1)

Статистика- общ-ая наука, к-ая изучает количественную сторону качественно опред-ых массовых соц-но-эк-их явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени. С-ка как наука исследует не отдельные факты, а массовые соц-но-эк-ие явления и процессы. Объект стат-ого исслед-ия в стат-ке называют стат-ой совокупностью. Стат-ая сов-сть-это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, опред-ой целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы стат. сов-сти хар-ся общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные (качественные, описательные) и количественные. Количественные признаки можно разделить на дискретные (прерывные) и непрерывные. Единицы сов-сти наряду с общими для всех единиц признаками также обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. сущ-ет вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Предметом стат-ки выступают размеры и количественные соотношения соц-но-эк-их явлений, закономерности их связи и развития.

Количественную хар-ку статистики выражает через определенного рода числа, к-ые наз-ся стат. показателями. Стат. пок-ль отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.

Стат. закономерность - форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, поражающие события, не изменяются или изменяются незначительно.

Под стат. методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях соц-но-эк-их явлений.

Задачами стат-ки явл-ся изучение:

• Уровня и структуры массовых соц-но-эк-их явлений и процессов

• Взаимосвязей массовых соц-эк-их явлений и процессов

• Динамики массовых соц-эк явлений и процессов

2)

Статистическое наблюдение- явл-ся научной стадией любого стат исследования и представляет собой научно-организованную работу по сбору данных о явлениях и процессах общ-ой жизни.

Формы стат наблюдения:

1)Отчетность - организованная форма стат наблюдения присуще только гос. статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программы статистических работ. При такой форме сбора данных сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

2)Специально организованное наблюдение. Предполагает сбор сведений посредством переписи единовременных учетов и обследований.

3)Регистр - форма непрерывного стат. наблюдения за долговременными процессами имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное завершение. Осущ-ся на основе ведения стат регистров. В настоящее время создан Единый Государственный Регистр Предприятий и Организаций всех форм собственности (ЕГРПО)

Виды стат наблюдения:

1.По времени проведения:

1.1 наблюдение непрерывное

1.2 периодическое

1.3 единовременное

2. По степени охвата единиц наблюдения:

2.1сплошное- все единицы

2.2не сплошное- какая-то часть

а)выборочное наблюдение способом случайным

б)основного массива

в)монографическое наблюдение

3.По источникам сведений:

3.1 непосредственное (наблюдение за ценами)

3.2документарное

3.3 опрос

Основные способы опроса:

1. экспедиционный ( наблюдение за ценами)

2. анкетный

3. само регистрация

4. корреспондентский

3)

Программно-методологические вопросы стат наблюдения:

1.Конкретизация цели наблюдения

2.Определение объекта и единицы наблюдения. Объект наблюдения - совокупность соц-эк-их явлений и процессов которые подлежат исследованию. Чтобы определить объект наблюдения необходимо установить границы изучаемой совокупности, т.е. указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Для определения границ объектов обычно устанавливается ценз. Ценз- ограниченный признак, к-му должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности. Единица наблюдения – составной элемент объекта, является носителем признаков, подлежащих регистрации.

3.Разработка программ наблюдения. Программа наблюдения включает признаки подлежащие регистрации по каждой единице совокупности.

4.Разработка инструментария наблюдения, т.е. стат формуляров и инструкции по их заполнению.

Организационные работы стат наблюдения:

1.Определение субъекта наблюдения

2.Определение места и времени проведения наблюдения

3.Расстановка и подготовка кадров

4.Составление организационного плана наблюдения.

