Пример определения коэффициентов ассоциации и контингенции:

В результате обследования работников предприятия получены следующие данные

Образование	Удовлетворены своей работой	Не удовлетворены своей работой	Итого
Высшее и среднее	300	50	350
Незаконченное среднее	200	250	450
Итого	500	300	800

Требуется оценить тесноту связи между уровнем образования и удовлетворенностью своей работой с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.

Полученные данные подтверждают наличие существенной связи между исследуемыми признаками. Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации и дает более корректную оценку тесноты связи.

Пример определения коэффициентов взаимной сопряженности к. Пирсона и а.А. Чупрова:

Для изучения влияния условий производства на взаимоотношения в коллективе было проведено выборочное обследование 250 рабочих, ответы которых распределились следующим образом:

Условия производства	Взаимоотношения в коллективе
	хорошие	удовлетворительные	неудовлетворительные	итого
Соответствуют требованиям	30	20	10	60
Не полностью соответствуют	25	50	15	90
Не соответствуют	10	40	50	100
Итого	65	110	75	250

Требуется охарактеризовать связь между исследуемыми показателями с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона:

Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:

Полученные значения подтверждают, что связь между условиями производства и отношениями в коллективе весьма заметна.