Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Prakticheskaya_Metrologia_poslednyaya_redaktsia...doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
22.09.2019
Размер:
1.48 Mб
Скачать

3. Косвенные измерения при нелинейной зависимости и некоррелированных погрешностях измерений аргументов

Для косвенных измерений при нелинейных зависимостях и некоррелированных погрешностях измерений аргументов используют метод линеаризации, предполагающий разложение нелинейной функции в ряд Тейлора:

где f(a1,…,am) - нелинейная функциональная зависимость измеряемой величины от измеряемых аргументов ai;

f/ai, - первая производная от функции f по аргументу ai, вычисленная в точках ;

- отклонение результата измерения аргумента ai, от его среднего арифметического;

R - остаточный член. определенный по формуле:

Метод линеаризации допустим, если

Отклонения Δai при этом должны быть взяты из полученных значений погрешностей и такими, чтобы они максимизировали выражение для остаточного члена R.

Результат измерения :

.

СКО случайной погрешности результата косвенного измерения

Доверительные границы случайной составляющей погрешности результата косвенного измерения ε(P) подставляя вместо коэффициентов b1 b2,..., bm первые производные ¶fa1, ¶fa2,..., ¶fam, соответственно.

НСП Θ(P) вычисляют, подставляя вместо коэффициентов b1, b2,..., bm первые производные, ¶fa1, ¶fa2,..., ¶fam , соответственно.

(P) оценивают в соответствии с п. 2.

4. Косвенные измерения при наличии корреляции между погрешностями измерений аргументов

При наличии корреляции между погрешностями измерений аргументов для определения результатов косвенного измерения и его погрешности используют метод приведения, который предполагает наличие ряда отдельных значений измеряемых аргументов, полученных в результате многократных измерений. Этот метод можно также применять при неизвестных распределениях погрешностей измерений аргументов.

Метод основан на приведении ряда отдельных значений косвенно измеряемой величины к ряду прямых измерений и вычисляют отдельные значения измеряемой величины A: A1,..., Aj,..., AL .

Метод приведения (приведение результатов косвенных измерений к ряду прямых измерений) - получение ряда отдельных значений измеряемой величины путем подстановки отдельных значений аргументов в формулу, выражающую зависимость косвенно измеряемой величины от аргументов.

Результат косвенного измерения А вычисляют по формуле

где L - число отдельных значений измеряемой величины;

Aj - j-е отдельное значение измеряемой величины, полученное в результате подстановки j-го сочетания согласованных результатов измерений аргументов .

СКО случайных погрешностей результата косвенного измерения вычисляют по формуле

Доверительные границы случайной погрешности ε(P) результата измерения вычисляют по формуле

ε(P) = Т · S(Ã)

где T - коэффициент, зависящий от вида распределения отдельных значений измеряемой величины A, выбранной доверительной вероятности.

При нормальном распределении отдельных значений измеряемой величины ε(P) вычисляют в соответствии с 2.4.

Θ(P) при линейной зависимости вычисляют в соответствии с п 2, при нелинейной зависимости - в соответствии с п. 3.

4.7. (P) вычисляют в соответствии с п. 2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]