кол-ные и кач-ные признаки (деление предприятий по формам собственности; при соц. исследовании населения – по половозрастному признаку).
Аналитические – группировки, характеризующие взаимосвязь между изучаемыми явлениями. Эта взаимосвязь между признаками обычно выступает в роли причины или следствия явления:
-
когда фактором выступает кол-ный признак, а результативный – кач-ный (стаж работы и квалификация работника);
-
когда факторный – кач-ный признак, а результативный – кол-ный (квалификация рабочего и производительность труда);
-
когда факторный и результативный – кач-ный признак (категория рабочих и их образование);
-
когда факторный и результативный – кол-ный признак (производительность труда и зарплата).
Группировки бывают простые – образованы по 1 признаку, и комбинированные – построены по двум и более признакам.
III.3
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называется группировочными признаками, или основания группировки.
Все многообразие признаков, на основе которых производятся группировки, можно классифицировать:
-
по форме выражения: атрибутивные и кол-ные;
кол-ные:
а) дискретные (прерывные) – значения, которые выражаются только целыми числами;
б) непрерывные – принимающие как целые, так и дробные значения;
-
по хар-ру колеблемости – альтернативные и множественные;
-
по той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений – факторные и результативные.
III.4
Следующим важным шагом после определения группового признака является распределение единиц совокупности по группам, и встает вопрос кол-ве групп; чем больше групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Основное требование при решении данного вопроса – выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, т.е. кач-ной однородности; оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.
Кол-во групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки:
-
атрибутивные груп. признаки, они предопределяют число групп; альтернативные – только 2 группы;
-
совокупность, расчлененная по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне, также предопределяет число групп;
-
интервалы групп устанавливаются при:
-
значительной колеблемости дискретного признака;
-
при непрерывно изменяющемся кол-ном признаке.
Величина интервала – разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. В зависимости от степени колеблемости груп. признака, хар-ра распределенной стат. совокупности устанавливают равные и неравные интервалы.
Равные интервалы – если распределение единиц совокупности по данному признаку носит более или менее равномерный хар-р.
Неравные интервалы – когда признак варьирует в очень широких пределах.
Для рядов с равными интервалами существует формула американского ученого Стержесса: , где n – число групп, N – численность исследуемой совокупности.
При равных интервалах величина интервала определяется по след. формуле:
, где Xmax и Xmin – max и min значение признака совокупности.
Границы интервалов обозначаются указанием «от и до».
Интервалы бывают открытые и закрытые.
Величина интервала, или шаг интервала, - разница между верхней и нижней границей интервала.
Среднее значение интервала определяют суммированием верхней и нижней границы и делением на 2.
III.5
Результаты сводки группировки стат. материалов стат. наблюдения оформляются в виде стат. рядов распределения и таблиц.
Стат. ряды распределения – упорядоченное кол-во единиц всей изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Объем ряда распределения – кол-во единиц во всей изучаемой совокупности.
Ряды распределения образуются:
-
по кач-ным признакам, они называются атрибутивными;
-
по кол-ному признаку, они называются вариационными рядами, которые делятся на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).
Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.
Варианта – отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.
Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу.
Плотность распределения (для рядов с неравными интервалами) определяет, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.
III.6
Вторичной называется группировка, образованная по данным первичной, ранее произведенной группировки.
Основная задача вторичной группировки – приведение группировок с различными интервалами к сопоставимому виду.
Во вторичной группировке различают интервалы:
-
расщепляемые – интервалы, в пределах которых проходят границы интервалов вторичной группировки
-
нерасщепляемые – интервалы, находящиеся полностью в границах интервала вторичной группировки.
Частота интервала вторичной группировки определяется путем дробления частот расщепляемых интервалов пропорционально их плотности распределения и суммирования полученных результатов с частотами нерасщепляемых интервалов.
III.7
Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются в виде стат. таблиц – форма рационального изложения числовых стат. показателей. Стат. таблица имеет:
-
общий заголовок – название таблицы;
-
боковые заголовки – наименование строк;
-
верхние заголовки – названия граф;
-
числовое поле – совокупность клеток, образуемых пересечением строк и граф, каждая из которых предназначена для размещения в ней одного показателя.
В стат. таблицах различают подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – объект стат. исследования, или его составные части, характеризуемые кол-ными показателями.
Сказуемые – показатели, характеризующие объект стат. исследования.
В зависимости от построения подлежащего стат. таблицы бывают 3-х видов:
-
перечневые;
-
групповые;
-
комбинационные.
В зависимости от построения сказуемого таблицы бывают простые и сложные.
Основные правила составления таблиц
-
Таблицу следует составлять небольшой по размеру (не больше страницы), легко обозримую, иногда целесообразно вместо1 большой таблицы построить несколько связанных между собой последовательно расположенных таблиц.
-
Общий заголовок таблицы должен кратко выражать её содержание, все заголовки должны быть краткими и содержать наименование единиц измерения. Слова в таблице пишутся полностью без сокращения.
-
При большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации. Подлежащие и единицы измерения обозначаются группами (печатные буквы русского алфавита), остальные графы обозначаются цифрами.
