Метрологические свойства средств измерений (мс)
МС – это свойства, позволяющие судить о точности результатов измерений данным СИ
Группы 1. позволяющие судить о пригодности данного СИ для измерения в определенном диапазоне ФВ
2. Позволяющие судить о точности полученных результатов измерений.
НАБОР МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИ
Цена деления СИ – алгебраическая разность значений ФВ между двумя соседними отметками (ЦД)
Длина деления шкалы – расстояние между серединами двух соседних отметок шкалы (ДД)
Градуировочная характеристика – зависимость между значениями величин на выходе и выходе в измерительный прибор х11/х=ГХ
Чувствительность СИ – отношение изменения сигнала на входе прибора к изенению сигнала на выходе Ч= дельта х11/дельта х1
Объект измерения => (величина х) измерительный преобразователь => (х’ внизу дельта х1) измерительный прибор => (х1’’ внизу дельта х11) считывающее устройство
Порог чувствительности (ПЧ) – отношение изменения сигнала на выходе к наименьшему изменению сигнала на входе ПЧ= дельта х11/2дельта х1
Диапазон показаний шкалы СИ – область значений ФВ, отраженная на шкале прибора, ограниченная макс и мин значениями (ДП). Нижний предел показаний > мин значения, верхний предел показаний < макс значения.
Диапазон измерений – область значений ФВ, отраженная на шкале прибора, в пределах которого метрологические характеристики данного СИ нормированы (ДИ)
Вариация показаний прибора – алгебраическая разность между макс и мин из полученных результатов измерения одной и той же ФВ в неизменных условиях. Хизмеренное: Х1, Х2, Х3,Х4…
Вар=Х2-Х3
Нестабильность показаний – свойство, выражающее стабильность метрологических характеристик в определенный промежуток времени (от поверки до поверки)
Сходимость результатов измерений – близость полученных результатов измерений при выполнении их одним и тем же СИ, одним и тем же методом при одинаковых условиях рабочей среды.
Воспроизводимость результатов – близость результатов измерений, полученных различными СИ одного и того же тела, различными методами, разными операторами и приведенных к одинаковым показателям рабочей среды
МЕТРОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА (МХ) – одно из свойств СИ, влияющее на результат измерений и погрешность
МХ вводят с целью:
возможность получения значения погрешности измерений
для достижения их взаимозаменяемости
определение погрешностей измерительных систем и установок по МХ, входящими в состав измерений
возможность оценки состояния СИ при его поверке
Калибровка – аналогична поверке, только без обязательных требований. Российская система калибровки (РСК)
ПОВЕРКА
поверке подвергаются все СИ, выходящие из производства – первичная
после прохождения межповерочного интервала – очередная
после долгого неиспользования – внеочередная
Группы МС
Диапазон измерений, чувствительность (порог чувствительности), цена деления, длина деления
Точность Т=1/Пизм (погрешность измерений), сходимость, воспроизводимость, градуировочная характеристика, стабильность
Класс точности СИ
Обобщенная метрологическая характеристика, определенная пределами допускаемой основной и доолнительной погрешности, которые позволяют судить о точности полученного результата
Присваивается на этапе проведения гос испытаний (выхода из производства)
Классы:
малый, средний, высокий
I-III
I-V
α: 0,02 – абсолютная погрешность
β: 0,02 в кружочке= дельта/х – относительная погрешность
γ: 0,02/0,01= дельтак/ХN – приведенная погрешность
γ=(с+d(|Хизм/ХN| - 1)), где ХN – верхний предел измерений
Погрешность измерений
отклонение результата измерений от истинного значения измеряемой величины
Δ=Хизм-Хист
Δ=Хрси-Хэтал
По форме числового выражения
абсолютная
относительная
приведенная
По закономерности проявления
по влияющему источнику
инструментальная
метода
оператора
от влияющих величин (параметры рабочей среды)
по характеру проявления
постоянные – разные значения, но постоянная погрешность средства
измерения или метода
переменные – по линейному закону или по сложному закону
разделенные для удобства выявления, уменьшения или исключения
теоретические – погрешность метода
от моделирования объекта измерений
связанная с допущениями и упрощениями при вычислении результатов измерений
Пример: прочность бетона неразрушающим методом с использованием эмпирической зависимости (плотность от скорости ультразука) – систематически составляющая метода измерений может превышать допустимую, если не произведено уточнение цены деления прибора предварительными испытаниями этого прибора, позволяющими учесть вид и физичские и химические особенности заполнителя
Необходимо при изготовлении бетонной смеси опреативно корректировать бозировку воды в зависимости от влажности песка. Применяемые для этого электрические влагомеры, в основе которых лежит зависимость электрических параметров от влажности, имеют погрешность, обусловленную тем, что на их параметры влияет не только влажность песка, но и его гранулометрический состав.
практические – от неправильной установки измерительных приборов
оператора
связанные с воздействием изменяющихся величин
Погрешности, приводящие к параллаксу
Разделенные для удобства вычисления и учета в результате измерений
систематические – состаляющая суммарной погрешности, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же величины
Х=Хизм±Δсист
Δсумм.сист=Δси(средства измерения)+Δм(метода)+Δоп(оператора)+Δвв(влияющих величин)
Δси(средства измерения) – НТД (нормативно техническая документация ГОСТ, ТП, инструкция по эксплуатации)
Δм(метода) – НТД (ГОСТ, методика выпонения измерений)
Δоп(оператора) – определенный процент (10% от суммарной Δсист)
ПАРАМЕТРЫ СРЕДЫ
Номинальные значения параметров среды измерения
Т-температура 20гр С (293К)
ϕ-влажность воздуха 55-65%
р-давление воздуха 100-101,3 кПа, 750-760 мм рт ст
ρ-плотность воздуха 1,2 кг/м3
частота питающей сети 50±5Гц
Исключение влияющих параметров до начала измерений
для температуры – охлаждение кондиционированием, термостатирование
магнитные поля – стальной экран
влажность – герметизация
случайные
Свойства случайных погрешностей
большие погрешности случаются реже, чем малые
+ и – случайные погрешности равновероятны
с повышением числа измерений среднее арифметическое всех измеренных результатов стремится к истинному значению измеряемой величины
Х с палочкой -> Хист
Δ -> 0
если случайная погрешность формируется из многих факторов, то закон распределения погрешностей будет представлен законом Гаусса
Таблицы ф-и Лапласа
t – коэф Стьюдента
Число уравнений n>20 – критерий Райта
Если , то xi промах, значит этот результат должен быть удален из серии измерений
Число уравнений n<=20 – критерий Романовского
Если , то xi промах, значит этот результат должен быть удален из серии измерений
грубые (промахи)