6.5.1. Методы прогнозирования, основанные на суждениях и оценках

Суть этих методов сводится к опросу мнений людей по следующим четырем методикам:

• опрос мнений торгового персонала

• анализ мнений менеджеров

• дельфийская методика

• сценарии.

Первые две не требуют особых пояснений, они состоят в опросе мнений продавцов или отдельных менеджеров о тенденциях развития окружения. Дельфийской методике и сценариям следует уделить большее внимание.

Дельфийская методика: достижение экспертами консенсуса в прогнозе

Согласно греческой мифологии, люди, интересующиеся своей дальнейшей судьбой, отправлялись за советом к оракулу в город Дельфы. Современные руководители, при составлении прогнозов иногда консультируются с экспертами для принятия наиболее качественных решений.

Формулировка проблемы

Подбор и привлечение к работе экспертов

Ознакомление экспертов с проблемой

Эксперты принимают решения и дают рекомендации

Мнения распространяются среди других экспертов

Эксперты знакомятся с мнениями коллег

Эксперты делают комментарии, предлагают скорректированные решения

Решения сравниваются и возвращаются экспертам для доработки

РЕШЕНИЕ

Если консенсус не достигнут

Если консенсус достигнут

Рис.6.1. Дельфийская методика: последовательность действий

Метод прогнозирования, разработанный американской консалтинговой корпорацией «Рэнд» и известный как дельфийская методика, представляет собой систематизированный способ сбора и анализа мнений нескольких экспертов для составления прогноза и принятия единственного оптимального решения (рис. 6.1).

Метод Дельфи характеризуют три специфические особенности:

• анонимность экспертов;

• регулируемая обратная связь;

• статистическая обработка результатов опроса и формирование группового ответа.

Эксперты не общаются между собой и поэтому не могут влиять на чужое мнение. Когда все мнения собраны, они сравниваются и без указания авторства распространяются среди участников опроса. На этой стадии почти наверняка будут существовать различия между мнениями отдельных экспертов. Затем экспертов, располагающих данными о прогнозах, сделанными другими участниками, просят скорректировать свои прежние прогнозы и представить новые варианты.

Этот процесс продолжается до тех пор, пока вариации в прогнозах не станут приемлемыми для выработки общего согласованного прогноза.

Анонимность экспертов заключается в том, что в ходе проведения экспертизы участники экспертной группы неизвестны друг другу и их взаимодействие в процессе опроса полностью исключено. Это достигается использованием специальных анкет, а также другими способами индивидуального опроса, например, в режиме диалога с компьютером. Регулируемая обратная связь обеспечивается проведением нескольких туров опроса, результаты которых сообщаются экспертам.

Статистическая характеристика группового ответа заключается в том, что группа экспертов рекомендует вариант решения, опирающийся на мнение большинства, т.е. такую альтернативу, которую выбрало бы большинство членов группы.

Например, при помощи метода Дельфи проводится экспертиза с целью оценки возможных альтернатив решения некоторой сложной проблемы и выбора наиболее предпочтительной. В этом случае опрос проводится в несколько туров (как правило – четыре), на каждом из которых экспертов информируют о результатах предыдущего и просят обосновать свое мнение, что дает возможность уменьшить разброс индивидуальных оценок. Но это не значит, что эксперт должен соглашаться с чьим-то мнением, он может остаться и при своем.

С другой стороны, в результате такой процедуры эксперт может и изменить свою оценку без огласки, не «теряя лица», так как опрос анонимный. В каждом туре опроса эксперт дает свою количественную оценку параметрам сравниваемых альтернатив (например, срок реализации или уровень риска) по заранее разработанной шкале. Получают числовой ряд, который обрабатывают следующим образом. Допустим, в результате получено 17 оценок: п₁, п₂, …, п₁₇. Все эти оценки располагают в порядке убывания. Средний член такого ряда – п₉ – называется медианой. Медиана делит ряд таким образом, что количество оценок с большим и меньшим значениями признака одинаково. Затем ряд делят на четыре равные части – квартили. В средних квартилях, соседних с медианой, собраны наиболее предпочтительные альтернативы, которые и принимаются в расчет. Таким образом, медиана служит характеристикой группового ответа, а диапазон квартилей – показателем разброса индивидуальных оценок (см.: Ременников, 2001).