4)

Статистической таблицей наз-ся таблица, к-ая содержит сводную числовую хар-ку исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой эк-ого анализа. Виды таблиц по характеру подлежащего. Подлежащим статистической таблицы называется объект, к-ый в ней хар-ся цифрами. Это могут быть совокупности, отдельные единицы сов-сти в порядке их перечня или сгруппированные по одному или нескольким признакам территориальные единицы, временные периоды и т. д. Делятся на простые и сложные: групповые и комбинационные. Виды таблиц по характеру сказуемого. Система показателей, к-ыми хар-ся объект изучения. Делятся на простое и сложное. Правила построения стат. таблиц: 1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, к-ые непосредственно отражают исследуемое соц-но-эк-ое явление. 2. Заголовок таблицы и название граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными. 3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. 4. В больших таблицах целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти строк для того, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу. 5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, то необходимо присвоить общий объединяющий заголовок. 6. Графы и строки полезно нумеровать. 7. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах. 8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. 9. Располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию лучше в одной и той же графе, одну под другой. 10. Для более удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим. 11. Числа целесообразнее по возможности округлять. 12. Отсутствие данных об анализируемом соц-но-эк-ом явлении может быть обусловлено различными причинами и по разному отмечаться в таблице. 13. В случае необходимости дополнительной информации- разъяснений к таблице – могут даваться примечания.

5)

Группировка- распределение единиц сов-сти по группам в соответствии со след. правилом: различие м/у единицами отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами отнесенными к разным группам. Метод группировок основыв-ся на след. категориях:

1.Интервал группировки. Могут использ-ся интервалы закрытые и открытые. Закр. интервалы м.б. равные и неравные. Неравные интервалы м. б. прогрессивно возрастающими или убывающими в арифм-ой или геометр-ой прогрессии, специализированные, произвольные. Интервал-это значение варьирующего признака, лежащее в опред-ых границах. Нижней границей интервала наз-ся наименьшее знач-ие признака в интервале. Верхней границей –наиб-ее значение. Вел-на интервала представляет собой разность м/у верхней и нижней границами интервала. Если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит равномерный хар-р, то строят группировку с равными интервалами: h= R/n = x_max-x_min/n где x-значение признака в сов-сти, n- число групп, R-величина интервала. Если размах вариации в сов-сти велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами. 2.Группировочный признак - по к-ому происходит объединение отдельных единиц сов-сти в однородные группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного эк-ого анализа. Основанием группировки может служить как атрибутивный так и количественный признак. После того когда определено основание группировки, след-ет решить вопрос о кол-ве групп. Если группировка строится по атрибутивному признаку то групп будет столько сколько имеется градаций у этого признака. Если группировки проводятся по кол-ому признаку, то необходимо обратить внимание на степень колеблемости группировочного признака. Не должно допускаться выделение пустых групп. При определении оптимального числа групп используют формулу Стержесса:n=1+3.322*lgN где n-число групп, N-число единиц сов-сти

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1.Выделение соц-но-эк-их типов явлений; 2Изучение структуры сов-сти и структурных изменений происходящих в ней 3.Выявление связи и зависимости между явлениями Исходя из целевого назначения различают след. виды: 1.Типологическая. Решает задачи выявления и хар-ки частных сов-стей; 2.Структурная. Хар-ет структуру однородной сов-сти по какому-либо одному признаку дает возможность описать строение типов, а также проанализировать структуру; 3.Аналитическая (факторная.) позволяет оценивать связи м/у взаимодействующими признаками. При этом один из признаков рассматривается как результат, а другой фактор. Особенностью 3 группировки явл-ся то что единицы формируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа хар-ся средними значениями результативного признака. Также бывают:

1.Простые группировки 2.Сложные:

а)Комбинационные

б)Многомерные

6)

Ряды распределения- простейшая группировка, в к-ой каждая выделенная группа хар-ся только одним показателем. Стат ряд распределения- упорядоченное распределение единиц сов-сти на группы по опред-ому варьирующему признаку. В зависимости от признака положенного в основании ряда распределения:

1.Атрибутивные ряды

2.Вариационные ( в основании количественный признак) Сущ-ет 3 формы вариационного ряда:

а) Ранжированный - перечень отдельных единиц сов-сти в порядке возрастания или убывания изучаемого признака

б) Дискретный- построены по дискретному количественному признаку

в) Интервальный- строится для изучения вариации непрерывного количественного признака.

