- •Предмет и метод бухгалтерского учета
- •Правовые и методологические основы организации бухгалтерского учета в организациях рф
- •Учетная политика, ее основные элементы
- •Учет основных средств их поступление и выбытие
- •5. Учет амортизации и ремонта основных средств
- •Учет нематериальных активов и их амортизации
- •Учет капитальных вложений во внеоборотные активы
- •Учет материалов и учет с поставщиками
- •9. Учет выпуска и движения готовой продукции
- •11. Учет денежных средств по кассе и на счетах в банке
- •12. Учет финансовых вложений
- •13 Учет расчетов с подотчетными лицами
- •14. Учет расчетов с покупателями и резерв по сомнительным долгам
- •15. Учет расчетов по налогам и сборам
- •16 Учет расчетов по социальному страхованию и обеспечению
- •17. Учет расчетов с персоналом по оплате труда и прочим выплатам и удержаниям
- •18 Учет расчетов с прочими дебиторами и кредиторами
- •50 «Касса» (51 «Расчетные счета»).
- •19 Учет кредитов
- •20 Учет финансовых результатов
- •21. Учет собственного капитала и расчетов с учредителями
- •22. Учет средств, привлеченных путем эмиссии акций и облигаций
- •23. Классификация издержек деятельности предприятия
- •24. Бюджетирование в системе управленческого учета
- •25. Нормативный учет и «стандарт-кост»
- •26. Применение метода «директ-кост» в управленческом учете
- •27 Учет и распределение затрат по объектам калькулирования
- •28 Современные требования к бухгалтерской отчетности. Соответствие мсфо.
- •29. Учет векселей у эмитента и держателя
- •30 Оценка статей бухгалтерского баланса – формы № 1
- •2.1. Сущность приемов корреляции и регрессии, их роль и значение
- •2.2 Содержание информационной базы экономического анализа в современных условиях
- •2.3 Концепция цены капитала
- •2.4. Анализ рыночных возможностей предприятия
- •2.5. Оценка выполнения обязательств по поставкам продукции
- •2.6 Факторный анализ выпуска и реализации продукции
- •2.7. Анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами
- •2.8. Анализ эффективности использования трудовых ресурсов
- •2.9 Анализ состава и структуры основных фондов и проблемы их состояния и обновления в современных условиях
- •2.10. Анализ показателей эффективности использования основных фондов
- •2.11. Анализ состава и структуры затрат на производство
- •2.12. Анализ себестоимости продукции по статьям затрат
- •2.13. Анализ показателей прибыли. Факторный анализ прибыли
- •2.14. Сущность маржинального дохода и его роль в определении порога рентабельности
- •2.15. Анализ расчетов с государственными органами по налогам и сборам
- •2.16. Анализ динамики и структуры налогов и сборов в рф
- •2.17 Характеристика и анализ показателей деловой активности
- •2.18 Характеристика показателей для оценки финансового состояния предприятия и проблемы методики их расчета
- •2.19 Анализ показателей финансовой устойчивости и его информационной базы
- •2.20 Анализ показателей платежеспособности(ликвидности) и его информационной базы
- •2.21 Методика оценки потенциального банкротства: нормативная база, оценочные критерии и коэффициенты
- •2.22. Анализ динамики выпуска и реализации продукции
- •2.23. Анализ формирования и выполнение производственной программы предприятия и качества продукции
- •2.24. Анализ производительности труда
- •2.25. Сущность управленческого и финансового анализа, их роль и значение в современных условиях
- •2. 26. Анализ факторов, влияющих на фонд оплаты труда
- •2.27. Факторный анализ использования производственных запасов и их обеспеченности
- •2.28. Анализ эффективности использования материалов в производстве и резервы их экономии
- •2.29. Анализ показателей налоговой нагрузки на предприятие
- •2.30 Концепция денежных потоков, а также рисков дохода и доходности
- •3. Аудит
- •3.1 Обязательный аудит и инициативный
- •3.2. Аттестация и лицензирование аудиторской деятельности
- •3.3.Основные принципы аудиторской деятельностью
- •3.4 Внутрифирменные стандарты аудита, их значение в процессе управления
- •3.5 Определение стратегии проверки. Планирование аудита.
