Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ekzamen_po_AKhD_shpory.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
23.09.2019
Размер:
673.79 Кб
Скачать

13.Способы обработки экономической информации

Способ сравнения. Применяется наиболее часто. Основными видами являются:

- сравнение фактических отчетных данных с плановыми;

- сравнение показателей в динамике;

- сравнение показателей анализируемого ПП со средними показателями по отрасли;

- сравнение результатов деятельности до и после принятия управленческого решения.

Различают:

1 Горизонтальный сравнительный анализ – применяют для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня показателей от базового;

2. Вертикальный – для изучения структуры экономических явлений и процессов путем расчета удельных весов;

3. Трендовый – при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года (при исследовании рядов динамики);

4. Одномерный – сопоставляется один или несколько показателей одного объекта или несколько объектов по одному показателю;

5. Многомерный – сопоставление результатов деятельности нескольких ПП по нескольким показателям.

Группировка. Предполагает определенную классификацию процессов, причин и факторов, их обусловивших. Группировочный признак должен быть основным. Например, при анализе издержек группировка статей идет по признаку зависимости их от объема производства. Результатом группировки является построение группировочных таблиц.

Балансовый способ. В качестве основного балансовый способ используется при изучении показателей, находящихся в балансовой зависимости (при анализе баланса, при анализе обеспечения ПП сырьем и материалами). Как вспомогательный балансовый способ используется для проверки результатов расчетов влияния факторов на результативный показатель.

Графический способ. Графики являются масштабным изображением показателей и их зависимости с помощью геометрических фигур.

14. Способы оценки влияния факторов в детерминированном факторном анализе.

Моделирование – это важнейший метод научного познания, с помощью которого создается модель объекта исследования.

Сущность моделирования в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными, отражается в форме математического уравнения.

При детерминированном моделировании факторных систем необходимо соблюдать ряд требований:

  1. Факторы, включаемые в модель, должны иметь определенно выраженный характер, т.е. реально существовать;

  2. Факторы, включаемые в систему, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем;

  3. Все показатели факторной модели д/б количественно измеримы и иметь необходимую информационную обеспеченность.

  4. Факторная модель должна обеспечить возможность измерения влияния отдельных факторов, а сумма влияния этих факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя.

Основным из способов систематизации факторов явл. создание детерминированных факторных систем и их постепенная детализация. Создать факторную систему, значит разложить изучаемый результативный показатель на составляющие его факторы и установить их взаимосвязь и соподчиненность, т.е. представить результативный показатель в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления отдельных факторов функционально взаимосвязанных показателей.

Основные этапы детерминированного факторного анализа:

  1. Отбор факторов, влияющих на результативный показатель;

  2. Установление формы зависимости между отобранными факторами и результативным показателем;

  3. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении результативного показателя.

Результативный показатель, выступающий как объект исследования, называется исходной факторной системой. Факторные системы могут быть представлены математически и в виде схем. В основе детерминированного моделирования факторных систем лежит возможность построения тождественного преобразования исходной формулы по предлагаемым связям последнего с др. факторами. Развитие детерминированных факторных систем достигается за счет детализации комплексных факторов.

Например, исходной факторной системой объема продукции явл-ся: V = ч*w, где ч – численность работников ППП; w – среднегодовая выработка на одного работника.

V = ч * Vр * чр/ч = ч*Wр, где Wр – среднегодовая выработка на одного рабочего, У – удельный вес во всей численности ППП.

V = ч * Т * В * У, где Т – количество отработанных часов за год, В – часовая выработка 1 рабочего.

V = ч * Д * П * В * У, где Д – количество отработанных дней, П – продолжительность рабочего дня. Д*П = Т.

Такая систематизация позволяет добиться глубокого изучения факторов и избежать повторного учета, что имеет большое значение при моделировании экономических показателей.

15. Корел.-регресион. анализ как основной метод изучения стохастических связей. Корреляционная (стохастическая) связь -- это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Корреляционный анализ ставит задачу измерить тесноту связи между варьирующими переменными и оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Необходимые условия применения корреляционного анализа: * наличие достаточно большой выборки данных о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов); * исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации. Различают парную коррел. и множеств. Парная корреляция -- это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой -- результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем. Для исследования стохастических зависимостей используются следующие способы экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа -- определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, дискриминантного, современного многомерного факторного анализа и т.д.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]