- •Пояснительная записка
- •Содержание
- •2.1. Задачно-ориентированная спецификация базы знаний проектируемой интеллектуальной системы 21
- •Технико-экономическое обоснование проектируемой интеллектуальной системы
- •2. База знаний проектируемой нтеллектуальной системы
- •2.1. Задачно-ориентированная спецификация базы знаний проектируемой интеллектуальной системы
- •2.1.1. Тестовый сборник вопросов
- •2.2.Онтология базы знаний проектируемой интеллектуальной системы
- •2.3.Содержательная декомпозиция базы знаний проектируемой интеллектуальной системы
- •2.4.Исходные тексты базы знаний прототипа интеллектуальной системы
- •Модус Darii
- •Заключение
- •Библиографическийуказатель
2. База знаний проектируемой нтеллектуальной системы
Справочные системы состоят из 3-х компонентов:
- База знаний(необходима для хранения знаний в системе);
- Машина обработки знаний(осуществления поиска, навигации и обработки знаний);
- Пользовательский интерфейс(осуществления взаимодействия пользователя с системой.
Разработка базы знаний состоит из следующих этапов[9]:
идентификация проблемы;
получение знаний;
структурирование знаний;
формализация знаний;
реализация;
тестирование и верификация.
2.1. Задачно-ориентированная спецификация базы знаний проектируемой интеллектуальной системы
Для начала разберёмся с основными понятиями:
База знаний в информатике и исследованиях искусственного интеллекта (БЗ; англ. knowledge base, KB) — это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями (метаданными), т.е это информационные массивы, содержащие знания. Под базой знаний понимают совокупность фактов и правил вывода, допускающих автоматические умозаключения и осмысленную обработку информации.
При разработки БЗ существует чёткий план, которого необходимо придерживаться.
Выявление основных элементов БЗ.
Выделение объектов (возможно классов объектов) которые необходимо описывать.
Составление перечня вопросов для данных объектов и тестирование.
2.1.1. Тестовый сборник вопросов
Вопросы о классах объектов (принадлежность объекта классам и теоретико‑множественные отношения):
Какие объекты относятся к классу высказываний? Какие существуют кванторные операции? Какие существуют виды переменных?
2. . Какая формула является теоремой исчисления высказываний? 3. Виды сложных суждений ? 4. Какое суждение называется простым? 5. По какому признаку элементарности разбивается высказывание? По какому признаку количеству посылок разбивается умозаключение? По какому признаку направление вывода разбивается умозаключение? 6. Чем являются предметные переменные и константы? Чем определяется каноническая система? 7. На сколько групп делятся аксиомы исчисления предикатов? 8. Когда формула называется истинной в данной интерпретации? 9. При каком условии формула называется ложной в данной интерпретации? 10. Чем определяется каноническая система? 11. Какой существует другой способ детерминизации формальных систем? 12. Что содержится в булевых формулах кроме переменных и скобок? 13. Какой может быть формула логики предикатов? 14.Верно ли что любая формальная теория , содержащая формальную арифметику неполна? 15. В чём отличие Первой теоремы Геделя от Второй теоремы Геделя? 16.Где используется правило вывода? 17.Как называется умозаключение, в котором на основании сходства предметов в одних признаках делается заключение о сходстве предметов в других признаках? 18.Как иначе называются системы продукции Поста ? Как называется утверждение, для которого в рассматриваемой теории существует доказательство? 19. Из чего состоит алфавит исчисления предикатов ? 20. Каким образом теория получает свои теоремы? 21. Принципы построения формальных теорий? 22. Какое отличие дедуктивного и индуктивного доказательства? 23. С какой целью используется правило резолюций? 24. Выполняется ли первая теорема Геделя? 25. Для чего используются формальная теория? 26. Верно ли что , если формула истинна при любых значениях входящих в неё переменных, то формула является тождественно истинной? 27. Кем была сформулировано понятие теорема о дедукции?