- •1.Системы автоматизированного управления
- •2.Формализация описания объектов
- •3. Общая структура объекта управления
- •Формирование задачи оптимизации
- •5. Парадигма исследования
- •6. Парадигма организованности
- •Системный подход. Системы и их классификация
- •Взаимодействие системы с внешней средой
- •9. Элементы системы и связи
- •10. Организация элементов в производстве
- •11. Методы математической статистики
- •12. Коэффициенты статистической связи
- •13. Методы сбора информации
- •14. Понятие стандартных автоматизированных систем
- •15. Модели данных
- •16. Информационно-логическая модель асу
- •17. Эргономическое обеспечение
- •Организация обеспечения асу
- •19. Официальные международные стандарты.Iso, osi
- •20. Математическое и алгоритмическое обеспечение
- •21. Производственные функции
- •22. Предельный анализ решений в моделях производства с взаимозаменяемыми ресурсами
- •Вопросы к экзамену.
- •Библиографический список
5. Парадигма исследования
Парадигма- множество терминов одного класса, описывающих какую-то область знания, точку зрения на определенное явление, концептуальную схему и модель постановки проблемы, и её решение.
Рис. 5.1 Схема получения новых знаний
рис. 5.2 Процедура разрешения противоречий в развитии знаний
Проблемы исследования систем управления
Выделение объекта исследования.
Определение цели исследования.
Выделение управляющих характеристик и входных переменных.
Определение функций подлежащих анализу.
Определение критериев оценки результатов критериев.
Определение критериев предполагаемых решений по улучшению управления.
6. Парадигма организованности
Важную роль для оптимизации системы играет степень организации системы.
,
где
H – степень неопределенности системы,
– коэффициент управляемости.
В автоматизированных системах степень управляемости наивысшая.
,
где
- потери от несовершенных методов управления,
- потери при новых методах управления,
- степень информированности системы.
Чем больше степень информированности систем, тем меньше потери при управлении.
Структура исследований.
Практические методы исследования проблем управлении:
Логические
Графические
Социологические
Параметрические
Факторный анализ
Экспертный анализ
Имитационное моделирование
Рефлексивные методы
Тестирование системы
Общая методология:
Системный анализ
Гипотезы и концепции
Диалектический подход
Приемы построения исследовательских процедур
Системный подход. Системы и их классификация
Система это замкнутое объективное единство, связанных друг с другом элементов, упорядоченных по одному принципу. Упорядочивание систем происходит по цели ее функционирования.
Сложной системой называют совокупность большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, функционирующих с определенной целью.
Под системой понимают некоторую структуру взаимодействия элементов, организованных для выполнения некоторых целей.
Из ряда определений сложных систем выходят некоторые общие свойства:
Целостность и декомпозиция
Целостность определяется единством всех элементов, объединенных на выполнение основной цели системы. С другой стороны система может быть разбита на некоторые элементы, которые в свою очередь тоже представляют единство в выполнении своей цели.
Связи.
Связи в системах наблюдаются существенные и устойчивые. Между элементами с их характерными признаками и свойствами. Связи могут быть определены на физическом уровне, на энергетическом и на информационном уровне. Связи устойчивые, поэтому структура системы также устойчива. Наличие мощных сильных связей в системе позволяет определить декомпозицию на подсистемы за счет разрыва слабых связей. Связи также отвечают и за интегративные свойства системы. Интегративность проявляется в проявлении новых свойств системы или функций, которыми не наделены составляющие подсистемы.
Организация.
Возникновение организаций - это формирование существенных связей элементов, и упорядочивание распределенных связей элементов во времени и пространстве. При формировании связей складывается определенная структура системы, а свойства элементов трансформируются функцией, связанной еще с одним свойством системы, ее интегративными качествам.
Интегративные качества
Интегративными называются такие качества, которые присущи системе в целом, но не свойственны ни одному из элементов в отдельности. Наличие интегративных свойств показывает, что они зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью. Поэтому система не сводится к простой совокупности отдельных элементов, и производя декомпозицию системы, нельзя ее исследовать полностью.
Поскольку исследование системы представляет сложный процесс, а ее декомпозиция требует ряда дополнительных исследований на f .Определение связи может описать систему на бинарном уровне.
…
Для упрощения анализа используется метод Акама.
Суть метода заключается в том, чтобы отбрасывать существенные связи, как следствие упрощаем систему с сохранением свойства ее целостности.