- •1. Предмет статистической науки. Метод статистики.
- •2. Стадии статистического исследования.
- •3. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •4.Методы статистических группировок. Значение, виды.
- •5.Статистические таблицы. Виды, правила построения.
- •6. Смыкание рядов динамики.
- •7. Статистические ряды распределения. Виды графического изображения рядов.
- •8.Абсолютные и относительные величины, их виды.
- •9. Виды средних величин, условия применения в экономическом анализе.
- •11. Статистическое изучение вариации в рядах распределения.
- •12. Статистическое изучение рядов динамики. Вычисление и анализ статистических показателей динамики.
- •13. Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Методы выявления тренда.
- •14. Индексный метод анализа, значение. Агрегатные индексы цен.
- •15. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.
- •16.Сущность, значение, виды выборочного наблюдения.
- •18. Дисперсия, ее виды. Правило сложения дисперсии.
- •19. Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного прогноза.
- •21. Статистические показатели. Значение, основные функции в анализе.
- •23. Теоретические основы статистики. Основные категории статистики.
- •24. Ошибки выборочного наблюдения
- •25. Статистические методы изучения динамики явлений.
- •26. Статистическое изучение вариации.
16.Сущность, значение, виды выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение - вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей совокупности(генеральной)дается по некоторой ее части(по выборке), отобранной в случайном порядке.
Задача организации В.Н. - обеспечить случайность отбора единиц ген. совокупности в выборку.
Виды выборки:
1) собственно-случайный отбор: осуществляется путем жеребьевки, лотереи, отбора на основе таблиц случайных чисел и т.п. Может быть повторным и бесповторным.
2) механический: когда упорядоченно расположенные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервал, называемый интервалом выборки. Шаг выборки - величина, обратная относительному объему выборки. Мех.отбор осуществляется только бесповторным способом.
3) типический(районированный): обеспечивает наибольшую репрезентативность, но имеет особую организацию. Вначале ген.совокупность разбивается на однородные группы(объединяющие единицы совокупности по типам явлений), затем из каждой выделенной группы(выделенного типа явлений) в случайном порядке или механически отбираются отдельные единицы, как правило, в объеме, пропорциональном численности единиц по группам в ген.совокупности.
4) серийная(гнездовая): обеспечивает наименьшую репрезентативность, но является наименее трудоемким способом организации отбора. Из ген.совокупности отбирают не отдельные единицы, а целые серии(группы, гнезда). Внутри отобранной серии обследуют все единицы совокупности.
17. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Корреляционный анализ. Показатели тесноты связи. Признаки, которыми хар-зуются ед-цы свокупности, м б взаимосвязанными. Среди взаимосвяз признаков одни могут рассматриваться как факторы,влияющ на изучение других,а другие – как следствие влияния факторных признаков.
Классификация связей: по степени тесноты взаимосвязи: функциональные связи( если каждому значению х соотв.у, это точные и тесные связи) ,стохастические(статистич)-неполные связи, кот проявляются в массовых явлениях,они поддаются влиянию др факторов и возникает варьирование результативного признака.
по направлению: прямые( направ измен результатив ного признака совпадает с направ изменения фактор призн),обратные;
по форме:линейные(прямая линия), нелинейные(парабола, гипербола);
по числу факторов(однофакторные(парные)-парн кореляц, многофакторные). Порядок изучения связей: качеств анализ, сбор данных,колич оценка тесноты связи, установление завис-ти м/у признаками, выбор ф связи,надежность уравнения.
Корреляция явл разновидностью статистич связей. Ее можно обнаружиь при массовом наблюдении среди сред показателей). Корреляция – соотношение,соответствие. Корреляционный метод – один из методов изучения взаимосвязей,использ для хар-ки меры тесноты корреляц связи м/у признаками в аналитических группировках.
Парометрические методы изменения взаимосвязи:
1.Линейная корреляция, выражается через уравнение регрессии и характеризует стат завис. Для несгрупп данных при лин завис-ти для опред тесноты использ коэфф корр.
r = (Exy-ExEy/n) : √(E x2- (E x)2/n)* (E y2- (E y)2/n)
r-изменяется от +1 до -1,если r<0,связь обратная и отриц
Интерпритация на основе шкалы Чеддока дается качественная оценка показателей тесноты связи
Показ тесноты связи |
0.1-0.3 |
0.3-0.5 |
0.5-0.7 |
0.7-0.9 |
0.9-0.99 |
Хар-ка силы связи |
слабая |
умерен |
заметная |
высокая |
Весьма высокая(тесная |
Расчетная таблица для лин коэфф корреляции
х |
у |
ху |
Х2 |
У2 |
Ех |
Еу |
Еху |
Е x2 |
Е y2 |
Е-сумма
2.После устан связи при любой факторной зависимости рассчит след 2 показ: а)Коэфф детерминации(причинности) отражает долю факторной дисперсии от общей дисперсии
Ƞ2=дисперсия 2 :дисперсию общ
Б)Эмпирич корреляц отклонение(измен от 0 до +1)
ɳ=√ Ƞ2
Коэфф Фехнера (коэфф корреляции знаков) Определить существует ли связь между качств и колич признаками. Cовпадения просматриваются в столбиках х и у
Кф= сумма совпадений-сумма не совпадений/ сумма совпадений+сумма не совпадений
Непарометрические методы измерения взаимосвязи немного шире чем парометрические. Применяются в тех случаях, когда все признаки качественные, или альтернативные. Для этого используются:
Табл 4 полей
признаки |
А(да) |
А(нет) |
Итого |
В(да) |
a |
b |
a+ b |
В(нет) |
c |
d |
c +d |
Итого |
а +с |
в +d |
n |
1.Коэфф ассимиляции= ad-bc / ad+bc Если больше 0.5-связь заметная
2.Коэфф контенгенции= ad-bc/ √ (а +с)* (b+d)*(a+b)*(c+d)
Если больше 0.3-связь заметная
3.Коэфф корреляции рангов Спирмена. Для определения тесноты связи м/у колич и кач при условии что, знач этих признаков м. б. проранжированны по степени убывания признака. Он варьируется от -1 до +1
ρ=1- 6Ed2/ n(n2-1)
1)Коэфф сопряженности Пирсена. Кп=√φ2/ 1- φ2
2)Коэфф сопряж. Чупрова Кч=√φ2/ √(k1-1)(k2-1), к1-кол-во столбцов, к2-наличие строк