
- •Оглавление
- •Раздел 1. Описательная и аналитическая статистика на автомобильном транспорте
- •Статистическое наблюдение
- •Сводка и группировка статистических материалов
- •3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •4. Средние статистические величины и показатели вариации
- •5. Ряды динамики и их анализ
- •6. Индексы
- •7. Выборочное наблюдение
- •8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Раздел 2. Статистика автомобильного транспорта
- •16. Статистика финансовых результатов деятельности автотранспортного предприятия
- •Введение
- •Раздел 1. Описательная и аналитическая статистика на автомобильном транспорте
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.1. Сущность статистического наблюдения, программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи и упражнения
- •2. Сводка и группировка статистических материалов
- •2.1. Понятие сводки и группировки. Виды группировок
- •Группировочный признак, образование групп и интервалов в группировке
- •Статистические таблицы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3. Абсолютные и относительные статистические величины
- •3.1. Абсолютные статистические величины
- •3.2. Относительные статистические величины
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Средние статистические величины и показатели вариации
- •4.1. Средние статистические величины: сущность, значение, виды и способы расчета
- •4.2. Показатели вариации
- •Задания для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельной работы
- •5. Ряды динамики и их анализ
- •5.1. Виды рядов динамики, методы расчета показателей ряда динамики
- •5.2. Выявление основной тенденции развития показателя
- •5.3. Анализ сезонных колебаний
- •5.4. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6. Индексы
- •6.1. Понятие и значение индексов, их классификация
- •6.2. Средние индексы
- •6.3. Преобразование агрегатных индексов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы
- •7.2. Способы и виды выборки
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решением
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Способы выявления связей между показателями
- •8.2. Парная регрессия
- •8.3. Многофакторная регрессия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 2. Статистика автомобильного транспорта
- •9. Статистика перевозок грузов и пассажиров
- •9.1. Статистика грузовых перевозок
- •9.2. Статистика пассажирских автобусных перевозок
- •Автобусные перевозки
- •Перевозки маршрутными (сдельными) автобусами
- •Перевозки заказными (повременными) автобусами
- •9.3. Статистический анализ объема перевозок
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •10. Статистика основных фондов (средств) автотранспортного предприятия
- •10.1. Статистика наличия и состава основных фондов
- •10.2. Статистика движения и состояния основных фондов
- •10.3. Статистика транспортных средств
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •11. Статистика оборотных средств автотранспортного предприятия
- •11.1. Статистика наличия, состава и эффективности использования оборотных средств
- •11.2. Статистическое изучение использования материальных ресурсов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •12. Статистика трудовых ресурсов предприятия автомобильного транспорта
- •12.1. Статистика состава и численности работающих
- •12.2. Статистика движения персонала
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •13. Статистика использования рабочего времени
- •13.1. Рабочее время и задачи его статистического изучения
- •13.2. Статистическое изучение рабочего времени в человеко-днях
- •13.3. Статистика использования рабочего времени в человеко-часах
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •14. Статистика оплаты труда
- •14.1. Статистика фонда заработной платы
- •Статистика уровня и динамики заработной платы
- •. Индексный метод анализа заработной платы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •15. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров
- •15.1. Показатели себестоимости перевозок и задачи ее статистического изучения
- •15.2. Оценка выполнения плана и динамика себестоимости перевозок
- •15.3. Статистические методы выявления резервов снижения себестоимости перевозок
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •16. Статистика финансовых результатов деятельности автотранспортного предприятия
- •16.1. Система показателей финансовых результатов деятельности предприятия и задачи их статистического изучения
- •16.2. Статистическое изучение доходов, прибыли и рентабельности
- •Вопросы для самоконтроля
- •Практикум Задачи с решениями
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тестовые задания для проверки знаний
- •Раздел 1. Описательная и аналитическая статистика на автомобильном транспорте
- •Раздел 2. Статистика автомобильного транспорта
- •Список литературы
- •625000, Тюмень, у. Володарского, 38
- •6 25039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Группировочный признак, образование групп и интервалов в группировке
Важнейшим вопросом при построении группировки является выбор группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак – варьирующий признак, по которому производится объединение единиц совокупности в отдельные группы. По характеру варьирования признаки разделяются на атрибутивные и количественные.
Атрибутивные признаки принимают значения, выраженные наименованием, понятием. Количественные признаки имеют числовые выражения и могут изменяться прерывно (дискретно, т.е. принимать отдельные числовые значения) и непрерывно (в виде интервалов).
Вторая задача при построении группировки – определение количества групп. В группировке по атрибутивному признаку может быть выделено строго определенное количество групп. В частности, при группировке водителей по полу может быть выделено только две группы: мужчины и женщины.
При группировке по количественному признаку число групп определяется различно в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Исследователь может установить количество групп в группировке, используя результаты ранее проводимых аналогичных исследований или свой собственный опыт.
Если число групп не задано, то для расчета их количества можно использовать формулу Стерджесса:
,
(2.1)
где N – число единиц в изучаемой совокупности.
В большинстве случаев при обработке статистической информации используют интервальный группировочный признак. При этом используются различные виды интервалов:
а) в зависимости от наличия границ: открытые и закрытые;
б) в зависимости от величины интервала: равные и неравные.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины интервала производится по формуле
,
(2.2)
где n – число групп в группировке;
Хmax, Xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения группировочного признака в изучаемой совокупности.
Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Они часто применяют в аналитических группировках. В этом случае интервалы выбираются так, чтобы в группы входило приблизительно одинаковое число единиц.
Закрытыми называются интервалы, у которых указаны обе границы (т.е. от и до). Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого и нижняя – у последнего интервала.
Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки материалов оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма представления придает статистическим данным наглядность. В статистической таблице выделяются два элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее (обычно помещается в первой вертикальной или горизонтальной графе) – перечень единиц или групп, на которые подразделена вся масса единиц наблюдения.
Сказуемое – цифровые значения, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы.
Различают следующие виды таблиц: простые, групповые и комбинационные. Простые таблицы дают справочный материал для руководителей предприятия.
Групповыми называются таблицы, в которых подлежащее разделено на группы по какому-либо одному признаку. Если в сказуемом групповой таблицы только одна графа, характеризующая численность группы (частота), то такая таблица называется рядом распределения.
Комбинационными называются такие таблицы, в которых подлежащее делится на группы по нескольким признакам, причем каждая группа, образованная по одному признаку, делится на подгруппы по другому признаку.