Параметры стратегии «оперативного управления»

№	Показатель	Расчетная формула
1	Интервал времени между заказами – Тсз, дней; Тсз = const.	- рассчитывается на основе модели EOQ: , где Qо – оптимальная партия поставки (модель Харриса-Уилсона); Dр- число рабочих дней за рассматриваемый период. А – общая потребность в продукте за рассматриваемый период (например, год); определяется на основе плана производства или реализации.
2	Время выполнения поставки - L, дней	- определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам: или , где li – значение времени выполнения i-й поставки, дней; Qi – величина i-й поставки, ед.;
3	Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней.	- рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках: или -
4	Интенсивность потребления– d, ед./день	- среднее значение: , где di – расход в i-й момент времени; N – объем выборки
5	СКО интенсивности потребления – σd	- среднее квадратическое отклонение (СКО):
6	Потребление за время поставки – d(L), ед.	- среднее потребление - максимальное потребление
7	Страховой запас - Sс, ед.	, где - среднее значение периода времени между заказами, дней
8	Sт – текущий запас, ед.
9	Максимально желаемый объем запаса– Smax , ед.
10	Размер заказа – Qз, ед.	, где Qзi – размер заказа в момент времени i; Sтi – уровень располагаемого запаса на момент времени i; ЗПi – запас в пути на момент времени i.

Пример 2.1:

В качестве примера рассмотрим процесс реализации некоторого товара «Х» со следующими характеристиками:

- среднесуточный расход ( ) = 8 шт./день;

- СКО среднесуточного расхода (σ_d) = 2,4 шт./день;

- коэффициент вариации среднесуточного расхода (ν_d) = 0,3;

- периодичность заказа (Т_сз) = 12 дней;

- средний (ожидаемый) срок исполнения заказа ( ) = 3 дня;

- СКО срока исполнения заказа (σ_L) = 1

- коэффициент вариации срока исполнения заказа (ν_L) = 0,33.

Предположим также, что заказ на пополнение запасов подается в начале дня и поставки также осуществляется в начале дня.

В отсутствии реальных данных о фактических сроках исполнения заказов поставщиком (L_i) допустим, что:

- срок выполнения поставщиком 1-ого заказа составляет L₁=3 дня;

- 2-ого заказа L₂= 4 дня;

- 3-его заказа L₃= 1 день;

- 4-ого заказа L₄= 3 дня;

- 5-ого заказа L₅= 4 дня и т.д.

Ограничим рассматриваемый период реализации продукции 46-ю днями.

Рассмотрим, как отразится на уровне запасов применение стратегии «оперативного управления».

Учитывая периодичность заказов 12 дней (Т_сз = const) и средний (ожидаемый) срок исполнения заказа 3 дня ( ), первый заказ будет подаваться на 9-й день (12-3=9); 2-й заказ - на 21-й день (12х2–3=21); 3-й заказ - на 33-й день (12х3–3=33) и т.д.

Для расчета страхового запаса воспользуемся соответствующей формулой из табл. 2.1:

, (2.1)

где в качестве коэффициента х_p возьмем 2, что соответствует вероятности отсутствия дефицита продукции на складе Р= 98% (табл. 3.1).

Рассчитаем страховой запас:

Поскольку стратегия «оперативного управления» предполагает пополнение запасов до максимального уровня (S_max), рассчитаем этот уровень, воспользовавшись формулами из табл. 2.1:

(2.2)

Получим .

Примем, что на начало 1-ого дня рассматриваемого 46-ти дневного периода реализации товара «Х» на складе будет находиться его максимальный уровень, то есть 119 ед.

Расчет размеров заказов на пополнение запаса в системе будем осуществлять по формуле:

(2.3)

В расчетах примем, что:

- запасы в пути (ЗП) будут всегда равны 0;

- для прогноза расхода товара за время выполнения поставки ( ) воспользуемся формулой:

(2.4)

Величина заказа в первом цикле рассчитывается следующим образом: из максимального начального уровня запаса (Smax), равного 119 ед. вычитаем остаток запаса на момент размещения заказа (на 9-й день, см. табл. 2.2), равный 35 ед., прибавляем расчетную величину расхода запаса за ожидаемое время выполнения заказа ( ), затем вычитаем величину «заказов в пути» (заказанных ранее, но еще не поступивших на склад), которые в нашем примере равны 0.

В результате получим:

Таким образом, в конце 9-ого дня первого цикла размещается заказ в размере 108 ед. Фактический срок выполнения этого заказа L₁=3 дня, следовательно, заказ будет выполняться 10-й, 11-й и 12-й день, и поступит на склад в начале 13-ого дня (см. табл. 2.2). Остаток на 12-й день составил 9 ед. Таким образом, фактический запас в начале второго цикла составляет 9 + 108 = 117 ед.

Следующий момент размещения заказа наступит на 21-й день. Остаток в конце 21-ого дня (на момент размещения 2-ого заказа) составляет 34 ед., следовательно:

Срок выполнения 2-ого заказа L₂=4 дня, следовательно, заказ будет выполняться 22-й, 23-й, 24-й, и 25-й день и поступит на склад в начале 26-ого дня (см. табл. 2.2). Остаток на 25-й день составит 0, а накопленный к этому моменту дефицит = 2 ед. Предположим, что дефицит будет компенсирован из поставки. Таким образом, фактический запас в начале третьего цикла (на начало 26-ого дня) составит (- 2) + 109 = 107 ед.

Аналогичным образом определяются величины заказов в последующих циклах:

;

Результаты моделирования действия стратегии «оперативного управления» приведены в табл. 2.2. и на рис. 2.3.

Таблица 2.2

Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»

Номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.		Дефицит, ед.		Величина заказа	Величина поставки
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня
1	10	119	109
2	9	109	100
3	10	100	90
4	8	90	82
5	10	82	72
6	9	72	63
7	9	63	54
8	9	54	45
9	10	45	35			108
10	9	35	26
11	8	26	18
12	9	18	9
13	9	117	108				108
14	8	108	100
15	10	100	90
16	9	90	81
17	9	81	72
18	9	72	63
19	10	63	53
20	9	53	44
21	10	44	34			109
22	9	34	25
23	9	25	16
24	10	16	6
25	8	6	0		-2
26	9	107	98				109
27	10	98	88
28	9	88	79
29	10	79	69
30	8	69	61
31	8	61	53
32	9	53	44
33	9	44	35			108
34	8	35	27
35	8	135	127				108
36	10	127	117
37	9	117	108
38	10	108	98
39	10	98	88
40	10	88	78
41	9	78	69
42	9	69	60
43	9	60	51
4	10	51	41
45	10	41	31			112
46	10	31	21
И т.д.	…	…	…	…	….	….	…

Рис. 2.3. Стратегия «оперативного управления»

Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры стратегии оперативного управления (табл. 2.1), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.1) и построить соответствующий график как на рис. 2.3.