Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
(Авдашкова и др.) Эконометрика и ЭММ Макет.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
16.09.2019
Размер:
888.83 Кб
Скачать

5. Прогнозирование

Точечный прогноз экспорта равен ______________ , интервальный прогноз равен (_________ ,  ________ ). (Вывод о качестве прогноза) _____________________________________________________ .

Замечания по модели ______________________________________ ___________________________________________________________ .

Приложение В

Результаты расчетов по теме «Множественная регрессия»

Рисунок В.1 – Лист «Исходные данные»

Рисунок В.2 – Лист «Регрессия»

Рисунок В.3 – Лист «Условие 2»

Рисунок В.4 – Лист «Интервальный прогноз»

Приложение Г

Расчет прогноза по взаимосвязанным временным рядам

Лист «Прогноз»

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аистов, А. В. Эконометрика шаг за шагом : учеб. пособие для вузов / А. В. Аистов, А. Г. Максимов. – М. : ГУ ВШЭ, 2006. – 177 с.

2. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики : учеб. для вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитрян. – М. : ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

3. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М. : Финансы и статистика, 1985.

4. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М. : Финансы и статистика, 1983.

5. Алексеенко, В. Б. Математические методы исследования экономических систем : учеб. пособие для вузов / Б. В. Алексеенко, В. В. Красавина. – М. : Изд-во РУДН, 2005. – 154 с.

6. Бородич, С. А. Эконометрика : учеб. пособие для вузов / С. А. Бородич. – Минск : Новое знание, 2001. – 408 с.

7. Грубер, Й. Эконометрия : учеб. пособие. В 2 т. Т. 2 : Эконометрические прогнозные и оптимизационные модели / Й. Грубер. – Киев : Нiчлава, 1999. – 308 с.

8. Доугерти, К. Введение в эконометрику : учеб. пособие для вузов / К. Доугерти : [пер. с англ.] / К. Доугерти ; под ред. О. О. Замкова. – М. : ИНФРА-М, 1997. – 402 с.

9. Елисеева, И. И. Эконометрика : учеб. / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 576 с.

10. Карминский, А. М. Рейтинги в экономике: методология и практика : учеб. пособие / А. М. Карминский [и др.] ; под ред. А. М. Карминского. – М. : Финансы и статистика, 2005. – 240 с.

11. Красс, М. С. Математические методы и модели для магистрантов и экономистов : учеб. пособие для вузов / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – СПб. : Питер, 2006. – 496 с.

12. Калмыкова, Т. Ф. Анализ взаимосвязи экономических показателей : учеб.-метод. пособие / Т. Ф. Калмыкова, Т. М. Моисеева. – Гомель : Бел. торгово-экон. ун-т потребит. кооп., 2006. – 52 с.

13. Магнус, Я. Р. Эконометрика. Начальный курс : учеб. пособие / Я. Р. Магнус [и др.]. – М. : Дело, 1997. – 248 с.

14. Маленво, Э. Статистические методы эконометрии / Э. Маленво. – М. : Статистика, 1976.

15. Мардас, А. Н. Эконометрика : учеб. пособие для вузов / А. Н. Мардас. – СПб. : Питер, 2001. – 144 с.

16. Марченко, Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика : практ. пособие / Л. Н. Марченко, Л. П. Авдашкова. – Гомель : ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. – 275 с.

17. Нименья, И. Н. Эконометрика : учеб. пособие / И. Н. Нименья. – СПб. : Нева, 2004. – 224 с.

18. Новак, Э. Введение в методы эконометрики : сб. задач / Э. Новак ; пер. с пол. под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 248 с.

19. Переяслова, И. Г. Статистика : учеб. пособие для вузов / И. Г. Переяслова, Е. Б. Колбачев, О. Г. Переяслова. – Ростов н/Д : Феникс, 2003. – 288 с.

20. Переяслова, И. Г. Основы статистики : учеб пособие для вузов / И. Г. Переяслова, Е. Б. Колбачев. – Ростов н/Д : Феникс, 1999. – 320 с.

21. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учеб. пособие для вузов / С. И. Шелобаев. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 367 с.

22. Экономико-математические методы и прикладные модели : учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеева [и др.] ; под ред. В. В. Федосеевой. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 304 с.

Учебное издание

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]