- •1.Производная функции
- •2.Производная суммы и т.Д
- •9.Экстремумы функций
- •10. Первообразная функции. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •11. Интегралы от основных элементарных функций.
- •12. Методы интегрирования: замена переменной, интегрирование по частям.
- •13. Определенный интеграл: определение, свойства, геометрический смысл.
- •14. Определенный интеграл с переменным верхним пределом. Вычисление определенного интеграла: формула Ньютона-Лейбница.
- •21.Элементы комбинаторики
- •22.Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •23.Элементарные события
- •24.Теорема умножения вероятностей независимых событий.
- •25.Теорема умножения вероятности зависимых событий.
- •27.Формула Бернулли
- •29. Закон распределения дсв
- •Дискретные случайные величины(дсв).
- •30,Характеристики распределения случайной величины.
- •31.Непрерывные случайные велечины
31.Непрерывные случайные велечины
Непрерывными случайными величинами называют такие величины , значение которых сплошь заполняют некоторый интервал на числовой оси.
НСВ задаются с помощью функций. Примеры – время распада радиоактивных веществ.
Функцией с.в. Х называется функция действительного аргумента х равная вероятности того, что с.в. Х примет значение меньшее чем х.
Пусть дано вероятностное пространство , и на нём определена случайная величина с распределением Px. Тогда функцией распределения случайной величины называется функция , задаваемая формулой: .
Т.е. функцией распределения (вероятностей) случайной величины X называют функцию F(x), значение которой в точке x равно вероятности события , т.е. события, состоящего только из тех элементарных исходов, для которых .