- •1. За даними про мобільні телефони було здійснено аналітичне групування для виявлення взаємозв’язку між класом, вагою та ціною мобільного телефону (табл. 1)
- •Аналітичне групування між класом, вагою та ціною телефону
- •2. За даними про мобільні телефони було здійснено аналітичне групування для виявлення взаємозв’язку між класом, камерою та тривалістю роботи в режимі очікування телефонів (табл. 5)
- •Аналітичне групування між класом, камерою та тривалістю роботи в режимі очікування телефонів
- •Дисперсійний аналіз
- •3. За даними про мобільні телефони було здійснено аналітичне групування для виявлення взаємозв’язку тривалістю роботи в режимі очікування, вагою та ціною мобільного телефону (табл. 9):
- •Дисперсійний аналіз
2. За даними про мобільні телефони було здійснено аналітичне групування для виявлення взаємозв’язку між класом, камерою та тривалістю роботи в режимі очікування телефонів (табл. 5)
Таблиця 5
Аналітичне групування між класом, камерою та тривалістю роботи в режимі очікування телефонів
Камера (Мп) |
Кількість телефонів |
Економ |
Бізнес |
Преміум |
Середня тривалість роботи в режимі очікування |
Тривалість роботи телефонів економ класу в режимі очікування |
Тривалість роботи телефонів бізнес класу в режимі очікування |
Тривалість роботи телефонів преміум класу в режимі очікування |
1,3 |
2677 |
2677 |
0 |
0 |
549,81 |
549,81 |
X |
X |
1,8 |
2561 |
868 |
1693 |
0 |
450,06 |
450,05 |
450,06 |
X |
2 |
2079 |
0 |
2079 |
0 |
350,17 |
X |
350,17 |
X |
3,2 |
2487 |
0 |
2483 |
4 |
249,62 |
X |
249,63 |
247,5 |
5 |
1586 |
0 |
0 |
1586 |
174,85 |
X |
X |
174,85 |
12 |
1604 |
0 |
0 |
1604 |
97,76 |
X |
X |
97,76 |
Разом: |
12994 |
3545 |
6255 |
3194 |
X |
X |
X |
X |
Для дослідження зв’язку між камерою та тривалістю роботи в режимі очікування скористаємося пакетом аналізу (табл. 6,7,8):
Таблиця 6
Регресійна статистика |
|
Множественный R |
0,819 |
R-квадрат |
0,672 |
Нормированный R-квадрат |
0,589 |
Стандартная ошибка |
109,370 |
Наблюдения |
6 |
Таблиця 7
Дисперсійний аналіз
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
1 |
97823,75 |
97823,75 |
8,178 |
0,046 |
Остаток |
4 |
47847,51 |
11961,88 |
|
|
Итого |
5 |
145671,3 |
|
|
|
Таблиця 8
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 91,0% |
Верхние 91,0% |
Y-пересечение |
458,143 |
67,85 |
6,752 |
0,003 |
269,760 |
646,525 |
307,101 |
609,184 |
Переменная X 1 |
-34,648 |
12,116 |
-2,86 |
0,046 |
-68,287 |
-1,009 |
-61,619 |
-7,677 |
Показники таблиці 6 свідчать про те, що зв’язок між якістю камери і тривалістю роботив режимі очікування мобільного телефону є прямим (оскільки значення коефіцієнта кореляції R = 0,819 > 0) і щільним (оскільки значення коефіцієнта кореляції R = 0,819 знаходиться в межах від 0,8 до 0,9). Параметри рівняння регресії беремо з таблиці 4. Ми отримаємо рівняння виду y(x) = a + bx, оскільки параметрів лише 2. Рівняння регресії буде мати вигляд y(x) = 458,143 – 34,648x. Коефіцієнт b = 34,648 (коефіцієнт регресії) показує нам, що за кожен додатковий піксель якості камери тривалість роботи в режимі очікування буде зменшуватися на 34,648 години. Цю модель можна вважати істотною, тому що значення колонки «Значимость F» Таблиці 3 становить 0,046, що не перевищує допустимих 0,09 відповідно до нашої імовірності 0,91.