- •Раздел 1. Случайные события Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4.
- •Раздел 2. Случайные величины и их распределения Вариант 1
- •Плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины является функция:
- •Формулой вычисления математического ожидания непрерывной случайной величины является:
- •Пусть х – случайная величина с функцией распределения
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Случайная величина х распределена равномерно на интервале (2; 6). Найти вероятность попадания случайной величины х в интервале (3; 5):
Раздел 2. Случайные величины и их распределения Вариант 1
Дан закон распределения дискретной случайной величины Х
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
p= P{X=x} |
0,14 |
0,28 |
0,17 |
0,32 |
|
Чему равно значение вероятности p5?
а) 0,1;
б) 0;
в) 0,09;
г) 0,2.
Пусть X - случайная величина с функцией распределения: F ( x ) =
-
0
x < 0
0,2,
0 < x < 2
0,4,
2 < x < 4
0,9,
4<x<6
1,
x > 6
Чему равна мода случайной величины Х?
а) 2;
б) 4;
в) 6;
г) 0
Закон распределения СВ Х задан в виде таблицы:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
p= P{X=x} |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
Чему равно математическое ожидание СВ Х?
а) 2,9;
б) 3,5;
в) 4;
г) 5 .
Плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины является функция:
а) ;
б) ;
в) ;
г)
Формулой вычисления математического ожидания непрерывной случайной величины является:
а) ;
б) ;
в) ;
г) .
Пусть х – случайная величина с функцией распределения
Чему равна вероятность P(X≥1/2)^
а) 11/12;
б) 1/12;
в) 5/6;
г) 0 .
Случайная величина распределена по нормальному закону, причем М(X)=15. Найти P(10<X<15), если известно, что P(15<X<20)=0,25.
а) 0,10;
б) 0,15;
в) 0,25;
г) 0,20.
Вариант 2
СВ Х задана таблично
|
2 |
3 |
4 |
p= P{X=x} |
0,2 |
0,5 |
0,3 |
Чему равно математическое ожидание величины М[Х + 1]?
а) 11,1;
б) 21;
в) 22,1;
г) 20.
Закон распределения СВ Х задан в виде таблицы
|
1 |
3 |
5 |
p= P{X=x} |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
Чему равна дисперсия СВ Х?
а) 2,8;
б) 1,96;
в) 1,51.
СВ Х равномерно распределена на отрезке [-7, 18]. Чему равна вероятность P(-3 < Х)?
а) 15/25;
б) 21/25;
в) 11/15;
г) 12/25.
Значения функции плотности распределения вероятностей могут располагаться:
а) в любой части плоскости;
б) в первом квадранте;
в) в верхней полуплоскости;
г)только в первом квадранте.
Функция распределения дискретной случайной величины Х имеет вид
Найти P(3<X<9)?
а) 0,4;
б)0,6;
в)0,9;
г)1.
Формулой для вычисления математического ожидания является:
а) ;
б) ;
в) ;
г) М(X2 )-[M(X)]2.
Случайная величина Х распределена равномерно на интервале (0; 1) и F(x) – ее функция распределения. Найти частное .
а) 1;
б) 0;
в) 4
г) 15.
Вариант 3
Дискретная случайная величина имеет закон распределения вероятностей
xi |
1 |
3 |
6 |
7 |
pi |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
Чему равно значение дисперсии D(X)?
а) 15,2;
б)10,24;
в)4,96;
г) 5.
Математическое ожидание независимых случайных величин Х и У соответственно равны М(Х)=5, М(У)=4. Найти математическое ожидание случайной величины Z=Х+2Y-3^
а)10;
б) 15;
в) 6;
г) 1.
При каком значении параметра С функция является плотностью распределения непрерывной случайной величины:
а) 1;
б) 2;
в)1/3;
г)3.