Преимущества. Этот метод позволяет анализировать широкий круг вопросов, влияющих на прогноз, и является объективным в том смысле, что эксперты независимы в своих суждениях. Другое преимущество состоит в том, что метод позволяет собирать нения экспертов без больших затрат и организационных трудностей, связанных с проведением встречи экспертов «лицом к лицу».

Недостатки. К недостаткам методики можно отнести тот факт, что привлечение экспертов обычно обходится дорого, и сам процесс требует много времени. Методика плохо работает с неколичественными показателями, такими, как отношения людей и их мнения. Исследователи считают, что минимальное время, необходимое для использования дельфийской техники составляет от месяца до полутора. Иногда этот срок увеличивается до полугода, например, когда делается прогноз, необходимый для стратегического развития крупной компании. В этой связи очевидно, что метод не подходит для прогнозирования развития кризисной ситуации, когда важные решения необходимо принимать в считанные дни или даже часы.

Метод сценариев

Если дельфийская методика предполагает анонимный пошаговый процесс, то суть технологии прогнозирования с помощью сценариев состоит не в методе прогноза, а в самом типе прогноза. Метод сценариев предполагает создание технологий разработки сценариев, обеспечивающих более высокую вероятность выработки эффективного решения в тех ситуациях, когда это возможно, и более высокую вероятность сведения ожидаемых потерь к минимуму в тех ситуациях, когда потери неизбежны.

В общих чертах метод сводится к написанию экспертами сценариев развития анализируемой ситуации с целью определить тенденции возможного развития и сформировать картину состояний, к которым она может прийти под влиянием тех или иных факторов, в том числе под воздействием определенных управленческих решений или при их отсутствии. Государственный деятель, принимающий ответственное политическое решение, и бизнесмен, выбирающий стратегию развития фирмы, военачальник, анализирующий ход военной операции, и конструктор, закладывающий основы принципиально нового объекта, при разработке принципиально важных решений, как правило, пытаются предугадать возможный сценарий развития событий, чтобы принять решение, приводящее к успеху. Поэтому данный метод широко используется для разработки стратегических решений в различных сферах деятельности: политике, военном деле, экономике и реализуется в двух основных модификациях:

• метод получения согласованного мнения – несколько независимых групп экспертов разрабатывают сценарии возможного развития событий, а затем при помощи процедуры, используемой в методе Дельфи, вырабатывают согласованный сценарий;

• метод повторяющегося объединения сценариев – эксперты сначала выявляют наиболее важные факторы, влияющие на развитие проблемной ситуации, и по каждому их них разрабатывают соответствующий сценарий, а затем эти сценарии постепенно сближаются посредством итеративного процесса, согласовываются друг с другом и в итоге объединяются.

Сценарии являются инструментом, применяемым для исследования вероятности возможных будущих событий и изменений, для выявления взаимосвязей между действующими факторами, для прорисовки картины состояний, к которым может придти ситуация под влиянием тех или иных обстоятельств. Сценарии разрабатываются экспертами, группами специалистов или менеджерами, которые составляют проекты развития ситуации, исходя из различных особенностей организации или сообщества, в которое организация включена. Впоследствии сценарии обсуждаются и обогащаются, а затем на их основе или с их использованием разрабатываются возможные стратегии организационного развития. Использование специальных компьютерных программ позволяет обрабатывать огромное количество возможных альтернатив сценариев, определяемых действием множества переменных.

Сценарий – это определенная картина из объединенных прогнозов, моментальный снимок связей между ними, сделанный в определенный момент времени. Обычно в ходе прогнозирования рассматриваются три альтернативы, что позволяет оценить различные реализации, полученные на основе различных предположений относительно ключевых событий.

