23. Теоретические основы статистики. Основные категории статистики.

Категории ст.- спец.термины, кот. пользуются статисты.: ст. показатель (полная хар-ка св-в массовых явл-й), признак, ед.совокупности, закономерность, вариации.

По способу выраж. времени ст.показ. м.б.: моментные, интервальные

По охвату: индивидуальные, общие (сводные)

По способу выражения: абсолютные, относительные, средние.

Ст. признак – характерное св-во (черта), особое явл-е, отличающ.его от др.явл

Признаки бывают: факторные(независимые), результативные (зависимые); либо: основные(существ-е), второстепенные(несущ-е); либо: колич-е, качеств-е, альтернативные.

• колич-е признаки образ-т вариационный ряд

• Непрерывные – интервальный ряд

Ст. совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединенные в соответствующие задачи исследования по 1 или нескольким существенным признакам, и различаются между собой по другим признакам. В любом исследовании ст.совокупность явл.объектом исследования.

Единица ст. совокупности – отдельный объект явления, который несет определенные признаки.

Статистическая закономерность – количественная закономерность, изменения или соотношения в пространстве или времени.

Вариация признака – колеблемость признака.

24. Ошибки выборочного наблюдения

Ошибки наблюдения – расхождение между величиной показат, полученной в рез-те обследования и реального показателя.

Ошибки бывают: случайные/систематические; ошибки регистрации/ошибки в ходе обработки и подсчете; ошибки измерения/ош.репрезентативности; преднамеренные/непреднамеренные. Ошибки репрезентативности характерны для выборочного наблюдения пи нарушении главного принципа – случайного отбора

24.Средняя и предельная ошибки выборки. Расчет доверительного интервала

Ошибка выборки носит случайный характер и поэтому для обобщения характеристики выборочной совместимости используется средняя ошибка. Формула: где — средняя ошибка выборочной средней; — дисперсия выборочной совокупности; n — численность выборки. При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле: , Для более точной хар-ки используется предельная ошибка: . Ошибка выборки свойственна только выборочному наблюдению. Чем больше значение этой ошибки, тем в большей степени выборочные пок-ли отличающихся от соотв-щих пок-лей. На размер ошибки влияет степень варьирования пок-ля, численность единиц сов-сти; способ отбора единиц и вероятность получения достоверной информации.

25. Статистические методы изучения динамики явлений.

Простейшими показателями анализа динамики явления являются абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение (содержание) одного процента прироста. Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень, с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если же все уровни связываются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т. е. за тот или иной промежуток (период) времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

Δ =yi - yi-1;

Δ =yi - y0, где уi – уровень i-го года; yi-1 – уровень предшествующего года; y0 – уровень базисного года. Если уровень уменьшился по сравнению с базисным, то дельта ‹ 0; что характеризует абсолютное уменьшение уровня.

Темп роста (Тр) – статистический показатель, который отражает интенсивность изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень; измеряется отношением текущего уровня к предыдущему или базисному:

Между цепными и базисными темпами роста, выраженными в форме коэффициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период, например: y2/ y1, y3/ y2 = y3/ y1.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т. е. представляет собой отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:

Темп прироста, выраженный в процентах, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100 %.

абсолютное значение (содержание) 1 % прироста, который определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста:

Графически динамика явлений наиболее часто изображается в виде столбиковых и линейных диаграмм.