
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •Статистика - общественная наука.
- •Предмет и метод статистики.
- •1. Статистика - общественная наука. История развития, предмет и метод статистики.
- •Метод массовых наблюдений;
- •Метод группировок;
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
- •1. Задачи сводки и её основное содержание.
- •2. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.
- •3. Виды группировок.
- •4. Приёмы статистических группировок.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •1. Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения.
- •2. Виды относительных величин и способы их расчёта.
- •Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения.
- •2. Виды относительных величин и способы их расчёта.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •1. Сущность средних в статистике.
- •2. Виды средних величин и способы их расчёта.
- •3. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
- •1. Сущность средних в статистике.
- •2. Виды средних величин.
- •2.1. Средняя арифметическая.
- •2.2. Средняя гармоническая
- •1.) Среднегармоническая простая:
- •2) Среднегармоническая взвешенная:
- •2.3. Средняя агрегатная.
- •2.4. Средняя геометрическая.
- •2.5. Мода и медиана.
- •3. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
- •1 Район 2 район Число агрохозяйств - 5 Число агрохозяйств - 8
- •Тема 6. Статистические методы исследования взаимосвязи.
- •1. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике.
- •Балансовые приёмы анализа взаимосвязей.
- •Корреляционный анализ взаимосвязей.
- •1. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике.
- •2. Балансовые приёмы анализа взаимосвязей.
- •3. Корреляционный анализ взаимосвязей.
- •Тема 7. Статистические методы анализа рядов динамики.
- •1. Ряды динамики и их виды.
- •2. Аналитические показатели ряда динамики.
- •3. Основные приёмы преобразования рядов динамики.
- •3.1. Сглаживание путём укрупнения интервалов.
- •3.2. Сглаживание с помощью скользящей средней.
- •3.3. Выравнивание рядов динамики по аналитическим формулам.
- •4. Приёмы изучения сезонных колебаний.
- •Тема 8. Индексы, их сущность, разновидность и области применения.
- •1. Общие понятия об индексах, значение индексов.
- •2. Задачи решаемые посредством использования индексов.
- •1) Измеряются факторы в общей динамике показателей.
- •2) Обособляется влияние структуры явлений от изменения индексируемого признака при анализе динамики вторичных признаков.
- •3) Измеряются результаты изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •3. Индексы структуры.
- •4. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •5. Две формы общих индексов. Агрегатные и средние индексы.
- •6. Базисные и цепные индексы.
- •Базисные индексы.
- •Ц епные индексы.
- •7. Особенности индексов выполнения плана и территориальных индексов.
2. Виды средних величин.
Большое значение в методологии средних величин имеют вопросы выбора формы средней, т.е. формулы по которой можно правильно вычислить среднюю величину, и выбора весов средней. Наиболее часто в статистике применяются средняя агрегатная, средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратичная, мода и медиана. Применение той или иной формулы зависит от содержания усредняемого признака и конкретных данных, по которым её необходимо рассчитать. Для выбора формы средней можно воспользоваться так называемым средним исходным соотношением.
2.1. Средняя арифметическая.
Средняя арифметическая - одна из наиболее распространенных форм средней величины. Средняя арифметическая рассчитывается как частное от деления суммы индивидуальных значений (вариантов) варьирующего признака на их число. Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда объём варьирующего признака явлений однородной статистической совокупности, образуется путём суммирования значений признака всех единиц явлений статистической совокупности. Различают следующие средне арифметические величины:
1) Простая средняя арифметическая, которая определяется путём простого суммирования количественных значений варьирующего признака и деления этой сумы на их варианты и рассчитывается по следующей формуле:
г
де:
Х - средняя величина статистической совокупности,
xi - сумма отдельных варьирующих вариантов явлений статистической совокупности,
ni - количество варьирующих вариантов явлений статистической совокупности.
2
)
Средне арифметическая взвешенная
- средняя величина признака явления,
вычисленная с учётом весов. Веса средних
величин - частоты, с которыми отдельные
значения признака осредняемого
принимаются в расчёт при исчислении
его средней величины. Выбор весов
средней величины зависит от сущности
усредняемого признака и характера
данных, которыми располагают для
вычисления средних величин. В качестве
весов средних величин могут быть
показатели численности единиц или
размеры частей статистической совокупности
(в форме абсолютных или относительных
величин), обладающих данным вариантом
(значением) усредняемого признака
явления статистической совокупности,
а также величины показателя связанного
с усредняемым признаком. Средняя
арифметическая взвешенная рассчитывается
по следующей формуле:
где:
X- средняя арифметическая взвешенная,
х - величина отдельных варьирующих вариантов явлений статистической совокупности,
f - веса.
Назначение простой, и взвешенной средней арифметической является определение среднего значения варьирующего признака. Если в изучаемой статистической совокупности варианты значений признака встречаются по одному разу или имеют одинаковый вес, то применяется простая средняя арифметическая, если же варианты значений данного признака встречаются в изучаемой совокупности по несколько раз или имеют различные веса, для определения среднего значения варьирующего признака применяется средняя арифметическая взвешенная.