17. Человек и его воспроизводство
Воспроизводство человека связано с социальной инфраструктурой, под которой будем понимать множество отраслей и видов деятельности, которые способствуют комплексному воспроизводству человека
В процессе жизненного цикла человека необходима реализация его личных и общественных интересов, социальная инфраструктура должна предоставлять ему услуги:
- Восстановление и сохранение физического здоровья (здравоохранение, физ-ра и спорт, соц. Обеспечение, туризм, охрана окр. среды)
- Коммунально-бытовое обслуживание (жилищное хозяйство, бытовое обслуживание, торговля и общ. Питание, транспорт, связь)
- Общественно политическая, интеллектуальная и культурная деятельности (образование, наука, культура, искусство).
Большинство фирм и организаций ничего не производят, при нынешнем развитии технологий 30 % мужчин хватило бы чтобы производить то же самое.
Жизненный цикл КИС.
Жизненный цикл ИС можно представить как ряд событий, происходящих с системой в процессе ее создания и использования.
Модель жизненного цикла отражает различные состояния системы, начиная с момента возникновения необходимости в данной ИС и заканчивая моментом ее полного выхода из употребления. Модель жизненного цикла - структура, содержащая процессы, действия и задачи, которые осуществляются в ходе разработки, функционирования и сопровождения программного продукта в течение всей жизни системы, от определения требований до завершения ее использования.
В настоящее время известны и используются следующие модели жизненного цикла:
-Каскадная модель предусматривает последовательное выполнение всех этапов проекта в строго фиксированном порядке. Переход на следующий этап означает полное завершение работ на предыдущем этапе.
-Поэтапная модель с промежуточным контролем. Разработка ИС ведется итерациями с циклами обратной связи между этапами. Межэтапные корректировки позволяют учитывать реально существующее взаимовлияние результатов разработки на различных этапах; время жизни каждого из этапов растягивается на весь период разработки.
-Спиральная модель. На каждом витке спирали выполняется создание очередной версии продукта, уточняются требования проекта, определяется его качество и планируются работы следующего витка. Особое внимание уделяется начальным этапам разработки - анализу и проектированию, где реализуемость тех или иных технических решений проверяется и обосновывается посредством создания прототипов (макетирования).
Суть содержания жизненного цикла-разработки ИС в различных подходах одинакова и сводится к выполнению следующих стадий:
1. Планирование и анализ требований (предпроектная стадия) -системный анализ. Исследование и анализ существующей информационной системы, определение требований к создаваемой ИС, оформление технико-экономического обоснования (ТЭО) и технического задания (ТЗ) на разработку ИС.
2. Проектирование (техническое проектирование, логическое проектирование). Разработка в соответствии со сформулированными требованиями состава автоматизируемых функций (функциональная архитектура) и состава обеспечивающих подсистем [системная архитектура), оформление технического проекта ИС.
3. Реализация (рабочее проектирование, физическое проектирование, программирование). Разработка и настройка программ, наполнение баз данных, создание рабочих инструкций для персонала, оформление рабочего проекта.
4. Внедрение (тестирование, опытная эксплуатация). Комплексная отладка подсистем ИС, обучение персонала, поэтапное внедрение ИС в эксплуатацию по подразделениям экономического объекта, оформление акта о приемо-сдаточных испытаниях ИС.
5. Эксплуатация ИС (сопровождение, модернизация). Сбор рекламации и статистики о функционировании ИС, исправление ошибок и недоработок, оформление требований к модернизации ИС и ее выполнение (повторение стадий 2 - 5).
Часто второй и третий этапы объединяют в одну стадию, называемую техно-рабочим проектированием или системным синтезом.
Моделирование стохастических систем.