Значение прогнозирования с помощью сценариев существенно возросло с начала 70-х годов. Нефтяные кризисы, имевшие место в 1973-1974 гг. и в 1979 г., а также глубокий экономический спад в 1981-1983 гг. свели на нет веру в большинство используемых моделей прогнозирования. Стало ясно, что для того чтобы прогнозирование было полезным средством анализа, должны учитываться не только экономические переменные, но и политические, социальные, технологические.

Ряд компаний вместо прогнозов, основанных на экстраполяции исторического развития, стали пользоваться разработкой сценариев, с помощью которых обосновывались планы на будущее. Этот подход используется некоторыми крупными транснациональными компаниями, в том числе ICI, «Пилкингтон» и «Шелл». Вот, например, каково мнение Адама Кахана, главы отдела социально-политического, экономического и технологического планирования фирмы «Шелл интернэшнл»: «Возможность предсказывать и быть готовыми реагировать быстрее, чем Ваши конкуренты, может быть единственным жизненно важным преимуществом компании. Возьмем нефтяной кризис в 1986 г. В 1984 г. нефть шла по 28 дол. за баррель, а мы рассмотрели сценарий на 15 дол. в 1986 г. Наши менеджеры считали, что мы сумасшедшие: 15 дол. – это был конец света. Однако менеджеры сыграли в игру: «Что мы будем делать, если...?» В феврале 1986 г. цены упали до 17 дол., а два месяца спустя – до 10». Каков сценарий фирмы «Шелл» на 2000 г.? Фактически фирма разработала два сценария: по одному из них мир движется в направлении дальнейшего повышения важности проблем экологии, по другому – рассматривается возможность разукрупнения фирм, возникновения торговых барьеров и падения приоритета проблемы сохранения окружающей среды.

Представляет интерес версия метода сцена­риев, предложенная американскими исследователями К. Абтом, Р. Фостером и Р. Ри (Абт, Форстер, Ри. 1977), метод разработки сценарием которых относится к анализу возможного, а не к вероят­ного будущего. Они исходят из следующей логики, в справедливости которой трудно не согласиться: полученное в процессе разработки про­гноза более глубокое понимание ситуации предполагает в качестве следующего шага выработку системы воздействий, которая может изменить рассмотренные сценарии развития ситуации. И вероятное будущее может оказаться скорректи­рованным.

С учетом этого обстоятельства, метод предусматривает отбор только тех переменных, которые имеют непосредственное отношение к развитию анализируемой системы, будь то си­стема контроля за окружающей средой или система управ­ления технологическим процессом в действующем произ­водстве и т.д., а предполагается разработка достаточно деталь­ных сценариев для выявления опасностей, угрожающих си­стеме, и необходимого противодействия им. Предусматривается отбор среди множества возможных сценариев наиболее пригодных для последующего анализа, а также процедуры использования ЭВМ для разработки не­искаженных сценарных прогнозов.

Рассмотрим перечисленные процедуры более детально. Прежде, чем приступить к разработке сценария, предполага­ется провести анализ ситуации с определением основ­ных действующих сил, основных взаимоотношений между основными действующими в ней факторами, необходимую детализацию и структуризацию ситуации. Отбор переменных в этом методе предполагает исполь­зование экспертов.

Анализируются, с возможным использованием контент-анализа, прогнозы экспертов развития ситуации и выделя­ются переменные, являющиеся частью логических рассуж­дений экспертов, и их взаимосвязи. Основной задачей при этом является получение набора существенных переменных, достаточно полно определяющих развитие анализируемой ситуации.

Следующим этапом является определение для каждой переменной соответствующей шкалы, в которой она могла бы быть измерена. Поскольку в реальных ситуациях, наряду с количествен­ными переменными, используются и качественные, предпо­лагается разработка для каждой переменной вербально-числовой шкалы, содержащей как численные значения гра­даций, так и их содержательное описание. Содержательное описание позволяет расширить состав переменных, включая в него переменные, действительно от­ражающие характер анализируемой ситуации, хотя и не имеющие количественной природы.

