Социометрические индексы

Различают персональные социометрические индексы (П.С.И.) и групповые социометрические индексы (Г.С.И.). Первые характеризуют индивидуальные социально-психологические свойства личности в роли члена группы. Вторые дают числовые характеристики целостной социометрической конфигурации выборов в группе. Они описывают свойства групповых структур общения. Основными П.С.И. являются: индекс социометрического статуса i-члена; эмоциональной экспансивности j-члена, объема, интенсивности и концентрации взаимодействия ij-члена. Символы i и j обозначают одно и то же лицо, но в разных ролях; i — выбираемый, j — он же выбирающий, ij — совмещение ролей. Индекс социометрического статуса i-члена группы определяется по формуле:

где С_i — социометрический статус i-члена, R⁺ и R^- — полученные i-членом выборы, Z — знак алгебраического суммирования числа полученных выборов i-члена, N— число членов группы. 

Социометрический статус — это свойство личности как элемента социометрической структуры занимать определенную пространственную позицию (локус) в ней, т. е. определенным образом соотноситься с другими элементами. Такое свойство развито у элементов групповой структуры неравномерно и для сравнительных целей может быть измерено числом — индексом социометрического статуса. 

Элементы социометрической структуры — это личности, члены группы. Каждый из них в той или иной мере взаимодействует с каждым, общается, непосредственно обменивается информацией и т. д. В то же время каждый член группы, являясь частью целого (группы), своим поведением воздействует на свойства целого. Реализация этого воздействия протекает через различные социально-психологические формы взаимовлияния. Субъективную меру этого влияния подчеркивает величина социометрического статуса. Но личность может влиять на других двояко — либо положительно, либо отрицательно. Поэтому принято говорить о положительном и отрицательном статусе. Статус тоже измеряет потенциальную способность человека к лидерству. Чтобы высчитать социометрический статус, необходимо воспользоваться данными социоматрицы. Возможен также расчет С-положительного и С-отрицательного статуса в группах малой численности (N). Индекс эмоциональной экспансивности j-члена группы высчитывается по формуле

где Ej — эмоциональная экспансивность j-члена, R_j — сделанные /членом выборы (+, -). С психологической точки зрения показатель экспансивности характеризует потребность личности в общении. Из Г.С.И. наиболее важными являются: Индекс эмоциональной экспансивности группы и индекс психологической взаимности.  

Индекс эмоциональной экспансивности группы высчитывается по формуле:

где Ag — экспансивность группы, N — число членов группы? R_j ^(+,-) — сделанные j-членом выборы. Индекс показывает среднюю активность группы при решении задачи социометрического теста (в расчете на каждого члена группы). 

Индекс психологической взаимности («сплоченности группы») в группе высчитывается по формуле:

где Gg — взаимность в группе по результатам положительных выборов, А_ij⁺ — число положительных взаимных связей в группе N — число членов группы. 

55. Традиционный анализ документов представляет собой совокупность определённых логических построений, направленных на раскрытие основного содержания изучаемого материала. В большинстве случаев интересующая исследователя информация, содержащаяся в документах, присутствует в них в неявном виде, в форме, отвечающей целям, во имя которых документ был создан (статистический отчёт, закон и т. п.), а это далеко не всегда совпадает с интересами и задачами социологического анализа. Традиционный анализ позволяет преобразовать первоначальную форму информации, содержащейся в документе в ту форму информации, которая интересует исследователя. При этом необходимо установить, кто является автором документа, с какими целями и в каком социальном контексте создавался данный документ? Каково соотношение фактов, отражённых в документе, с изучаемой действительностью? Как отражаются на содержании документа взгляды, оценки, социальные и политические предпочтения автора, его статус и позиция? В поисках ответа на эти вопросы исследователь получает возможность проникнуть в глубинный смысл документа, выяснить его содержание и применить этот результат для данного конкретного исследования.