-
При заполнении таблиц нужно использовать след. условные обозначения: при отсутствии явления (нулевые значения показателей) пишется прочерк, если же нет информации о явлении, то ставится многоточие или пишется «нет сведений», незаполняемые позиции отмечаются косым крестом.
-
Таблицы должны иметь частные и общие итоги.
-
Показатель отдельной строки (графы) заполняются с одинаковой точностью; когда одна величина превосходит другую величину многократно, то полученные показатели лучше выражать не в %, а в разах.
-
В необходимых случаях даются примечания и носки.
Анализ стат. таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую хар-ку совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т.е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом все остальные элементы таблицы.
Графики – условное изображение числовых величин в виде геометрических фигур или их элементов (линий и точек). Обязательное условие составления графика – наглядность.
В стат. графике различают основные элементы:
-
поле графика – места, на котором он выполняется, оно характеризуется форматом – размерами и пропорциями сторон, используется прямоугольная форма с отношением сторон 1:1,3 или 1:1,5 (правило золотого сечения);
-
графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются стат. данные;
-
пространственные ориентиры – размещение графические образов на поле графика, они задаются координатами или контурными линиями;
-
масштабные ориентиры – масштаб графика;
-
экспликация графика – пояснение его содержания, включает заголовок графика, объяснение масштабных шкал, различные пояснения.
Стат. графики бывают:
-
по способу построения: диаграммы – линейные, столбиковые, полосовые, круговые, фигурные;
-
по форме применяемых графических образов: точечные, линейные, плоскостные, фигурные;
-
в зависимости от хар-ра решаемых задач: ряды распределения, ряды динамики, структура стат. совокупности.
Вариационные ряды распределения:
а) дискретные ряды, они изображаются полигоном;
б) интервальный ряд равными интервалами изображается гистограммой;
в) интервальный ряд с неравными интервалами изображаются кумулятой, строится по накопленным частотам.
IV.1
Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.
Абсолютные- это первичные обобщающие показатели характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины делятся:
- индивидуальные обобщающие величины – они характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц совокупности.
- суммарные – определяются на основании индивидуальных величин и могут быть выражены либо в виде численности ед. совокупности(число предприятий, число рабочих), либо в виде величин признака характеризующего данное общественное явление(объем продукции).
Абсолютные величины – числоименнованные, имеющие размерность.
Все абсолютные величины могут быть выражены:
1.натуральные ед. измерения (т.е. в физических мерах измерения)
2.условнонатуральные ед. измерения – пименяются для измерения объема однородной, но не одинаковой продукции.
3.стоимостные ед. измерения – в основе лежит цена, применяется для однородной и разнородной продукции, определяет товарную продукцию, валовую продукцию, реализованную продукцию, чистую продукцию, условно-чистую продукцию.
4.трудовой метод- это трудоемкость в трудозатраты, в чел/час, в чел/дни.
IV.2Относительные величины – это обобщающие показатели получаемые в результате сравнения 2-х стат. величин, где в числителе находится показатель отражается то явление которое изучается – сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель с которым производится сравнение – это показатель или база сравнения.
В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен:
1.в форме коэффициента – если база принята за единицу
2.в процентном – если база принята за 100%
3.в промилле – если база принята за 1000
4.в децимилли – если база принята за 10000
Условия применения баз сравнения:
1.если сравниваемый показатель больше базы – то применяются коэффициенты и проценты
2.если сравниваемый показатель незначительно меньше базы – то в процентах
3.если сравниваемый показатель значительно меньше базы – то в промилле и децимилли.
Обязательное условие применения относительных величин – показатели которые сравниваются должны быть сопоставимы во времени и пространстве, одинаковы по методологии сбора и обработке стат. информации.
Относительные величины могут быть представлены как соотношение:
I -одноименных показателей
1.относительная величина выполнения договорных обязательств = объем фактически выполненных обязательств / объем обязательств предусмотренных в договоре (100%)
2.относительная величина структуры = величина изучаемой части совокупности / величину все совокупности (100%)
3.относительные величины динамики – характеризуют изменения изучаемого явления вовремени выявляют направление развития измеряют интенсивность развития, могут быть выражены в виде темпов роста и других показателей динамики.
y1, y2, y3
цепные T2/1= T3/2 = базисные T2/1 = T3/1 =
4.относительная величина планового задания – это отношение величины показателя по плану к его фактической величине в предшествующем периоде.
5.относительная величина выполнения плана – это отношение фактической величины показателя к запланированной за тот же период его величине
6.относительная величина динамики – это произведение относительной величины планового задания на относительную величину выполнения плана.
7.относительная величина сравнения – характеризует количественное соотношение одноименных показателей относящихся к различным объектам стат. наблюдения
8.относительная величина координации – применяется для хар-ки соотношения между отдельными частями стат. совокупности и показывает во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части которая принимается за базу сравнения.
II – разноименные показатели – это относительные величины интенсивности. Показывают на сколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде, они числоименнованые, имеющие размерность.