- •Управление запасами в цепях поставок
- •Санкт-Петербург
- •Общие положения Цель и задачи курсовой работы
- •Методические указания по выполнению курсовой работы
- •Формирование блока исходных данных
- •1.1. Моделирование расхода запаса
- •1.2. Моделирование интервалов времени между поставками
- •1.3. Моделирование срока исполнения заказа
- •1.4. Определяется начальный уровень запаса на складе (см формулу 1.3)
- •Моделирование действия 5 различных стратегий управления запасами
- •2.1. Моделирования «периодических» стратегий управления запасами Стратегия 1
- •Параметры стратегии «оперативного управления»
- •Стратегия 2:
- •2.2. Моделирование стратегий управления запасами с «точкой заказа» Стратегия 3:
- •Стратегия 4:
- •2.3. Расчет страхового запаса в стратегиях:
- •Дополнительное задание:
- •2.4. Моделирование комбинированных стратеги1 управления запасами
- •3. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами (для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными)
- •Рекомендуемая литература
- •Образец оформления титульного листа курсовой работы
- •Курсовая работа по дисциплине Управление запасами в цепях поставок
- •Санкт-Петербург
2.2. Моделирование стратегий управления запасами с «точкой заказа» Стратегия 3:
Рассмотрим так называемую (R; Q)-стратегию или «стратегию с фиксированным размером заказа» (рис. 2.6).
В стратегии с фиксированным размером заказа заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа является постоянной величиной (Qз=Qopt=const). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const).
Формулы для расчета параметров (R; Q) - стратегии приведены в табл. 2.5.
Sт – текущий запас, ед.; Sс – страховой запас, ед.; Qз – размер заказа, ед.; Qopt – постоянная, оптимальная, составляющая заказа на пополнение запаса; tз – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; tп – момент осуществления поставки; T`- интервал времени между поставками, дней; Δ – период контроля состояния запасов на складе, дней; ROP – точка заказа, ед.
Рис. 2.6. Стратегия с «точкой заказа» и фиксированным размером заказа, (R; Q) - стратегия
Таблица 2.5
Параметры (R; Q)-стратегии
№ |
Показатель |
Формула для расчета |
1 |
Интервал между проверками уровня запаса – Δ |
- определяется в соответствии с условиями работы склада компании и уровнем автоматизации; может быть непрерывным (в режиме on-line) в случае соответствующего информационного обеспечения склада (Δ→0); может быть периодическим, например, через день, или 1 раз в неделю (Δ = const). |
2 |
Время выполнения поставки – L, дней |
- обычно указывается в договоре на поставку (среднее значение); - определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам: или , где li – значение времени выполнения i-й поставки, дней; Qi – величина i-й поставки, ед.; |
3 |
Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней. |
- определяется эмпирически как наибольшее время, на которое может быть задержана поставка) – τ; - рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках: или |
4 |
Интенсивность потребления – d, ед./день |
- среднее значение: , где А – плановый объем потребления. - прогноз, получаемый при использовании математических методов прогнозирования или по данным отдела маркетинга. |
5 |
СКО интенсивности потребления – σd |
|
6 |
Потребление за время поставки – d(L), ед. |
- можно использовать формулы: - среднее - максимальное - использовать метод экстраполяции тренда; - использовать другие методы прогнозирования. |
7 |
Страховой запас – Sс, ед. |
- вариант 1:
- вариант 2: , где хp – параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита. |
8 |
ROP |
|
9 |
Размер заказа - Qз, ед. |
, где Qзi – размер заказа в момент времени i; Qopt – текущий размера заказа; ЗП – запас в пути. |
10 |
Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед. |
См. модель EOQ (формула Харриса-Уилсона)
|
Пример 2.3:
Воспользуемся исходными данными из примера 2.1 о параметрах реализации товара «Х» и смоделируем расход запасов с учетом (R; Q)-стратегии для периода в 46 дней.
Рассчитаем значение точки заказа, воспользовавшись соответствующей формулой из табл. 2.5:
, (2.11)
где Δ – период контроля состояния запасов на складе, дней. Примем Δ в расчетах равным 1 дню;
Sc – страховой запас, рассчитываемый по формуле:
, (2.12)
Получим:
Размер заказов на пополнение запаса будем рассчитывать, используя формулу:
(2.13)
Таким образом, Qз1 = Qopt = 86 ед., где Qopt – оптимальный размер заказа, рассчитанный по формуле (2.6) – см. пример 2.2.
Начальный запас в системе рассчитаем по формуле:
(2.14)
Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии приведены в табл. 2.6. и на рис. 2.7.
