
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •Статистика - общественная наука.
- •Предмет и метод статистики.
- •1. Статистика - общественная наука. История развития, предмет и метод статистики.
- •Метод массовых наблюдений;
- •Метод группировок;
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
- •1. Задачи сводки и её основное содержание.
- •2. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.
- •3. Виды группировок.
- •4. Приёмы статистических группировок.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •1. Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения.
- •2. Виды относительных величин и способы их расчёта.
- •Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения.
- •2. Виды относительных величин и способы их расчёта.
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •1. Сущность средних в статистике.
- •2. Виды средних величин и способы их расчёта.
- •3. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
- •1. Сущность средних в статистике.
- •2. Виды средних величин.
- •2.1. Средняя арифметическая.
- •2.2. Средняя гармоническая
- •1.) Среднегармоническая простая:
- •2) Среднегармоническая взвешенная:
- •2.3. Средняя агрегатная.
- •2.4. Средняя геометрическая.
- •2.5. Мода и медиана.
- •3. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
- •1 Район 2 район Число агрохозяйств - 5 Число агрохозяйств - 8
- •Тема 6. Статистические методы исследования взаимосвязи.
- •1. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике.
- •Балансовые приёмы анализа взаимосвязей.
- •Корреляционный анализ взаимосвязей.
- •1. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике.
- •2. Балансовые приёмы анализа взаимосвязей.
- •3. Корреляционный анализ взаимосвязей.
- •Тема 7. Статистические методы анализа рядов динамики.
- •1. Ряды динамики и их виды.
- •2. Аналитические показатели ряда динамики.
- •3. Основные приёмы преобразования рядов динамики.
- •3.1. Сглаживание путём укрупнения интервалов.
- •3.2. Сглаживание с помощью скользящей средней.
- •3.3. Выравнивание рядов динамики по аналитическим формулам.
- •4. Приёмы изучения сезонных колебаний.
- •Тема 8. Индексы, их сущность, разновидность и области применения.
- •1. Общие понятия об индексах, значение индексов.
- •2. Задачи решаемые посредством использования индексов.
- •1) Измеряются факторы в общей динамике показателей.
- •2) Обособляется влияние структуры явлений от изменения индексируемого признака при анализе динамики вторичных признаков.
- •3) Измеряются результаты изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •3. Индексы структуры.
- •4. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •5. Две формы общих индексов. Агрегатные и средние индексы.
- •6. Базисные и цепные индексы.
- •Базисные индексы.
- •Ц епные индексы.
- •7. Особенности индексов выполнения плана и территориальных индексов.
2. Аналитические показатели ряда динамики.
Поскольку ряды динамики состоят из n-го числа варьирующих уровней, то они, как всякая статистическая совокупность, нуждаются в обощённии, в некоторых обобщённых характеристиках.
Для любого ряда динамики, прежде всего можно рассчитать такой обобщённый показатель, как средний уровень ряда.
Для интервальных рядов средних величин средний уровень рассчитывается как средняя арифметическая из отдельных уровней, т.е. если отдельные уровни обозначились через Yi то средний уровень (Y) выразится как, где n число уровней.
Несколько по иному приходиться рассчитывать средний уровень для моментных рядов. Если исходить из рассмотрения простейшего случая, когда имеются данные лишь на начало и конец какого-либо периода, то в этом случае средний уровень определяется с помощью средней хронологической по следующей формуле:
Применение данной формулы предполагает равные отрезки времени между датами (моментами), к которым относятся уровни моментного ряда. В случае же неравных интервалов между датами среднюю хронологическую для моментных рядов следует рассчитывать как среднюю арифметическую взвешенную, приняв в качестве весов отрезки времени между датами.
Если для ряда рассчитан средний уровень, то, естественно, отдельные уровни ряда будут отличаться от него (варьировать). Поэтому, как для любой статистической совокупности вообще, в динамических рядах можно определять колеблемость уровней при помощи известных уже нам среднего квадратического отклонения ( ) и коэффициента вариации (V).
Они выражаются формулами:
Средний уровень ряда, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации - обобщающие показатели. Вместе с тем при изучении рядов динамики важно проследить направлением и размером изменений уровней во времени. С этой целью для динамических рядов рассчитывают следующие показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Абсолютный прирост рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда, т.е. Y = Yi - Yi-1. Он показывает, на сколько единиц в абсолютном выражении уровень одного периода больше или меньше какого-то предыдущего уровня и, следовательно, может иметь знак <+> (при увеличении уровней) или <-> (при уменьшении уровней).
Темп роста - относительный показатель (выражаемый в коэффициентах или процентах), получающийся в результате деления двух уровней, показывает, во сколько раз уровень данного периода больше или меньше базисного уровня или сколько процентов составил уровень данного периода по сравнению с базисным уровнем. В качестве базисного уровня (т.е. того уровня, с которым производится сравнение) в зависимости от цели исследования может приниматься какой-то постоянный для всех уровень (часто начальный уровень ряда) либо для каждого последующего предшествующий ему. Они могут быть рассчитаны следующими формулами:
В первом случае говорят о базисных темпах роста, а во втором случае - о цепных темпах роста.
Темп прироста - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов один уровень больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель можно рассчитать путём вычитания 100% из темпа роста или как процентное соотношение абсолютного прироста к тому базисному уровню, по отношению, с которым абсолютный прирост рассчитан.
Для названных выше показателей, в свою очередь, тоже могут рассчитываться обобщающие показатели в виде средних величин: среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой коэффициент и темп роста и прироста.