45. Этапы информационно-аналитической работы и их характеристика.

Этап 1. Общее знакомство с проблемой. Ознакомление с проблемой в целом, а также со смежными вопросами, изучение которых может оказаться полезным; составление общего плана работы с указанием срока выполнения, исполнителей и основных источников, которые предположительно могут быть использованы.

Чтобы успешно справиться с заданием, очень важно вначале, при общем знакомстве с проблемой и составлении плана, действовать со знанием дела, обдуманно и рассудительно.

Этап 2. Определение используемых терминов и понятий. Необходимо определить и объяснить тот или иной термин или понятие так, чтобы это было ясно нам самим, тем, кто контролирует нашу работу, и тем, кто пользуется нашей информацией. «Определение понятий» является одним из девяти принципов информационной работы.

Этап 3. Сбор фактов.

Этап 4. Истолкование фактов. Так кратко можно назвать процесс изучения и обработки фактов с целью выжать из них все, что они значат. Этот этап включает оценку, классификацию, анализ и уяснение фактов.

Этап 5. Построение гипотезы. Рабочие гипотезы, выдвигаемые на этом этапе, обычно связаны с какими-либо конкретными вопросами, отвечая на которые можно проверить сами гипотезы. Многие считают построение гипотезы важнейшим моментом любого исследования как в области естественных или общественных наук, так и в области информационно-аналитической работы. По мере изучения данного этапа мы открываем все новые полезные стороны рабочей гипотезы.

46. Методические подходы к оценке качества информации.

Под качеством информации можно понимать совокупность свойств и меру полезности, обуславливающих ее способность удовлетворить групповые и индивидуальные информационные потребности сотрудников организации. Из определения следует, что для оперирования понятием необходимо обладать определенным набором свойств и характеристик информации и уметь их оценивать. Рассмотрим эти требования.

В проблеме стандартизации требований к качеству информационного обеспечения можно выделить ряд взаимосвязанных аспектов.

Во-первых, в общем случае отсутствуют формальные или рациональные методы объективного обоснования необходимого и достаточного набора оценочных показателей и требований к их значениям. Очевидно, это обусловлено, с одной стороны, многообразием свойств информации, а также сложностью, размерами и организационной природой информационных систем, с другой стороны, широким диапазоном и динамикой пользовательских требований.

Следует отметить, что существенным недостатком многих из этих показателей является недоступность для понимания неподготовленного пользователя (сотрудников организаций). Другими словами, показатели качества должны быть адресными, т. е. адекватно воспринимаемыми пользователем.

Во-вторых, свойство услуги, определяющие ее качество, должно обладать измеримостью. Измерение определяется как акт присвоения чисел предметам или явлениям согласно некоторой системе правил.

Как показано ниже, отдельные свойства и характеристики информации хорошо измеримы. Другие — менее поддаются измерению или неизмеримы вообще. Поэтому важнейшей функцией показателей качества является способность однозначно измерять свойства информации. Для удовлетворения изложенным требованиям в общем случае показатели должны обладать набором следующих атрибутов: способ измерения, мера измерения, шкала и единица измерения.

Существуют два способа измерений: объективный и субъективный.

Мера измерения характеризует природу показателя: численный или лингвистический.

Шкала измерения определяет логические, арифметические или статистические операции, возможные со значением показателя. Известны четыре шкалы измерений различных свойств и характеристик: наименований, порядка, интервалов и отношений.

И, наконец, «единица измерения» не требует специальных пояснений.

Оценка качества информации представляет собой процедуру соотнесения результатов измерения с информационными потребностями пользователя и его представлениями о качестве. Это означает необходимость наличия требований к области допустимых значений каждого из множества оценочных показателей качества.

Таким образом, для разрешения проблемы оценки качества информации необходимы разработка и обоснование множества показателей, требований к областям допустимых значений показателей качества с точки зрения предметной области; разработка методик измерения и оценки качества. Это является весьма нетривиальной, но в то е время основополагающей задачей, так как ее решение составляет базу для оценки не только текущего состояния, но и возможных вариантов совершенствования информационного обеспечения.