Примем в данном примере, что проверки остатка на складе производятся по данным на начало дня. С 1-го по 7-й день включительно запас выше «точки заказа». На начало 8-го дня уровень запаса достиг 39 ед., что меньше «точки заказа» Следовательно, на 8-й день размещается заказ, срок выполнения которого, по аналогии с примерами 2.1 и 2.2 составит 3 дня (L1=3 дн.). Заказ выполняется в течении 8-го, 9-го и 10-го дня и поступает на склад на 11-й день.
Следующий момент размещения заказа наступает на 17-й день (начало дня), когда уровень запаса на складе достигает 44 ед. Время выполнения второго заказа L2=4дня (17-й, 18-й, 19-й и 20-й день), т.о. второй заказ поступит на склад на 21 день.
Третий заказ размещается на 27-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 45 ед., выполняется третий заказ в течении 1-го дня (L3=1) и поступает на склад на 28-й день.
Четвертый заказ размещается на 38-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 44 ед., выполняется четвертый заказ в течении трех дней (L4=3) и поступает на склад на 41-й день и т.д.
Таблица 2.6
Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии
Номер дня |
Спрос di |
Запас на складе, ед. |
Дефицит (прогноз), ед. |
Заказ |
Поставка |
||
на начало дня |
на конец дня |
на начало дня |
на конец дня |
||||
|
|
|
104 |
|
|
|
|
1 |
10 |
104 |
94 |
|
|
|
|
2 |
9 |
94 |
85 |
|
|
|
|
3 |
10 |
85 |
75 |
|
|
|
|
4 |
8 |
75 |
67 |
|
|
|
|
5 |
10 |
67 |
57 |
|
|
|
|
6 |
9 |
57 |
48 |
|
|
|
|
7 |
9 |
48 |
39 |
|
|
|
|
8 |
9 |
39 |
30 |
|
|
86 |
|
9 |
10 |
30 |
20 |
|
|
|
|
10 |
9 |
20 |
11 |
|
|
|
|
11 |
8 |
97 |
89 |
|
|
|
86 |
12 |
9 |
89 |
80 |
|
|
|
|
13 |
9 |
80 |
71 |
|
|
|
|
14 |
8 |
71 |
63 |
|
|
|
|
15 |
10 |
63 |
53 |
|
|
|
|
16 |
9 |
53 |
44 |
|
|
|
|
17 |
9 |
44 |
35 |
|
|
93 |
|
18 |
9 |
35 |
26 |
|
|
|
|
19 |
10 |
26 |
16 |
|
|
|
|
20 |
9 |
16 |
7 |
|
|
|
|
21 |
10 |
100 |
90 |
|
|
|
93 |
22 |
9 |
90 |
81 |
|
|
|
|
23 |
9 |
81 |
72 |
|
|
|
|
24 |
10 |
72 |
62 |
|
|
|
|
25 |
8 |
62 |
54 |
|
|
|
|
26 |
9 |
54 |
45 |
|
|
|
|
27 |
10 |
45 |
35 |
|
|
97 |
|
28 |
9 |
132 |
123 |
|
|
|
97 |
29 |
10 |
123 |
113 |
|
|
|
|
30 |
8 |
113 |
105 |
|
|
|
|
31 |
8 |
105 |
97 |
|
|
|
|
32 |
9 |
97 |
88 |
|
|
|
|
33 |
9 |
88 |
79 |
|
|
|
|
34 |
8 |
79 |
71 |
|
|
|
|
35 |
8 |
71 |
63 |
|
|
|
|
36 |
10 |
63 |
53 |
|
|
|
|
37 |
9 |
53 |
44 |
|
|
|
|
38 |
10 |
44 |
34 |
|
|
86 |
|
39 |
10 |
34 |
24 |
|
|
|
|
40 |
10 |
24 |
14 |
|
|
|
|
41 |
9 |
100 |
91 |
|
|
|
86 |
42 |
9 |
91 |
82 |
|
|
|
|
43 |
9 |
82 |
73 |
|
|
|
|
44 |
10 |
73 |
63 |
|
|
|
|
45 |
10 |
63 |
53 |
|
|
|
|
46 |
10 |
53 |
43 |
|
|
|
|
47 |
0 |
43 |
43 |
|
|
90 |
|
И т.д. |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Рис. 2.7. Стратегия с «точкой заказа» и фиксированным размером заказа, (R; Q) – стратегия
Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры (R; Q)-стратегии (табл. 2.5), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.3) и построить соответствующий график как на рис. 2.7.