- •1. Специфика социологического исследования: понятие, виды, цели, логика, этапы.
- •2. Соотношение понятий «методология», «методика», «техника» «процедура» социологического исследования.
- •3. Назначение и структура программы социологического исследования. Основные элементы программы и их взаимосвязь (нормативные требования к написанию).
- •4. Понятие социальной проблемы и проблемной ситуации. Исследовательская проблема.
- •5. Методика постановки проблемы исследования.
- •6. Формулировка объекта и предмета социологического исследования. Предварительный системный анализ объекта.
- •7. Виды исследовательских целей и задач. Методика формулировки цели и задач эмпирического социологического исследования.
- •8. Понятие гипотезы. Виды социологических гипотез.
- •9. Требования к выдвижению и формулировке социологических гипотез
- •10. Сущность эмпирической интерпретации и операционализации осн. Понятий исс-ия
- •11. Логическая взаимосвязь исследовательской проблемы, цели, задач и гипотез эмпирического социологического исследования.
- •12. Измерение в социологии. Типы шкал.
- •13. Ранжирование в социологическом измерении
- •14.Место и роль методов построения шкал в эмпирической социологии. Подходы к построению шкал (метод равных интервалов, метод экспертных оценок).
- •15. Проблема качества социологического измерения
- •16. Соотношение качественной и количественной методологии в социологии.
- •17. Основные методы сбора эмпирической информации. Преимущества и недостатки. Проблема выбора методов.
- •18.Количественные методы сбора первичной социологической информации.
- •19. Качественные методы сбора первичной социологической информации
- •20. Анализ документов как метод сбора информации. Классический анализ и контент-анализ.
- •21. Наблюдение как метод сбора эмпирической информации.
- •22.Эксперимент как метод сбора данных в социологическом исследовании.
- •23. Опросные методы в социологии. Правила построения инструментария опросных методов.
- •24. Особенности организации и проведения фокус-групп, глубинных интервью и экспертных опросов.
- •25.Правила построения инструментариев сбора данных (анкет, бланков интервью, гайдов, бланков наблюдения, контент-анализа и пр.).
- •26.Понятие генеральной и выборочной совокупности. Типы выборки.
- •27.Основные предпосылки применения выборочного метода в социологии. Проблемы репрезентативности.
- •28.Понятие случайной и неслучайной выборки.
- •29.Случайные (вероятностные) выборки: типы, специфика применения.
- •30. Неслучайные выборки: типы, особенности применения.
- •32.Основные методы математической обработки эмпирических результатов, их роль в анализе и обобщении данных.
- •33. Организационно-технический план эмпирического социологического исследования. Сетевой график, подбор и подготовка исполнителей.
- •34.Логика научного вывода в эмпирической социологии.
- •36. Логика и методы обработки эмпирических данных в социологическом исследовании.
- •37.Анализ данных количественных исследований. Основные понятия компьютерного анализа социологических данных.
- •38. Анализ социологических данных, полученных с помощью качественных методов.
- •39. Анализ и обобщение результатов социологических исследований. Методика подготовки и представления научного отчета. *
- •40. Формы организации эмпирических социологических исследований в современной России
32.Основные методы математической обработки эмпирических результатов, их роль в анализе и обобщении данных.
Социологи используют многие методы математической статистики – детерминационный, причинный, компонентный, кластерный, дисперсионный, факторный, дискриминантный, ковариационный, лонглинейный, регрессионный, многомерный и другие. С помощью каждого из них можно решить строго определенные узкие задачи, уловить лишь некоторые стороны или грани изучаемого явления. Односторонность методов математического анализа побуждает социологов применять одновременно их комплекс, то или иное их сочетание.Определяя математические методы, берущиеся на вооружение, квалифицированный социолог исходит из задач и гипотез своего исследования. Хорош не тот метод, который лучше других усвоен социологом, а тот, который в наибольшей мере адекватен характеру изучаемого явления. Методы матанализа – не самоцель, а средство решения поставленных в исследовательской программе задач, способ проверки рабочих гипотез. Только при таком понимании реальна их научно-исследовательская польза. Об этом приходится говорить потому, что часто стали встречаться социологические исследования, пестрящие математическими формулами, но не содержащие весомых доказательств (или опровержений) априорных предположений.
Избирая тот или иной метод, социолог обязан знать не только его предназначение и возможности, но и его технологию – последовательность всех образующих его интеллектуальных процедур. Например, факторный анализ, позволяющий обобщить информацию о связях между наблюдаемыми признаками изучаемого явления на основе выделения скрытых (латентных, непосредственно ненаблюдаемых) факторов, предполагает:
построение матрицы данных типа "объект-признак";
приведение признаков к стандартной форме на основе особой формулы;
исчисление так называемых факторных нагрузок, т.е. коэффициентов латентных признаков (факторов);
выражение наблюдаемых признаков в виде суммы латентных факторов, умноженных каждый на свой коэффициент (по специальной формуле);
исчисление факторных нагрузок по наблюдаемым значениям исходных признаков (на основе сложных статистических процедур и формул);
построение матриц факторных нагрузок;
определение системы коэффициентов корреляции признаков и факторов;
разделение факторов на общие и характерные;
построение графической модели связей между наблюдаемыми признаками и факторами;
интерпретация определенных факторов в качестве детерминант наблюдаемых признаков (с оговорками, обусловленными ограничениями данного метода).
Заметим, что понятие "интерпретация информации (данных)" в социологии имеет несколько значений. Им обозначают:
перевод первичных данных на язык машины, их унификацию и формализацию (о чем шла речь в предыдущем параграфе );
конструирование математических моделей исследуемого явления, т.е. перевод содержательных представлений на язык математических формул (о чем идет речь в данном параграфе);
обратный перевод с формализованного математического языка, т.е. объяснение содержательного смысла математических процедур, истолкование значимости формализованного анализа для формулирования выводов и рекомендаций.