Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Otchet_33_33_33_111.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
1.41 Mб
Скачать

Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет

Радиофизический факультет

Отчет по лабораторной работе №1

« Экспериментальное исследование численных методов решения систем линейных алгебраических уравнений »

Выполнили студенты гр. 2096/2

Проверил: Степанов E. А.

Санкт-Петербург

2012 год

Цель работы.

Изучение прямых и итерационных методов решения систем алгебраических уравнений с позиций точности получаемых решений и сходимости итерационных процессов

  1. Сравнить между собой естественное и стандартное числа обусловленности матрицы, а также - точное значение стандартного числа обусловленности с его оценкой, вычисленной процедурой DECOMP.

(Таблица составлена для матриц порядка 8)

µ 1

µ 2

cond

1

2.305E+0002

3.310E+0002

7.913E+0001

3

2.196E+0001

4.021E+0001

2.231E+0001

4

5.560E+0000

1.796E+0001

1.318E+0001

5

1.500E+0010

1.389E+0010

2.446E+0010

6

3.679Е+0015

3.824Е+0018

8.447E+0018

7

2.654E+0012

7.096E+0013

4.816E+0013

8

7.754E+0007

1.425E+0008

9.246E+0007

10

9.881E+0008

3,462E+0009

2.581E+0009

11

1.147E+0013

2.496E+0014

5.763E+0013

12

2.487E+0014

4.882E+0016

4.102E+0016

13

1.270Е+0007

3.311Е+0007

2.879E+0007

Гистограмма для хорошо обусловленных матриц

Гистограмма для плохо обусловленных матриц

Как следует из таблицы, стандартное число обусловленности (µ2) в большинстве случаев больше, чем естественное число обусловленности (µ1) или оценочное значение стандартного числа(Cond). Т.о. стандартное число обусловленности дает завышенную оценку возможной ошибки вычисления. Но так как вычисление µ1, а стало быть и возможной ошибки решения, можно сделать только после отыскания самого решения, то эффективнее использовать значение cond, отыскание которого требует малого количества дополнительных операций и дает довольно точное значение числа обусловленности.

  1. Оценить точность решений, получаемых методом исключения Гаусса для систем с одинаково хорошо обусловленными матрицами порядка от 3 до 15; провести анализ точности, как функции порядка матрицы; сравнить фактически получаемую ошибку с ее оценками.

порядок

COND

Real Error

ErrEst(cond)

3

3

4.074E+0000

8.084E-0013

3.63E-0012

8

2.231E+0001

8.084E-0012

2.39E-0011

13

5.036E+0001

4.933E-0011

2.25E-0010

15

6.394E+0001

2.147E-0011

1.56E-0010

4

3

3.541E+0001

3.234E-0011

3.34E-0011

8

1.318E+0001

2.425E-0012

2.16E-0011

13

4.555E+0001

5.861E-0012

6.35E-0011

15

2.750E+0002

8.075E-0011

1.27E-0009

Как следует из таблицы, оценка фактической ошибки решения по числу обусловленности, полученная процедурой DECOMP, имеет несколько завышенный результат по сравнению с действительной ошибкой вычисления. Этого и следовало ожидать, исходя из способа получения этой оценки.

Использование метода исключения Гаусса дает достаточно точное решение. Однако с ростом порядка матрицы величина ошибки так же растет. Хотя в пределах рассмотренных нами порядков матрицы уменьшение точности незначительное.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]