Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Приложение - Связь между явлениями.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
169.98 Кб
Скачать

К методам исследования взаимосвязей относятся:

Метод взаимосвязанных параллельных рядов состоит в установлении связей между экономическими явлениями посредством сопоставления показателей двух или нескольких рядов. Для этого признак-фактор ранжируется, т.е. располагается в порядке возрастания или убывания признака и соответственно ему записываются значения результативного признака. Путем сравнения взаимосвязанных рядов выявляется наличие связи и ее направление. Можно сравнивать временные и территориальные ряды.

Балансовый метод применяется для анализа связей и пропорций в экономике. Баланс представляет систему показателей, состоящую из равенства ресурсов и их распределения. Схема баланса может быть представлена равенством: а + б =в + с (Остаток начальный + Поступление = Расход + Остаток конечный).

Индексный метод - метод анализа компонентных связей. Это вид связей, когда изменение какого-то сложного явления целиком определяется изменением компонентов, входящих в это сложное явление как множители. Индексный метод анализа позволяет определить роль отдельных компонентов в совокупном изме­нении сложного явления.

Метод аналитических группировок - это установление связи между двумя и более признаками группировкой единиц по факторному признаку, а затем в группах вычисление средних и относительных ве­личин результативного признака. Для оценки тесноты связи одновременно с методом группировок рассчитываются коэффициенты детер­минации и эмпирическое корреляционное отношение.

Корреляционная таблица охватывает два ряда распределения: один ряд представляет факторный признак, а другой - результативный. Концентрация частот около диагонали, соединяющей левый верхний угол с правым нижним углом таблицы, выражает прямую связь, и на­оборот, концентрация частот около диагонали, соединяющей левый нижний угол с правым верхним углом таблицы, выражает обратную связь. Интенсивная концентрация частот около диагонали таблицы указывает на существование тесной корреляционной связи. Корреля­ционная таблица дает более правильную характеристику связи при условии, что число групп по двум признакам одинаково.

Графический метод состоит в построении графиков. На графике значения факторного признака наносятся на ось абсцисс, а результативного признака - на ось ординат. Если нанести на график средние значения результативного признака, то получим ломаную линию, которая называется эмпирической линией регрессии. Графический метод дает возможность определить форму и направ­ление корреляционной связи

Приложение №1 «Статистические методы изучения взаимосвязей».

Пример определения параметров уравнения регрессии:

По данным о сумме активов и кредитных вложений коммерческих банков одного из регионов РФ определим параметры уравнения регрессии (предварительно сделан вывод о том, что связь линейная).

Расчетная таблица.

Номер

банка

Кредитные вложения – х (млн.руб.)

Сумма активов – у (млн.руб.)

ху

1

311

518

96721

161098

1140,6

2

658

1194

432964

785652

1502,5

3

783

2941

613089

2302803

1632,9

4

1142

1865

1304164

2129830

2007,3

5

1319

1997

1739761

2634043

2191,9

6

1962

3066

3849444

6015492

2862,4

7

2496

3176

6230016

7927296

3419,4

Итого

8671

14757

14266159

21956214

14757,0

В среднем

1238,7

2108,1

-

-

-

=816,2878

=1,0429

Отсюда

Следовательно, с увеличением кредитных вложений на 1 млн.руб. сумма активов возрастет в среднем на 1,0429 млн.руб. Влияние неучтенных факторов составляет 816,2878 млн.руб.

Вычислим коэффициент эластичности:

Коэффициент эластичности показывает, что с ростом кредитных вложений на 1% сумма активов увеличится на 0,6%.

Пример определения коэффициента Фехнера:

По группе однородных предприятий имеются данные об объеме выпущенной продукции и уровне механизации трудоемких и тяжелых работ:

№ предприятия

Уровень механизации трудоемких и тяжелых работ, %

Объем продукции, млн. руб.

1

22

117

2

85

186

3

67

86

4

36

112

5

21

52

6

40

132

7

39

141

8

39

158

9

31

120

10

62

197

11

36

106

12

50

189

Требуется определить степень тесноты связи между показателями механизации трудоемких и тяжелых работ и объемом продукции при помощи коэффициента Фехнера.

Строим вспомогательную таблицу:

Уровень механизации трудоемких и тяжелых работ, %

Объем продукции, млн. руб.

22

-22

117

-16

85

41

186

53

67

23

86

-47

36

-8

112

-21

21

-23

52

-81

40

-4

132

-1

39

-5

141

8

39

-5

158

25

31

-13

120

-13

62

18

197

64

36

-8

106

-27

50

3

189

56

Подставляем в формулу число совпадений и несовпадений:

Полученное значение коэффициента свидетельствует о наличии связи между уровнем механизации работ и объемом продукции.

Пример определения коэффициента корреляции рангов:

По группе акционерных коммерческих банков региона имеются следующие данные:

№ банка

Активы банка, млн.руб.

Прибыль, млн.руб.

1

866

39,6

2

328

17,8

3

207

12,7

4

185

14,9

5

109

4,0

6

104

15,5

7

327

6,4

8

113

10,1

9

91

3,4

10

849

13,4

Найти коэффициент корреляции рангов для оценки тесноты связи между суммой прибыли банка и размером его активов.

Предварительно выполняется ранжирование банков по уровню каждого признака:

№ банка

Активы (х), млн. руб.

Ранг по х

№ банка

Прибыль банка (х), млн. руб.

Ранг по у

9

91

1

9

3,4

1

6

104

2

5

4,0

2

5

109

3

7

6,4

3

8

113

4

8

10,1

4

4

185

5

3

12,7

5

3

207

6

10

13,4

6

7

327

7

4

14,9

7

2

328

8

6

15,5

8

10

849

9

2

17,8

9

1

866

10

1

39,6

10

Дальнейшие расчеты в следующей таблице:

№ банка

Активы (х), млн. руб.

Прибыль банка (х), млн. руб.

Ранги

di (ранг х – ранг у)

х

у

1

866

39,6

10

10

0

0

2

328

17,8

8

9

-1

1

3

207

12,7

6

5

1

1

4

185

14,9

5

7

-2

4

5

109

4,0

3

2

1

1

6

104

15,5

2

8

-6

36

7

327

6,4

7

3

4

16

8

113

10,1

4

4

0

0

9

91

3,4

1

1

0

0

10

849

13,4

9

6

3

9

0

68