Пример 3

Таблица 3.3

Исходные данные для определения резерва увеличения объема продукции

Показатели	Условное обозначение	Значение показателя
Фактический расход материальных ресурсов в текущем году, кг	УРф	12
Резерв уменьшения затрат ресурсов на единицу продукции за счет внедрения достижений науки и передового опыта, кг	Р ↓ УР	2
Планируемый расход ресурсов на единицу продукции с учетом выявленных резервов его снижения, кг	УРплан = УРф - Р ↓ УР	10
Планируемый объем выпуска продукции, шт.	VВПплан	30500
Объем экономии материальных ресурсов на весь объем продукции, кг	V ↓ МЗ = VВПплан × Р ↓ УР	61000
Расход материальных ресурсов на весь объем продукции планируемый, кг	VМЗ = УРплан × VВПплан	305000
Уровень ресурсоотдачи, шт/кг	РОплан = VВПплан : VМЗ	0,1
Резерв увеличения производства продукции, шт.	Р ↑ VВП	6100

Вывод. По данным, приведенным в таблице 3.3, и по данным расчетов было определено, что после внедрения достижений науки и передового опыта предприятие сэкономит 61000 кг материальных ресурсов. За счет сэкономленных материальных ресурсов организация может произвести дополнительное количество продукции (резерв) — 6100 шт.

Способы детерминированного факторного анализа для определения величины резервов.

Важным методологическим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности предприятия, выявить резервы, обосновать планы и управленческие решения .

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Связь между результативным показателем и факторами можно отразить с помощью построения математических моделей , в которых факторы размещаются в определенном порядке с учетом их взаимосвязи и соподчиненности.

Например, объем валового выпуска продукции промышленного предприятия можно представить в виде произведения двух факторов первого порядка: среднего количества рабочих и среднегодовой выработки продукции одним рабочим за год, которая в свою очередь зависит непосредственно от количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год и среднедневной выработки продукции рабочим. Эта систематизация будет представлять собой детерминированную факторную модель. Таким образом, систематизация факторов позволяет более глубоко изучить взаимосвязь факторов при формировании величины результативного показателя, что имеет немаловажное значение.

Рассмотрим на конкретных примерах построение математических моделей, в которых отразится взаимосвязь результативного показателя и факторов.

Пример 4

Мультипликативная модель , т.е. результативный показатель, представляет собой произведение нескольких факторов:

,

где Y — результативный показатель;

Х1, Х2, …, Хn — факторные показатели.

,

где ФОТ — фонд заработной платы;

ЧР — численность сотрудников;

ЗП — средняя заработная плата одного сотрудника

В данном примере результативный показатель — это фонд заработной платы, а факторы, влияющие на него — численность сотрудников и средняя заработная плата одного сотрудника.

Пример 5

Аддитивные модели , т.е. результативный показатель, представляют собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей:

,

,

где VЗ — совокупность всех затрат предприятия (результативный показатель);

факторы, влияющие на результативный показатель:

МЗ — материальные затраты предприятия;

ФОТ — фонд заработной платы;

А — амортизация;

НиС — налоги и сборы;

Пр — прочие затраты.

Пример 6

Кратная модель . Результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого:

,

,

где ГВ — объем продукции, производимый одним сотрудником в год (годовая выработка или производительность труда), шт. или тыс. руб. (результативный показатель);

факторы, влияющие на результативный показатель:

VВП — объем производимой продукции за год, шт. или тыс. руб.;

ЧР — численность сотрудников предприятия.

Смешанные (комбинированные) модели  — это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

.

Существуют следующие основные способы измерения влияния факторов на результативный показатель в детерминированном анализе:

• метод цепной подстановки;

• метод абсолютных разниц;

• метод относительных разниц;

• другие методы.

Наиболее универсальным из них является метод цепной подстановки . Он используется, когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Используя способ цепной подстановки необходимо придерживаться следующей последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.

Метод абсолютных разниц применяется, когда результативный показатель представлен в виде произведения или произведения и суммы факторов. Этот метод более прост и понятен (при его применении сокращается объем вычислительных процедур).

Метод относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только когда, результативный показатель представлен в виде произведения факторов. Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8—10 и более). В отличие от предыдущих методов, здесь значительно сокращается количество вычислительных процедур, что обуславливает его преимущество.

Рассмотрим данные методы на конкретном примере.