- •Управление запасами в цепях поставок
- •Санкт-Петербург
- •Общие положения Цель и задачи курсовой работы
- •Методические указания по выполнению курсовой работы
- •Формирование блока исходных данных
- •1.1. Моделирование расхода запаса
- •1.2. Моделирование интервалов времени между поставками
- •1.3. Моделирование срока исполнения заказа
- •1.4. Определяется начальный уровень запаса на складе (см формулу 1.3)
- •Моделирование действия 5 различных стратегий управления запасами
- •2.1. Моделирования «периодических» стратегий управления запасами Стратегия 1
- •Параметры стратегии «оперативного управления»
- •Стратегия 2:
- •2.2. Моделирование стратегий управления запасами с «точкой заказа» Стратегия 3:
- •Стратегия 4:
- •2.3. Расчет страхового запаса в стратегиях:
- •Дополнительное задание:
- •2.4. Моделирование комбинированных стратеги1 управления запасами
- •3. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами (для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными)
- •Рекомендуемая литература
- •Образец оформления титульного листа курсовой работы
- •Курсовая работа по дисциплине Управление запасами в цепях поставок
- •Санкт-Петербург
Стратегия 4:
Рассмотрим теперь стратегию двух уровней, так называемую (s-S)-стратегию или «минимаксную стратегию» (см. рис. 2.8.). Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (Smin или s), объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При этом осуществляется либо непрерывный, либо периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП). Формулы для расчета параметров «минимаксной» стратегии приведены в табл. 2.7.
Smin
Smax – максимально желаемый размер запаса, ед.; Sт – текущий запас, ед.; Smin – минимальный уровень запаса, по достижении которого размещается заказ, ед.; Δ – период контроля состояния запасов на складе, дней; Sс – страховой запас, ед.; Qз – размер заказа, ед.; Qп – величина поставки, ед.; d(L) – ожидаемый расход запаса за время поставки, ед.; d(L)факт – фактический расход запаса за время поставки, ед.; tз – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; tп – момент осуществления поставки; T`- интервал времени между поставками, дней.
Рис. 2.8. Минимаксная стратегия
Таблица 2.7
Параметры «минимаксной» стратегии
№ |
Показатель |
Формулы для расчета параметров стратегии |
1 |
Интервал между проверками уровня запаса – Δ |
- определяется в соответствии с условиями работы склада компании и уровнем автоматизации; может быть непрерывным (в режиме on-line) в случае соответствующего информационного обеспечения склада (Δ→0); может быть периодическим, например, через день, или 1 раз в неделю (Δ = const). |
2 |
Время выполнения поставки – L, дней |
- определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам: или , где li – значение времени выполнения i-й поставки, дней; Qi – величина i-й поставки, ед.; |
3 |
Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней. |
- рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках: или |
4 |
Интенсивность потребления – d, ед./день |
- среднее значение: , где di – расход в i-й момент времени; N – объем выборки |
5 |
СКО интенсивности потребления – σd
|
- среднее квадратическое отклонение от среднего расхода: |
6 |
Потребление за время поставки – d(L), ед. |
- можно использовать формулы: - среднее - максимальное |
7 |
Страховой запас – Sс, ед. |
, где хp – параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита. |
8 |
Smin – пороговый уровень запаса, ед. |
|
9 |
Максимально желаемый объем запаса– Smax , ед. |
, где - среднее значение периода времени между смежными заказами, дней. |
10 |
Размер заказа - Qз, ед. |
, где Qзi – размер заказа в момент времени i; Sm – текущий запас, который ≤ пороговому (минимальному) уровеню запаса; ЗПi – запас в пути на момент времени i. |
Пример 2.4:
Воспользуемся исходными данными из примера 2.1 о параметрах реализации товара «Х» и смоделируем действие (s; S)-стратегии для периода в 46 дней.
Расчет страхового запаса осуществим по формуле:
(2.15)
Получаем:
Верхнюю границу уровня запасов (Smax) будем рассчитывать по формуле:
, (2.16)
где Sт – текущий запас. В качестве текущего запаса целесообразно использовать величину оптимального размера заказа (Qopt). Величина оптимального размера заказа была рассчитана в примере 2.2. Qopt = 86 ед.
Таким образом, начальный (максимальный) запас в системе будет:
Нижняя граница уровня запасов (Smin) рассчитывается по формуле:
(2.17)
Таким образом:
Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле:
, (2.18)
где (см. пример 9.1).
Допустим, что в данном примере проверки уровня запаса на сладе осуществляются на начало дня.
