- •Методика проведения анализа
- •Исходные данные для анализа
- •2В) Проверить распределение на нормальность можно путем расчета показателей асимметрии первого, второго и третьего порядков и показатель эксцесса.
- •2Е) Для оценки статистической надежности результатов используем f-критерий Фишера.
- •2Ж) Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей.
- •3) Равносторонняя гипербола:
- •5)Прогноз значения результативного признака при прогнозном значении факторного, составляющем 125% от его среднего уровня (т.Е. 125% от ).
5)Прогноз значения результативного признака при прогнозном значении факторного, составляющем 125% от его среднего уровня (т.Е. 125% от ).
Расчет прогнозного значения будем производить по линейной модели, так как значение квадрата индекса корреляции (R2) для нее максимальное:
№ п/п |
Модель |
Средняя ошибка аппроксимации |
R2 (ρ2) |
1 |
|
25,37 |
0,4902 |
2 |
|
21,45 |
0,9531 |
3 |
49,41∙х0,6583 |
24,62 |
0,3203 |
По условию задачи прогнозное значение фактора составляет 125% от его среднего уровня =15,137:
=1,25∙15,137=18,921
и прогнозное значение среднегодового заработка при этом составит:
= 131,03+11,43*18,921= 347,29
Если среднегодовой заработок составит 125% от среднего уровня =22,9984, то выход валовой продукции составляет 347,29 тыс. руб.
Найдем ошибку прогноза:
=
= тыс.руб.
Далее строится доверительный интервал прогноза при уровне значимости =0,05:
;
предельная ошибка прогноза, которая в 95% случаев не будет превышена, составит:
=4,54∙93,46=424,30
Доверительный интервал прогноза
Нижняя граница интервала:
347,29-424,30=-77,01
Верхняя граница интервала:
3477,29+424,30=771,59
Доверительный интервал:
(-77,01;771,59)
Выполненный прогноз валовой продукции является неточным, так как в доверительный интервал входит 0.