- •Структура педагогического эксперимента
- •Проблемы измерения и виды шкал Виды шкал
- •Типы данных.
- •Правила ранжирования.
- •Описательные статистики. Меры центральной тенденции
- •Меры изменчивости.
- •Первичное описание исходных данных
- •Характеристики рассеивания
- •Корреляционное отношение
- •Коэффициент вариации
- •Доверительный интервал
- •Ранговые корреляции и взаимосвязи в педагогических экспериментах
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Корреляционные матрицы и графы
Корреляционные матрицы и графы
Значения корреляции для пар величин можно записывать в соответствующие столбцы и строки матрицы (таблицы).
Например, для трёх x1, x2, x3 величин корреляционная матрица будет иметь вид:
В данном случае rij – это коэффициент корреляции между i-ой и j-ой характеристиками и очевидно, что он равен rji (rij=rji), а также rii=1 для всех допустимых значений i. Поэтому для упрощения корреляционную матрицу принято представлять в треугольном виде:
Построим корреляционную матрицу ранговой попарной связи результатов трёх тестирований 10 студентов. Результаты ранжирования тестирования указанных студентов представлены в таблице:
Тест A (ранг) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Тест B (ранг) |
2 |
1 |
3 |
4 |
9 |
8 |
10 |
5 |
7 |
6 |
Тест C (ранг) |
10 |
9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
Для решения поставленной проблемы найдём коэффициент корреляции Спирмена для тестов A и B (r12), A и C (r13) и B и C (r23).
После проведения расчётов получаем, что r12= 0,64, r23= –0,58, r13= –1. Тогда корреляционная матрица будет иметь следующий вид:
Наглядно попарную связь измеряемых величин удобно представить с помощью корреляционного графа. В вершинах корреляционного графа указывается измеряемая величина, а над рёбрами, соединяющими вершины, проставляется соответствующее значение коэффициента корреляции. Таким образом, полученную в предыдущем примере корреляционную матрицу легко заменить корреляционным графом.
Для определения степени зависимости нескольких результатов по совокупности используют множественный коэффициент ранговой корреляции.
Страница