- •3.6. Сущность и аудиторский риск
- •3.7 Оценка аудитором системы внутреннего контроля экономического субъекта
- •3.8 Аудиторские доказательства и методы их получения
- •Процедуры получения аудиторских доказательств
- •3.9 Аудиторская выборка
- •3.10 Понимание аудитором деятельности клиента
- •3. 11 Разъяснения руководства, представляемые в ходе аудита
- •3.12 Методика налогового аудита
- •3.13. Документирование аудита
- •3.14. Действия аудитора при выявлении искажений отчетности
- •3.15 Виды и порядок составления аудиторского заключения
- •3.16. Проверка соблюдения аудируемым лицом допущения непрерывности деятельности
- •3.17 Аудит нематериальных активов
- •3.18. Аудит финансовых вложений
- •3.19 Аудит расчетов с бюджетом по налогам
- •3.20 Аудит собственного капитала и расчет с учредителями
- •3.21 Аудит финансовых результатов
- •3.22 Аудит расчетов с подотчетными лицами
- •3.23 Аудит расчетов по оплате труда
- •3.24. Аудит выпуска и реализации готовой продукции (работ, услуг)
- •3.26 Аудит учета основных средств
- •3.27 Аудит расчетов с поставщиками
2.1. Сущность приемов корреляции и регрессии, их роль и значение
Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значения. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями.
Значит, корреляционная (стохастическая) связь — это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.
Парная корреляция — это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой — результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.
Для исследования стохастических зависимостей используются следующие способы экономического анализа, с которыми мы уже знакомились в предыдущих главах: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа — определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, дискриминантного, современного многомерного факторного анализа и т.д.
Наиболее широкое применение в АХД нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями.
Необходимые условия применения корреляционного анализа.
1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов).
2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.
Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:
1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), то есть определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;
2) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.
Исследование корреляционных зависимостей имеет огромное значение в АХД. Это проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и как итог — точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.
Регрессионный анализ - это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости между исследуемыми признаками. Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется у при изменении любого из хi и имеет вид:
где у - зависимая переменная (она всегда одна);
xi - независимые переменные (факторы) (их может быть несколько).
Если независимая переменная одна - это простой регрессионный анализ. Если же их несколько (n ≥ 2), то такой анализ называется многофакторным.
В ходе регрессионного анализа решаются две основные задачи:
построение уравнения регрессии, т.е. нахождение вида зависимости между результатным показателем и независимыми факторами x1, x2, … xn.
оценка значимости полученного уравнения, т.е. определение того, насколько выбранные факторные признаки объясняют вариацию признака y.
Применяется регрессионный анализ главным образом для планирования, а также для разработки нормативной базы.
В отличие от корреляционного анализа, который только отвечает на вопрос, существует ли связь между анализируемыми признаками, регрессионный анализ дает и ее формализованное выражение. Кроме того, если корреляционный анализ изучает любую взаимосвязь факторов, то регрессионный - одностороннюю зависимость, т.е. связь, показывающую, каким образом изменение факторных признаков влияет на признак результативный.
Регрессионный анализ - один из наиболее разработанных методов математической статистики. Строго говоря, для реализации регрессионного анализа необходимо выполнение ряда специальных требований (в частности x1, x2,…,xn; y должны быть независимыми, нормально распределенными случайными величинами с постоянными дисперсиями). В реальной жизни строгое соответствие требованиям регрессионного и корреляционного анализа встречается очень редко, однако оба эти метода весьма распространены в экономических исследованиях. Зависимости в экономике могут быть не только прямыми, но и обратными и нелинейными. Регрессионная модель может быть построена при наличии любой зависимости, однако в многофакторном анализе используют только линейные модели:
y =
Построение уравнения регрессии осуществляется, как правило, методом наименьших квадратов, суть которого состоит в минимизации суммы квадратов отклонений фактических значений результатного признака от его расчетных значений, т.е.:
S =
где m - число наблюдений;
yj = - расчетное значение результатного фактора.
Коэффициенты регрессии рекомендуется определять с помощью аналитических пакетов для персонального компьютера или специального финансового калькулятора.