Для изображения рядов распределения использ-ся след. виды графиков:

1)Полигон распределения ( для изображения дискретных вариационных рядов)

2)Гистограмма распределения( для изображения интервальных вариационных рядов)

3) Кумулята распределения ( для изображения частот с накопленными (кумулятивными) частотами).

7)

Статистический график чертеж, на к-ом стат. сов-сти, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. При построении граф. изображения следует соблюдать ряд требований. График должен быть наглядным, т.к. весь смысл графического изображения состоит в том, чтобы наглядно изобразить стат. показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ- сов-сть точек, линий, фигур, с помощью к-ых изображаются стат. показатели; поле графика- часть плоскости, где расположены графические образы ; пространственные ориентиры- система координатных сеток ; масштабные ориентиры масштаб и система масштабных шкал(масштабная шкала, носитель шкалы и т.д.) ; экспликацию графика- словесное описание содержания графика;( координаты линейной диаграммы-оси x и y графика; диаграммы сравнения- столбиковые ленточные и др.; структурные диаграммы- полосовые. Столбиковые и секторные; Диаграммы динамики- линейные спиральные, радиальные идр.) .

8)

Статистический показатель - количественная хар-ка соц-но-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем и т. д. , а также могут представлять объем сов-сти, т.е. число составляющих единиц. К абсолютным показателям относятся например площадь стран, объем промышленного производства и т.д. А. показатели всегда явл-ся именованными. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными хар-ками соц-но-эк-их процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в форме относительных величин, явл-ся производными . вторичными. При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Все используемые на практике относительные показатели можно подразделить на следующие виды: показатели динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения. Относительный показатель динамики (ОПД) ОПД= Текущий уровень/ Предшествующий или базисный уровень. Относительный показатель плана и реализации плана ОПП= Уровень, планируемый на (i+1)-й период/ Уровень достигнутый в i-ом периоде. ОПРП= Уровень достигнутый в i-ом периоде/ Уровень, планируемый на (i+1)-й период.

9)

Средняя величина – обобщённая хар-ка признака стат. сов-сти в конкретных условиях места и времени. Сущность средней величины – в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц, что позволяет ей отображать типичный уровень какого-либо признака. Необходимые условия для расчёта средних величин: 1) Средняя будет отображать типичный уровень признака только в случае, если она рассчитана по качественно однородной совокупности; 2) средняя должна быть рассчитана по большому числу единиц совокупности, т.е. основой её расчёта являются массовые явления и процессы; 3) Средняя должна рассматриваться в системе статистических показателей. Виды средних величин: 1) степенные; 2) структурные.

11) Пок-ли вариации

Вариация – количественные изменения величины изучаемого признака, к-ые под влиянием действия разных факторов сочетаются. Исследование вариации явл-ся составным элементом стат-ого анализа, позволяющим оценить колебания значений изучаемого признака, однородность совокупности по данному признаку и его взаимосвязь с другими признаками. Пок-ли вариации служат хар-кой типичности рассчитанных по совокупности средних величин и используются в определении ошибок выборочных характеристик. Абсолютные показатели вариации: 1) Размах вариации R = x_max – x_min 2) Среднее линейное отклонение: простая: взвешенная: Выбор формулы зависит от наличия частот.

3) Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. простая: взвешенная:

Среднее квадратическое отклонение: Дисперсия может быть рассчитана по упрощённой формуле: . Относительные показатели – выражаются в % и характеризуют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородной совокупности. Совокупность считается однородной , если коэффициент вариации не более 33%. 2) Линейный коэффициент вариации – отношение среднего линейного показателя, абсолютного и умноженное на 100%. 3) коэффициент асциляции – отношение размаха вариации к средней и умноженное на 100%.