Традиционный анализ документа представляет собой самостоятельный, творческий процесс, который зависит от: 1) содержания, направленности самого документа; 2) условий, целей и задач проводимого исследования; 3) квалификации, богатства опыта и творческой интуиции исследователя (более квалифицированный и творчески мыслящий исследователь сумеет извлечь из одного и того же документа гораздо более обширное и нужное для исследования содержание, чем менее квалифицированный и опытный, не обладающий творческим воображением).

При всей важности и значимости традиционный вид анализа неотделим от личности исследователя, а потому несёт в себе возможность субъективной оценки документа. Стремление избавиться от субъективности привело к разработке существенно иного вида формализованного анализа документов, называемого контент-анализом.

3.2 АНАЛИЗ ДОКУМЕНТОВ

Анализ документов (от лат. Documentum – доказательство, свидетельство)

– метод сбора первичных данных, при котором документы используются в

качестве главного источника информации[5].

Анализ документов открывает социологу возможность увидеть в отраженном

виде многие стороны социальной действительности.

Однако чтобы использовать возможности, предоставляемые документами,

следует в свою очередь получить системное представление о всем их

многообразии. Ориентироваться в многообразии документов в наибольшей

степени помогает классификация, основанием которой служит фиксация в том

или ином документе содержащейся в нем информации.

По форме фиксации информация делится на:

- письменные документы (сведения изложены в форме текста);

- статистические данные (цифровая форма изложения);

- иконографическая документация (кино-, фотодокументация);

- фонетические документы.

Существуют самые разнообразные методы анализа документов. Самыми

распространенными, прочно утвердившимися в практике социологических

исследований является традиционный (классический) и формализованный

(количественный).

Традиционный, классический анализ – это все многообразие умственных

операций, направленных на интеграцию сведений, содержащихся в документе с

определенной точки зрения, принятой исследователем в каждом конкретном

случае. Традиционный анализ документов дает возможность проникнуть вглубь

изучаемых явлений, выявить логические связи и противоречия между ними,

оценить эти явления и факты с определенных нравственных, политических,

эстетических и иных позиций. Слабостью традиционного анализа документов

является субъективизм.

Стремление преодолеть субъективность традиционного анализа породило

разработку принципиально иного, формализованного (количественного) метода

анализа документов, или контент-анализа, как иногда называют этот метод.

Контент-анализ – это метод исследования, применяемый в различных

дисциплинах, областях гуманитарного знания: в социальной и общей

психологии, социологии и криминологии, исторической науке и

литературоведении и др. нол развитие этого метода преимущественно связано с

социологическими исследованиями. Там, где есть текст, документы, их

совокупность, там возможно контент-аналатическое исследование.

Одна из особенностей контент-анализа состоит в том, что наибольшее

применение он находит при изучении средств массовой информации. Также он

используется и при анализе документов: протоколов собраний, конференций,

межправительственных договоров и т. п. Этот метод часто используется

спецслужбами.

При таком исследовании социолог по отдельному или отдельным фрагментам

должен восстановить эмпирическое бытие идеологического или политического

процесса, подчиненного сложным социальным закономерностям.

Прагматические модели контент-анализа глубже рассматривают исследуемые

тексты. Они отходят от чисто описательной постановки вопроса и

сосредотачивают внимание на тех признаках текста, которые прямо или

косвенно свидетельствуют о позициях и намерениях автора. Специфика

использования контент-анализа проявляется не в приемах счета единиц

наблюдения, а в содержательном толковании самого объекта исследования.

Вместе с тем контент-анализу документов в определенной степени присуща

своеобразная ограниченность, которая заключается в том, что далеко не все

богатство содержания документа может быть измерено с помощью количественных

(формальных) показателей.

Обширная практика использования контент-анализа в социологических

исследованиях дает возможность определить условия, при которых его

применение становится крайне необходимым:

- при требовании высокой степени точности и объективности анализа;

- при наличии обширного по объему несистематизированного

материала;

- при работе с ответами на открытые вопросы анкет и глубоких

интервью, если категории, важные для целей исследования,

характеризуются определенной частотой появления в изучаемых

документах;

- когда большое значение для исследуемой проблемы имеет сам язык

изучаемого источника информации, его специфические

характеристики.

