5.4. Способы группировки информации.

Группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. В зависимости от цели анализа используются типологические, структурные и ана­литические группировки.

Примером типологических группировок могут быть группы насе­ления по роду деятельности, группы предприятий по формам соб­ственности и т.д.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по темпам при­роста производства продукции; состав себестоимости продукции и т.д.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изуча­емыми показателями. По характеру признаков, на которых основы­вается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количе­ственной.

По сложности построения различают два типа группировок: про­стые и комбинированные. С помощью простых группировок изучает­ся взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изу­чаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д .

5.5. Балансовый метод.

Завершающим приемом анализа является балансовый метод. Его используют при анализе, проверке, взаимной увязке базовых и фактических данных и сведению их к балансировке, т.е. входные данные с учетом изменений за отчетный период должны соответствовать исходным данным.

5.6. Способы измерения влияния факторов в афхд.

Для определения степени влияния факторов на объект анализа применяется способ элиминирования, который имеет следующие разновидности: цепных подстановок, абсолютных разниц, относительных разниц, индексный.

При использовании способа цепных подстановок базовые значения факторов постепенно и последовательно заменяют их фактическими значениями.

Такие подстановки позволяют выявить влияние каждого фактора на объект анализа.

Основное условие применения этого приема состоит в том, что в каждом расчете заменяется только один показатель, все остальные должны оставаться неизменными. Уровень влияния каждого фактора устанавливается путем вычитания из результата последующего расчета результата предшествующего расчета.

Расчеты начинаются с исходной базы, т.е. когда значения всех факторов равны их базовому значению. Число цепных подстановок зависит от количества факторов, определивших совокупный экономический результат. Количество подстановок будет равно п-1 , где п - количество факторов, повлиявших на объект анализа.

Алгебраическая сумма влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя.

Второй разновидностью способа элиминирования является прием разниц. Сущность этого приема заключается в том, что сначала определяются отклонения либо в абсолютной, либо в относительной величине.

Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных моделях. И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простате он получил широкое применение в АФХД.

При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов расположенных слева от него в мультипликативной модели.

С помощью способа абсолютных разниц получаются те же результаты, что и способом цепной подстановки, то есть алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов должна равняться общему его приросту.

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов.

Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитывать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). В отличии от предыдущих способов здесь значительно сокращается число вычислительных процедур, что обуславливает его преимущество.