Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
конспект лекций ТОАУ 4 курс.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
06.09.2019
Размер:
617.47 Кб
Скачать

5. Парадигма исследования

Парадигма- множество терминов одного класса, описывающих какую-то область знания, точку зрения на определенное явление, концептуальную схему и модель постановки проблемы, и её решение.

Рис. 5.1 Схема получения новых знаний

рис. 5.2 Процедура разрешения противоречий в развитии знаний

Проблемы исследования систем управления

  1. Выделение объекта исследования.

  2. Определение цели исследования.

  3. Выделение управляющих характеристик и входных переменных.

  4. Определение функций подлежащих анализу.

  5. Определение критериев оценки результатов критериев.

  6. Определение критериев предполагаемых решений по улучшению управления.

6. Парадигма организованности

Важную роль для оптимизации системы играет степень организации системы.

,

где

H – степень неопределенности системы,

– коэффициент управляемости.

В автоматизированных системах степень управляемости наивысшая.

,

где

- потери от несовершенных методов управления,

- потери при новых методах управления,

- степень информированности системы.

Чем больше степень информированности систем, тем меньше потери при управлении.

Структура исследований.

Практические методы исследования проблем управлении:

  1. Логические

  2. Графические

  3. Социологические

  4. Параметрические

  5. Факторный анализ

  6. Экспертный анализ

  7. Имитационное моделирование

  8. Рефлексивные методы

  9. Тестирование системы

Общая методология:

  1. Системный анализ

  2. Гипотезы и концепции

  3. Диалектический подход

  4. Приемы построения исследовательских процедур

  1. Системный подход. Системы и их классификация

Система это замкнутое объективное единство, связанных друг с другом элементов, упорядоченных по одному принципу. Упорядочивание систем происходит по цели ее функционирования.

Сложной системой называют совокупность большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, функционирующих с определенной целью.

Под системой понимают некоторую структуру взаимодействия элементов, организованных для выполнения некоторых целей.

Из ряда определений сложных систем выходят некоторые общие свойства:

  1. Целостность и декомпозиция

Целостность определяется единством всех элементов, объединенных на выполнение основной цели системы. С другой стороны система может быть разбита на некоторые элементы, которые в свою очередь тоже представляют единство в выполнении своей цели.

  1. Связи.

Связи в системах наблюдаются существенные и устойчивые. Между элементами с их характерными признаками и свойствами. Связи могут быть определены на физическом уровне, на энергетическом и на информационном уровне. Связи устойчивые, поэтому структура системы также устойчива. Наличие мощных сильных связей в системе позволяет определить декомпозицию на подсистемы за счет разрыва слабых связей. Связи также отвечают и за интегративные свойства системы. Интегративность проявляется в проявлении новых свойств системы или функций, которыми не наделены составляющие подсистемы.

  1. Организация.

Возникновение организаций - это формирование существенных связей элементов, и упорядочивание распределенных связей элементов во времени и пространстве. При формировании связей складывается определенная структура системы, а свойства элементов трансформируются функцией, связанной еще с одним свойством системы, ее интегративными качествам.

  1. Интегративные качества

Интегративными называются такие качества, которые присущи системе в целом, но не свойственны ни одному из элементов в отдельности. Наличие интегративных свойств показывает, что они зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью. Поэтому система не сводится к простой совокупности отдельных элементов, и производя декомпозицию системы, нельзя ее исследовать полностью.

Поскольку исследование системы представляет сложный процесс, а ее декомпозиция требует ряда дополнительных исследований на f .Определение связи может описать систему на бинарном уровне.

Для упрощения анализа используется метод Акама.

Суть метода заключается в том, чтобы отбрасывать существенные связи, как следствие упрощаем систему с сохранением свойства ее целостности.