21. Статистические показатели. Значение, основные функции в анализе.

Система ст. показателей – это совокупность взаимосвязанных ст. показателей, использованных для получения целостной характеристики изучаемого явления. Требования: достоверность, точность, надежность, взаимозависимость.

Абсолютные показатели – характеризуют объем и размеры изучаемых явлений (индивидуальные, суммарные). Особенность - имеют единицы измерения: натуральные (простые, сложные), условнонатуральные, универсальные.

Относительные величины – сравнение (отношение, дробь) двух абсолютных величии между собой (эталон, база сравнения). Виды: сопоставление 2х одноименных показателей (о.в. динамки, выполнения плана, структуры, сравнения); сопоставление 2х разноименных показателей ( о.в. интенсивности, смерти, рождаемости, разводов)

Показатели:

а) Динамика – показывает на сколько % уровень показателя за отчетный период превышает за базисный период (рассчитывается базисным и цепным методами)

б) Выполнение плана/плановое задание/выполнение договорных обязательств

в) Структуры – отношение части к целому

г) Координации - отношение 2х составных частей изучаемого явления между собой

д) Сравнения – отношение двух одноименных показателей между собой, но относящихся к разным фирмам

21. Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом анализе. Стс показатель – количественная хар-ка свойств массовых явлений, характеризующий социально-экономические явления и процессы в обществе, разделяемые по следующим признакам

виды:по способу выражения времени(моментные/интервальные),

по охвату(индивидуальные/общие),

по способу выражения(абсолютн(прибыль в деньгах) /относит (уровень) /средн).

по сущности изучаемых показателей - объемные, качественные, типичные свойства изучаемых совокупностей

Ф-ции:информационная,прогностическая,оценочная,рекламно-пропагандистская.

22. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками. Парометрические методы изменения взаимосвязи:

1.Линейная корреляция, выражается через уравнение регрессии и характеризует стат завис. Для несгрупп данных при лин завис-ти для опред тесноты использ коэфф корр.

r = (Exy-ExEy/n) : √(E x²- (E x)²/n)* (E y²- (E y)²/n)

r-изменяется от +1 до -1,если r<0,связь обратная и отриц

Интерпритация на основе шкалы Чеддока дается качественная оценка показателей тесноты связи

Показ тесноты связи	0.1-0.3	0.3-0.5	0.5-0.7	0.7-0.9	0.9-0.99
Хар-ка силы связи	слабая	умерен	заметная	высокая	Весьма высокая(тесная

Расчетная таблица для лин коэфф корреляции

х	у	ху	Х2	У2
Ех	Еу	Еху	Е x2	Е y2

Е-сумма

2.После устан связи при любой факторной зависимости рассчит след 2 показ: а)Коэфф детерминации(причинности) отражает долю факторной дисперсии от общей дисперсии

Ƞ²= ϐдисперсия ² : ϐ дисперсию общ

Б)Эмпирич корреляц отклонение(измен от 0 до +1)

ɳ=√ Ƞ²