Типология способов отбора

Виды выборки
Вероятностная (случайная)				Целенаправленная (неслучайная)
Простая случайная	Система-тическая (механическая)	Стратифициро-ванная (серийная)	Гнездовая	Квотная	Метод основного массива	Стихийная
						Подвиды стихийной: -Отбор первого встречного -Отбор "себе подобных" -Прессовые опросы -Метод типичных представителей -Метод "снежного кома"

В социологических исследованиях, как правило, используются два вида выборок:

вероятностные

и целенаправленные.

Вероятностные отборы

Вероятностные отборы в практике социологических исследований принято называть случайными.

При использования вероятностных отборов рассчитывается ошибка выборки. Большая по объему выборка по сравнению с малой выборкой ведет к меньшей ошибке. Кроме того, большая однородность генеральной совокупности также ведет к меньшей ошибке. Расчет ошибки выборки проводится с использованием строгих и сложных математических действий.

Среди вероятностных отборов выделяют

• простую случайную,

• механическую (систематическую)

• стратифицированную (серийную) выборки

• и гнездовой отбор.

Простая случайная выборка

Процедура применения простой случайной выборки выглядит следующим образом.

Все элементы в списке основы выборки пронумеровываются, а затем с помощью таблиц случайных чисел отбираются единицы наблюдения. Эта процедура напоминает то, как работает лототрон. Если основа выборки представлена в компьютерном варианте, то случайный отбор может быть осуществлен автоматически с помощью специальной программы. Необходимо заметить, простая случайная выборка редко используется в социологических исследованиях.

Систематическая (механическая) выборка

При механическом (систематическом) отборе в выборку включается n-ый элемент из списка основы выборки. Например, алфавитная картотека фамилий сотрудников какого-либо высшего учебного заведения содержит 3000 имен. Для извлечения 5% выборки (150 человек) необходимо отобрать каждого 20-го. Первый элемент в целях соблюдения строгой процедуры также отбирается с помощью таблиц случайных чисел.

Стратифицированная (серийная выборка)

Неоднородность генеральной совокупности является причиной того, что в социологических исследованиях используется стратифицированный отбор. Его суть состоит в следующем: список основы выборки стараются расчленить таким образом, чтобы образовались однородные части (серии).

Так, при изучении социальных особенностей различных слоев промышленного рабочего класса и интеллигенции персонал конкретного предприятия может быть разделен на две части: рабочие и инженерно-технические работники. После разделения на однородные группы из каждой группы извлекается необходимое количество единиц наблюдения.

Страты (серии) в генеральной совокупности могут быть выделены по нескольким переменным - по полу, возрасту, профессиональной принадлежности, месту проживания и т.п.

При изучении студенчества есть смысл стратифицировать генеральную совокупность по вузам, а внутри вузов - по факультетам, а для изучения такого объекта как население страны необходимо применить территориальную стратификацию по областям. В этом случае в качестве основы выборки используются данные адресных столов.

Гнездовая выборка

Если генеральная совокупность естественным образом делится на достаточно мелкие составные части, различия между которыми невелики, то применяют гнездовой отбор. В качестве гнезда часто используются академические студенческие группы, школьные классы, однотипные дома в городских кварталах, населенные пункты одной местности с приблизительно одинаковым числом жителей. Их отбирают случайным образом (используется любая процедура вероятностного отбора), а затем исследуют полностью (академические группы) или выборочно (населенные пункты). Гнездовой отбор обладает организационными преимуществами. Значительно проще осуществить отбор и обследование нескольких компактных групп, чем десятков или сотен отдельных единиц. Еще один момент, на который обращают внимание социологи: большое число малых гнезд предпочтительнее малого числа крупных.

Следует обратить внимание: в основе любого случайного отбора лежит список единиц изучаемой совокупности. Составить такой список практически всегда сложно, а порой и невозможно (например, трудно представить список всех студентов вузов Пермского края или список персонала работников всех промышленных предприятий нашего региона).

Социологи вынуждены применять более сложные процедуры - из генеральной совокупности сначала выбирают группы элементов, а затем отбор производят внутри группы. Так, из списка предприятий города можно отобрать определенное число предприятий, а затем в каждом из них создать подвыборку работников. Такая выборка носит название многоступенчатой.

Многоступенчатая выборка имеет несколько типов ошибок, каждая из которых может появиться на конкретной стадии отбора. Так, для двухступенчатой выборки первая ошибка будет связана с отбором групп элементов (например, промышленных предприятий), вторая ошибка - с отбором элементов из данной группы (категорий работников).

К многоступенчатой выборке иногда применяют название комбинированная, при этом имеется в виду, что используются различные процедуры случайного отбора на каждой из ступеней отбора.

В практике социологических исследований наиболее часто встречается объем выборки, который не превышает 2000 человек. Исследователи ограничиваются определенным объемом, исходя из людских, финансовых ресурсов и предыдущего опыта. Существует теоретически обоснованные методы расчета выборочной совокупности.