Результаты моделирования «минимаксной» стратегии представлены в табл. 2.8.
На начало 8-го дня уровень запаса достиг 39 ед., что меньше минимального уровня Следовательно, на 8-й день размещается заказ, размер которого определяется по формуле (2.18).
Срок выполнения которого, по аналогии с примерами 9.1,9.2 и 9.3 составит 3 дня (L1=3 дн.). Заказ выполняется в течении 8-го, 9-го и 10-го дня и поступает на склад на 11-й день.
Следующий момент размещения заказа наступает на 18-й день (начало дня), когда уровень запаса на складе достигает 38 ед. Величина заказа составит 90 ед.
Время выполнения второго заказа L2=4дня (18-й, 19-й, 20-й и 21-й день), т.о. второй заказ поступит на склад на 22 день.
Третий заказ размещается на 27-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 45 ед. Величина третьего заказа составляет 83 ед.
Выполняется третий заказ в течении 1-го дня (L3=1) и поступает на склад на 28-й день.
Четвертый заказ размещается на 37-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 39 ед., выполняется четвертый заказ в течении трех дней (L4=3) и поступает на склад на 40-й день и т.д. Величина четвертого заказа составляет 89 ед.
Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии приведены в табл. 2.8 и на рис. 2.9.
Таблица 2.8
Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии
Номер дня |
Спрос di |
Запас на складе, ед. |
Дефицит (прогноз), ед. |
Величина заказа |
Величина поставки |
||
на начало дня |
на конец дня |
на начало дня |
на конец дня |
||||
1 |
10 |
104 |
94 |
|
|
|
|
2 |
9 |
94 |
85 |
|
|
|
|
3 |
10 |
85 |
75 |
|
|
|
|
4 |
8 |
75 |
67 |
|
|
|
|
5 |
10 |
67 |
57 |
|
|
|
|
6 |
9 |
57 |
48 |
|
|
|
|
7 |
9 |
48 |
39 |
|
|
|
|
8 |
9 |
39 |
30 |
|
|
89 |
|
9 |
10 |
30 |
20 |
|
|
|
|
10 |
9 |
20 |
11 |
|
|
|
|
11 |
8 |
100 |
92 |
|
|
|
89 |
12 |
9 |
92 |
83 |
|
|
|
|
13 |
9 |
83 |
74 |
|
|
|
|
14 |
8 |
74 |
66 |
|
|
|
|
15 |
10 |
66 |
56 |
|
|
|
|
16 |
9 |
56 |
47 |
|
|
|
|
17 |
9 |
47 |
38 |
|
|
|
|
18 |
9 |
38 |
29 |
|
|
90 |
|
19 |
10 |
29 |
19 |
|
|
|
|
20 |
9 |
19 |
10 |
|
|
|
|
21 |
10 |
10 |
0 |
|
|
|
|
22 |
9 |
90 |
81 |
|
|
|
90 |
23 |
9 |
81 |
72 |
|
|
|
|
24 |
10 |
72 |
62 |
|
|
|
|
25 |
8 |
62 |
54 |
|
|
|
|
26 |
9 |
54 |
45 |
|
|
|
|
27 |
10 |
45 |
35 |
|
|
83 |
|
28 |
9 |
118 |
109 |
|
|
|
83 |
29 |
10 |
109 |
99 |
|
|
|
|
30 |
8 |
99 |
91 |
|
|
|
|
31 |
8 |
91 |
83 |
|
|
|
|
32 |
9 |
83 |
74 |
|
|
|
|
33 |
9 |
74 |
65 |
|
|
|
|
34 |
8 |
65 |
57 |
|
|
|
|
35 |
8 |
57 |
49 |
|
|
|
|
36 |
10 |
49 |
39 |
|
|
|
|
37 |
9 |
39 |
30 |
|
|
89 |
|
38 |
10 |
30 |
20 |
|
|
|
|
39 |
10 |
20 |
10 |
|
|
|
|
40 |
10 |
99 |
89 |
|
|
|
89 |
41 |
9 |
89 |
80 |
|
|
|
|
42 |
9 |
80 |
71 |
|
|
|
|
43 |
9 |
71 |
62 |
|
|
|
|
44 |
10 |
62 |
52 |
|
|
|
|
45 |
10 |
52 |
42 |
|
|
|
|
46 |
10 |
42 |
32 |
|
|
86 |
|
И т.д. |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Рис. 2.9. «Минимаксная стратегия»
Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры «минимаксной» стратегии (табл. 2.7), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.4) и построить соответствующий график как на рис. 2.9.