2.2 Компьютерная модель решения задачи
2 .2.1 Информационная модель решения задачи
Данные реестра
договоров
Общий реестр
договоров
Общие суммы
договоров по
филиалам
Рисунок 1. Информационная модель взаимосвязи исходных и результирующих данных
1-документ (данные реестра договоров); 2-справочник (виды страховых полюсов); 3-справочник (Список филиалов компании «Страховщик»); 4- Общий реестр договоров; 5-таблица, общие суммы договоров по филиалам; 6-диаграмма.
2.2.2 Технология решения задачи
Для решения данной задачи был выбран MS Excel, т.к. MS Excel - это программа цифровых таблиц, которая поддерживает множество возможностей.
Описание алгоритма решения задачи
Запустить табличный процессор MS EXCEL
Создать книгу компания «Страховщик»
Лист 1 переименовать в лист с названием Виды страховых полюсов
На рабочем листе Виды страховых полюсов создать таблицу о видах страховых полюсов
Заполнить таблицу данных о видах страховых полюсов
Рисунок 1 Расположение таблицы «Виды страховых полюсов»
6. Лист 2 переименовать в лист с названием Список филиалов компании «Страховщик»
На рабочем листе Список филиалов компании создать таблицу о филиалах компании «Страховщик»
Заполнить таблицу данных о филиалах компании «Страховщик»
Рисунок 2. - Расположение таблицы Список филиалов компании «Страховщик»
Лист 3 переименовать в лист с названием Табличные данные договоров
На рабочем листе Табличные данные договоров создать таблицу о данных договоров
Заполнить таблицу данных о данных договоров
Рисунок 3. - Расположение таблицы данные договоров
12. Путем создания межтабличных связей заполнить созданную форму полученными данными из таблиц «Табличные данные договоров» и «Виды страховых полюсов».
Используя функцию ВПР в искомое значение вводим D2 От несчастного случая, значение таблиц вводим интервал от К2 до L2, номер столбца 2 и интервальный просмотр 0.
Таблица 4. Создание межтабличных связей для автоматического заполнения документа
13. Производим расчет сумм по филиалам при помощи функции СУММ для каждого вида полюса.
Таблица 5 Расчет суммы полисов по филиалам
2.3 Результаты компьютерного эксперимента
Построила графический отчет по полученным результатам по суммам полюсов по филиалам при помощи диаграммы
Таблица 6 Графический отчет
Заключение
Исследование экономических процессов с помощью многомерных нелинейных отображений, характеризующих динамику макроэкономических переменных, приводит к заключению, что этим процессам присущи, в зависимости от значений параметров, многообразные динамические режимы: равновесие, цикличность и достаточно сложное квазистохастическое поведение (детерминированный хаос). При относительно небольших значениях коэффициентов реакций цены и ставки процента на дисбаланс между спросом на товары и их предложением, а также коэффициентов реакции экономики на несоответствие спроса и предложения, система в перспективе ведет себя просто: со временем устанавливается либо равновесие, либо периодические колебания с малым периодом.
Однако при увеличении даже одного из коэффициентов реакции происходит усложнение динамики переменных модели. Это означает, что в общем случае равновесное решение неустойчиво, а динамика переменных обобщенной макроэкономической модели может быть достаточно сложной и при некоторых значениях параметров приобретать стохастические свойства. Следует отметить, что сложный характер решений не следствие внешнего случайного воздействия, а внутреннее свойство используемой детерминированной модели.
Более того, анализ динамики рассмотренных моделей позволяет предположить: сложное поведение переменных (цикличность, хаотичность и др.) есть неотъемлемое свойство самой моделируемой макроэкономической системы. Поэтому использование квазистационарного подхода к прогнозированию макроэкономики может иметь смысл лишь в том случае, когда коэффициенты реакции соответствующей динамической модели лежат в области устойчивости ее равновесного решения. Это происходит, например, при таком государственном регулировании изменений процентной ставки и уровня цен и такой реакции экономики на отклонение системы от равновесия, при которых не допускаются резкие взлеты и падения макроэкономических переменных.
Сказанное означает, что квазистационарный подход может быть эффективен лишь при анализе макроэкономических тенденций сложившейся, эволюционно изменяющейся экономики, в которой действуют механизмы государственного регулирования, направленные не только на стимулирование спроса, но и на устранение отклонений макроэкономической системы от траектории эволюционного развития. По-видимому, лишь в этом случае можно говорить об “автоматическом действии” равновесных рыночных механизмов, которые, как и “невидимая рука” А. Смита, обеспечивают устойчивость равновесия макроэкономических рынков.