Надежность информации, полученной контент-анализом, обеспечивается

следующими способами:

а) Обоснование полноты объема выделяемых смысловых единиц,

предложенное В.Н.Каюровой, может быть доказано следующим образом.

Полигон наполнения текста смысловыми единицами контент-анализа как способ

обоснования полноты объема выделения смысловых единиц:

[pic]

Первоначально выделяются все смысловые единицы ил первого

анализируемого текста, далее из второго - те же плюс дополнительные, ранее

не встречавшиеся, из третьего документа - опять те же, что уже встречались

в двух предыдущих плюс дополнительные и т.д. После изучения очередных 3-5

текстов, в которых не попадается ни одной новой смысловой единицы, ранее

фиксированной в предыдущих документах, можно полагать, что “поле” смысловых

единиц из изучаемого массива исчерпано.

Из рисунка видно, что в итоге изучения 20 случайно отобранных из всего

массива текстов было выделено суммарно 120 единиц контент-анализа, что

исчерпывает “поле”, т.е. всю выборочную совокупность документов. Конечно,

при изучении всего массива могут попасться новые смысловые единицы,

относящиеся к предмету и ранее не предусмотренные. В этом случае они

включаются в анализ дополнительно.

б) Контроль на обоснованность содержания смысловых единиц с помощью

судей. Специалисты в данной области обсуждают, насколько предложенные

качественные единицы соответствуют поставленным задачам.

В нашем исследовании 6 экспертов независимо друг от друга

классифицировали 120 понятий, отнесенным к деловым и личностным качествам

инженера, в 6 общих категории (творческие качества, исполнительские и

т.д.), причем 86% понятий были классифицированы однозначно минимум четырьмя

судьями. Остальные, более спорные, подвергались специальному обсуждению и

после согласованного решения относились в соответствующую общую категорию.

в) Обоснованность по независимому критерию, например, данные контент-

анализа дневников или сочинений учащихся с целью выявить их

профессиональную склонность выборочно проверяются путем опросов, или по

данным наблюдений, тестом по известной группе.

г) Устойчивость данных определяется при помощи кодирования одного

текста разными кодировщиками на основе единой инструкции. Можно

использовать стабильную единицу анализа и разные единицы счета (по частотам

смысловых единиц и по физической протяженности одновременно).

Процедура подсчета. В общем виде процедуры подсчета при контент-

анализе аналогичны стандартным приемам классификации по выделенным

группировкам.

Контент-анализ относится к числу важных и весьма перспективных в связи

с развитием вычислительной техники и средств научного познания.

52 Возвращаясь к рассмотрению проблем, непосредственно связанных с анализом документов, следует заметить, что к различным видам отражения популярной, научной и других форм деятельности социума относят справки и отчёты, статьи и доклады, тезисы и записки, аннотации, рефераты и монографии, правила, законы и другие документы.

Выделим в них два основных вида:  1. Текстовые или смешанные документы (тексты с графиками, диаграммами, таблицами и т.п.), в которых анализируются только текстовые материалы с целью выявления значимой информации (например, цитат), а главным образом, для сжатия этих текстов на предмет получения таких типов документов, как: отчёты, справки, аннотации, рефераты, учебные и учебно-научные (курсовые, дипломные и иные подобные) работы. Последние аспекты рассматриваются в данной главе.  2. Смешанные документы или только табличные данные, необходимые для получения из них таких документов, как отчёты и справки. Главным образом эти документы включают табличные материалы (электронные таблицы, базы и банки данных), на основе которых формируются вторичные данные, входящие в состав различных отчётов, справок и т.п. аналитических материалов, используемых как для формирования некоторых статистических данных, так и для подготовки вариантов принятия решений. Этот вид данных может представлять собой только компьютерные табличные данные. Обычно такие данные сопровождаются текстовыми материалами. Аналитические компьютерные системы, нацеленные на работу с данным видом документов, рассматриваются в четвёртой главе настоящего пособия.