МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

НЕФТЕКАМСКИЙ ФИЛИАЛ

Экономико-математический факультет

Кафедра математического моделирования

Лабораторная работа №2

по курсу «Эконометрика»

Выполнил: студент 2 курса

специальности «Финансы и кредит»

экономико-математического факультета группы Э-22

очного отделения

Мухаметдинов И.Ф.

Проверила: ст.пр.

Файдрахманова Г.Ф.

Нефтекамск-2010

1. Постановка задачи

Необходимо: собрать данные (экономические показатели), должно быть не менее 15 наблюдений зависимой переменной Y и независимых переменных X₁, X₂, X₃.

Требуется:

1. С помощью корреляционного анализа осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.

2. Рассчитать параметры модели.

3. Для характеристики модели определить:

   • линейный коэффициент множественной корреляции,

   • коэффициент детерминации,

   • средние коэффициенты эластичности,

   • бета-, дельта – коэффициенты.

Дать их интерпретацию.

4. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии (F- критерий Фишера).

5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.

6. Произвести проверку выполнения условий для получения «хороших» оценок методом наименьших квадратов (МНК).

7. Рассчитать и построить точечный прогноз и интервальные прогнозы результирующего показателя на два шага вперед.

8. Сделать анализ результатов.

Исходные данные: Для построения уравнения были собраны данные за 1993-2008 годы о деятельности одной из крупнейших нефтяных компаний Российской Федерации (табл. 1). Эти показатели характеризуют зависимость объема выпуска продукции (Y, млрд. руб.), от оборота капитала (X₁, млрд. руб.), численности сотрудников (X₂, тыс. чел.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования (X₃, млрд. руб.). Данные были взяты из сайта www.economagic.ru.

Таблица 1. Исходные данные для построения многофакторного регрессионного уравнения

Y, объем выпуска продукции (млрд.руб.),	X1, оборот капитала (млрд.руб.)	X2, численность сотрудников (тыс. чел.)	X3, среднегодовая стоимость производственного оборудования (млрд.руб.)
633,7	551,2	120	325,6
665,7	577,3	122	337,1
707,2	612,2	122	352,9
739,7	645,3	124	381,2
781,6	684	126	387,1
830,4	729,9	129	393,1
874,6	775,2	131	425,6
926,8	823,6	133	453,9
981,6	879,5	136	501,8
1010	898,1	137	545
1048	929	122	596,3
1098,5	960	137	629,7
1127,3	995,2	141	687,2
1165,9	1032,9	142	726
1198,4	1059,7	145	751,8