До сих пор мы рассматривали детерминированные системы, т.е. операторы H и G однозначно каждой паре вход-состояние ставят в соответствие состояние-выход. Если переменные S(t) и Y(t) – случайные величины с заданными законами распределения, то система – стохастическая (вероятностная).Чтобы ее знать, надо задать распределение:P(y/s,x) и P(s/s,x) (x(to), S(to))
Py = { P(y/s,x) } Ps = { P(s/s,x) } На практике обычно стохастическую систему заменяют детерминированной системой согласно средним значениям.По S(t), X(t) строят средние значенияY(t) = ∫y P(y/s,x)dy и S(t) = ∫sP(s/s,x)ds
Системная модель взаимовлияния науки и экономики
Рассмотрим влияние науки на экономику. Посмотрим модель блока науки в человеческом обществе .
Наука- это система,в которой есть определенные входы и определенные выходы.
Где
Ls= научные кадры ;
Is= ассигнования на науку;
Ps= количество публикаций;
S= Научные знания.
Ls, Is,Ps- количественно измеримы.
Построение уравнений для входных и выходных параметров:
- Ls – Описание динамики научных кадров
- Рост научных кадров зависит от количества ученых в данный момент и ассигнований.
Is:Y объём ВНП
Украина : ассигнования 0,34% от ВНП
= макс. % от ВНП для ассигнований на науку.
S – Динамика научного знания
Ps –Описание динамики публикаций. Кол-во публикаций пропорционально существующему информационному объему научных публикаций. С др.стороны, существует известное влияние старения научной литературы.
Описывает эффект старения
Все эти функции мы можем определить согласно статическим данным.
Оценивать с помощью экспертов: S Y
Сам ВНП Y в экономике определяется с помощью функции:
Y=F(K,L,T)
K-капитал
L – труд, людские ресурсы
T – технологии
Научное значение S материализуется в технологии Т
Uk=Ik/Y норма накопления
Ik= k инвестиции
Is/Ls = k*Y/L
Для развитых стран k=4,3
Основные этапы стадии проектирования информационно-компьютерных систем
Особое место при анализе и принятии решения занимают такие объекты, как информационная база (банки данных), диалоговые системы, имитационное моделирование **. Эти объекты, обычно воспринимаемые как части автоматизированных систем или как специальные, использующие ЭВМ методы исследования, являются важными понятиями системного анализа на современном этапе .
Организация принятия решения предполагает:
а) декомпозицию альтернатив на свойства, удобные для сравнения;
б) возможное ранжирование этих свойств по важности;
в) выбор числовых характеристик свойств (критериев) и операций предпочтения, утверждение экспертных процедур для искусственной оценки свойств;
г) выбор методов композиции;
д) выбор вида информации для окончательного решения;
е) окончательное решение.
** Моделирование процессов с многократным отслеживанием хода их протекания каждый раз для разных условий называется имитационным моделированием.
Характерной особенностью начального этапа проектирования является ограниченность информации о свойствах будущей системы, что заставляет в первую очередь обращаться к структуре системы и содержащейся в ней информации. Изучение особенностей этой информации и является предметом структурного анализа систем .
Эффективность функционирования системы в первую очередь зависит от структуры и связей между ее элементами. Структура системы играет первостепенную роль как при анализе, так и при синтезе систем самого разного типа. Действительно, наиболее важный этап разработки модели как раз и состоит в выборе структуры модели интересующей нас системы.
Для систем, состоящих из большого числа взаимосвязанных подсистем, наиболее эффективно вначале наметить основные подсистемы и установить главные взаимосвязи между ними, а затем уже переходить к детальному моделированию механизмов функционирования различных подсистем.
Характерной особенностью начального этапа проектирования является ограниченность информации о свойствах будущей системы, что заставляет в первую очередь обращаться к структуре системы и содержащейся в ней информации. Изучение особенностей этой информации и является предметом структурного анализа систем .
Методология исследования структуры систем основана на рациональном сочетании неформализованных эвристических методов с формализованными методами современной прикладной математики. Первые из них основываются на специфике объекта, опыте его эксплуатации, а также на интуиции исследователя, вторые - на абстрактных свойствах систем и их закономерностях.
