- •Теоретическая часть. Временные ряды.
- •Классифицируются временные ряды по следующим признакам:
- •Основные элементы любого временного ряда:
- •Структурный временной ряд и его элементы.
- •Анализ временных рядов. Предворительный анализ и сглаживание.
- •Определение наличия тренда.
- •Сглаживание (выравнивание) временного ряда.
- •Трендовые модели (аналитическое сглаживание).
- •Проверить модель на адекватность.
- •I. Критерий серий
- •Критерий Стьюдента.
- •Критерий Дарбина – Уотсона.
- •Прогнозирование на основе выбранной модели.
Теоретическая часть. Временные ряды.
Последовательность наблюдений некоторого показателя упорядоченных в зависимости от последовательно возрастающих или убывающих значений другого показателя называется динамическим рядом или рядом динамики.
Если в качестве показателя, в зависимости от которого идет упорядочение берется время, то такой ряд называется временным рядом.
Временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления.
Классифицируются временные ряды по следующим признакам:
По времени - существуют моментные и интервальные временные ряды.
Интервальный ряд - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Например: ряд показателей объема продукции предприятия по месяцам года.
Моментный ряд образуется, если же уровень ряда характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует. Примерами моментных рядов могут быть последовательность показателей численности населения на начало года.
по форме представления уровней - ряды абсолютных, относительных и средних величин;
по расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные временные ряды.
Полные ряды имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.
Неполные ряды - когда принцип равных интервалов не соблюдается.
по содержанию показателей - ряды частных и агрегированных показателей.
Частные показатели характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например: численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, показывает эффективность социальной политики государства.
Агрегированные показатели основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя несколько частных показателей.
Исходя из приведенной выше классификации временных рядов, можно определить тип временного ряда, который будет рассмотрен и проанализирован мной в данной курсовой работе. Этот ряд будет являться моментным полным временным рядом частных абсолютных показателей.
Основные элементы любого временного ряда:
конкретные значение исследуемого показателя - уровни временного ряда:
моменты времени:
Структурный временной ряд и его элементы.
Структурный временной ряд состоит и: , где - систематические компоненты ряда.
Тренд:
Тренд – если во временном ряду имеется длительная (по времени) тенденция к изменению показателя, то говорят, что в этом ряду есть тренд.
Сезонная компонента:
Если изменения или колебания во временном ряду носят периодический или близкий к этому характер и завершаются в течение года, то эти изменения называются сезонной компонентой.
Циклическая компонента:
Если изменения носят периодический характер в течение нескольких лет, то они называются циклической компонентой.
Тренд, сезонная и циклическая компоненты называются регулярными компонентами.
Случайная компонента (ряд остатков):
Если из временного ряда вычесть регулярные компоненты, то остаток будет называться случайной компонентой или рядом остатков.