Количественные значения переменных позволяют более надежно определять возможные опасности. Если переменные непрерывны, то целесообразно выде­ление характерных их значений, для использования при ана­лизе ситуации. В некоторых случаях информация о переменных может представляться в виде некоторого тезауруса, в котором от­ражается основная информация как количественная, так и описательная, позволяющая достаточно полно представить переменную. Неоправданное увеличение числа переменных затрудня­ет возможность анализа ситуации, в то же время излишнее их обобщение (агрегирование) также затрудняет проведение анализа.

Основная задача сценария – дать ключ к пониманию проблемы. При анализе конкретной ситуации, переменные ее характеризующие принимают соответствующие значения – те или иные градации вербально-числовых шкал каждой из переменных. Определяются все значения парных взаимодействий между переменными, которые оказывают взаимное влияние при развитии данной ситуации. Такое взаимодействие между переменными, как прави­ло, представляется в матричном виде.

После разработки и представления сценария с по­мощью переменных и оценки их взаимодействия и внутрен­ней согласованности возможен, с использованием вербально-числовых шкал, переход к представлению сценария в ви­де содержательного описания. Такая форма нередко оказывается более удобной при подготовке отчета о проделанной работе. Иногда целесообразно включение в состав сценария предыстории развития анализируемой ситуации.

Отличительной особенностью излагаемого метода яв­ляется многовариантность, т. е. рассмотрение нескольких альтернативных вариантов возможного развития ситуации с учетом базисных сценариев. Группируя сценарии в классы можно определить рацио­нальную стратегию воздействия на ситуацию. Как правило, данные о нескольких возможных сценари­ях развития ситуации более информативны, чем один един­ственный сценарий и способствуют принятию более эффек­тивных решений.

Особенность этого метода состоит также в том, что можно оценивать значения взаимодействия переменных лишь на границах области допустимых значений, а не по всей области, как это предполагается в методе, использую­щем матрицы взаимовлияний.

Использование специальных программ для ЭВМ, а так­же датчиков случайных чисел с последующим отсечением невозможных ситуаций для генерирования альтернативных вариантов сценариев расширяет горизонт анализа возмож­ных в будущем ситуаций.

Разработанный широкий спектр возможных альтерна­тивных вариантов развития ситуации позволяет более полно определить критические ситуации для принятия решений, а также определить возможные последствия предлагаемых альтернативных вариантов решений с целью их сопоставле­ния и выбора наиболее эффективного.

Профессионально разработанный и периодически ак­туализируемый прогноз – неотъемлемая составляющая про­цесса выработки и принятия важных управленческих реше­ний.

Построение сценариев – творческий процесс, который не укладывается в рамки какой-либо строгой формальной процедуры. В каждом конкретном случае схема процесса складывается в зависимости от объекта прогнозирования, наличия информационных технологий и математических моделей, личных качеств членов экспертной группы и других факторов. Процесс построения сценариев можно представить как выдвижение исследователями различных альтернативных гипотез развития рассматриваемой ситуации и последующую проверку каждой из этих альтернатив на системе моделей. Выдвижение альтернатив – сугубо творческий процесс, в котором неформальные знания, опыт, научная интуиция и интеллект эксперта играют ведущую роль. Информация, генерируемая специалистами, получает затем с помощью моделей количественную оценку. Реализация этой процедуры связана с проблемой перевода качественных понятий в количественные значения параметров системы. Например, как тот или иной политический курс высшего руководства страны выражается в конкретных значениях управляющих параметров, т.е. в распределении государственного бюджета, налоговом законодательстве, значении учетных ставок банковского кредита, размерах импортных и экспортных пошлин и т.п. Строго логических и тем более формальных путей решения этой задачи не существует, хотя иногда удается использовать математические методы оптимизации.

Процесс прогнозирования обычно заканчивается составлением итогового документа, в котором содержатся:

• цели и задачи прогноза;

• краткое описание объекта прогнозирования, гипотеза о механизме его функционирования и развития, принятая система допущений и ограничений;

• подробное описание разработанных сценариев и соответствующих им тенденций развития с указанием возможных в будущем проблемных ситуаций;

• рекомендации для принятия решений с подробным описанием возможных последствий реализации каждой из предложенных альтернатив.