Рассмотрение системы в таком плане приводит к математическому понятию графа, который является ее геометрическим образом. Структурные матрицы являются аналитическим образом системы (см.табл.3). Как геометрический образ граф служит для наглядного отображения систем, а структурные матрицы - для изучения их структурных особенностей, например на формализованной основе с помощью ЭВМ.
Построение структурных моделей, которое, по сути, сводится к установлению первичных, самых простых взаимосвязей между элементами исследуемой системы, - это обязательный этап любого системного исследования. Структурные модели проясняют механизм строения исследуемого объекта и часто являются единственным типом модели, которую удается построить.
В случае, когда необходимо построить более сложную модель объекта, структурные модели используются в качестве основы, как "первое приближение". Кроме того, они обладают наглядностью и понятны широкому кругу специалистов.
Иерархические сиситемы:принцип усреднения при переходе от микроуровня к макроуровню.
Иерархическая система – это совокупность взаимодействующих подсистем, которые состоят из последовательности вложенных одна в другую компонентов.
На каждом иерархическом уровне используется его описание с помощью соответствующих переменных. Эти переменные на более высоком уровне иерархии являются статическими средними переменных более низкого уровня.
Под самоорганизацией понимается способность открытой системы моделировать окружающую среду и даже нижние уровни иерархии самой себя.
Разложимость – это свойство иерархических систем, которое позволяет на определенном уровне иерархии почти полностью не использовать информацию о поведении системы на других уровнях.
Пример. Внешний наблюдатель может воздействовать на камень или описывать его на 3 иерархических уровнях:
Уровень взаимодействия элементарных частиц
Атомный уровень
Молекулярный уровень
Уроню элементарных частиц соответствует сильное ядерное взаимодействие F1. Атомному уровню соответствует электромагнитное взаимодействие F2. Молекулярному уровню соответствуют силы Ван дер Ваальса-Лондона F3.
Известна иерархия интенсивности этих сил:
- F2 примерно в 1000 раз слабее F1.
- Процессы на ур. 2 примерно также сильнее взаимодействия на уровне 3.
- На первом уровне примерно в 1,000,000 раз быстрее, чем на уровне 2.
- На уровне 2 примерно в 1,000,000 раз быстрее, чем на уровне 3.
Таким образом, информацией с более низких уровней можно пренебречь.
Стохастические системы – это системы, динамика которых определяется взаимодействием большего числа микроскопических систем и допускает описание на 2 различных уровнях:
- Микроскопический (система описывается очень большим числом микроподсистем; процессы на микроуровне обратимы)
- Макроскопический (на этом уровне система описывается небольшим числом переменных. Эти макропеременные являются коллективными свойствами динамики, функциями на макро уровне. Процессы на макроуровне необратимы)
Получение уравнения с помощью принципа усреднения.
Рассмотрение процесса усреднения помогает понять, каким образом происходит подъем с более низкого микроскопического уровня на более высокий макроскопический уровень описание системы.
Рассмотрим вектор описания системы в фазовом пространстве состояний . Этот вектор описывает траекторию. Т.е. в каждый момент времени t он находится в некотором состоянии.
- вероятность нахождения системы в состоянии в момент времени t. Эта вероятность возрастает из-за переходов системы из других состояний и уменьшается из-за переходов .
Изменения вероятности нахождения системы в точке в момент времени t пропорционально “приход - исход”:
I – слагаемое, которое учитывает переходы из начальных точек в , умноженных на вероятность того, что они находятся в состоянии .
- вероятность осуществления перехода из в за единичное время.
Если умножить правую и левую часть дифференциального уравнения на и просуммировать или проинтегрировать по соответствующему интервалу X, то в левой части получится выражение, кот. описывает скорость изменения среднего:
- содержит средние статистические данные о процессе.
; - параметр