- •Глава 4 информационные ресурсы и информатизация общества 64
- •Раздел II прикладная информатика 82
- •Глава 5. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и хранения информации 82
- •Глава 6. Технические средства реализации информационных процессов 105
- •Глава 11 глобальная информационная сеть internet 222
- •Глава 12 искусственный интеллект 270
- •Глава 13 экспертные системы 297
- •Острейковский в.А. Информатика
- •Введение
- •Раздел I теоретическая информатика глава 1 основные понятия и определения информатики
- •1.1. Терминология информатики
- •1.2. Объект информатики
- •1.3. Предметная область информатики как науки
- •1.4. Краткая история развития информатики
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2 информатика как наука
- •2.1. Категории информатики
- •2.2. Аксиоматика информатики
- •2.3. Виды и свойства информации
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Математические основы информатики
- •3.1. Методы и модели оценки количества информации
- •3.2. Основные понятия теории алгоритмов
- •3.3. Системы счисления
- •3.3.1. Позиционные системы счисления
- •3.3.2. Двоичная система счисления
- •3.3.3. Другие позиционные системы счисления
- •3.3.4. Смешанные системы счисления
- •3.3.5. Перевод чисел из одной системы счисления в другую
- •3.4. Формы представления и преобразования информации
- •3.4.1. Числовая система эвм. Представление целых чисел без знака и со знаком
- •3.4.2. Индикаторы переноса и переполнения
- •3.4.3. Представление символьной информации в эвм
- •3.4.4. Форматы данных
- •Контрольные вопросы, упражнения и задачи
- •Глава 4 информационные ресурсы и информатизация общества
- •4.1. Особенности информационного ресурса
- •4.2. Формы и виды информационных ресурсов
- •4.3. Информатизация общества
- •4.3.1. Сущность и цели информатизации
- •4.3.2. Создание информационных структур
- •4.3.3. Формирование индустрии информатики
- •4.3.4. Развитие интеллектуального и информационного рынков
- •4.4. Перспективы перехода к информационному обществу
- •Контрольные вопросы
- •Раздел II прикладная информатика глава 5. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и хранения информации
- •5.1. Восприятие информации
- •5.2. Сбор информации
- •5.3. Передача информации
- •5.4. Обработка информации
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Технические средства реализации информационных процессов
- •6.1. Определение и принципы организации информационных процессов в вычислительных устройствах
- •6.2. Функционирование эвм с шинной организацией
- •6.3. Функционирование эвм с канальной организацией
- •6.4. Информационная модель эвм
- •6.5. Основные команды эвм
- •6.6. Персональные эвм
- •6.6.1. Общие сведения о пэвм и их классификация
- •6.6.2. Структурная схема пэвм
- •6.6.3. Внешние устройства пэвм
- •6.6.4. Внешние запоминающие устройства пэвм
- •6.6.5. Печатающие устройства пэвм
- •6.6.6. Перспективы развития пэвм
- •6.7. Вычислительные системы
- •6.8. Поколения вычислительных средств
- •Контрольные вопросы, упражнения и задачи
- •Глава 7 алгоритмизация и программирование
- •7.1. Определение алгоритма
- •7.2. Методы разработки алгоритма
- •7.2.1. Метод частных целей
- •7.2.2. Метод подъема
- •7.3. Программирование с отходом назад
- •7.4. Алгоритмы ветвей и границ
- •7.5. Жизненный цикл программного обеспечения
- •Контрольные вопросы, упражнения и задачи
- •Раздел III элементы информационных технологий глава 8 базы и банки данных
- •8.1. Автоматизированные банки данных
- •8.2. Модели данных
- •8.3. Схема функционирования субд
- •8.4. Организация поиска данных
- •8.5. Администратор базы данных
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9 пакеты прикладных программ
- •9.1. Классификация ппп
- •9.2. Проблемно-ориентированные ппп
- •9.4. Интегрированные ппп
- •9.4. Пакеты прикладных программ для решения научно-технических задач
- •9.5. Библиотеки стандартных программ
- •Контрольные вопросы
- •Глава 10 вычислительные сети
- •10.1. Принципы построения и классификация вычислительных сетей
- •10.2. Способы коммутации и передачи данных
- •10.3. Программное обеспечение вычислительных сетей
- •10.4. Локальные вычислительные сети
- •10.4.1. Классификация лвс
- •10.4.2. Организация обмена информацией в лвс
- •10.4.3. Методы доступа в лвс
- •10.4.4. Модели взаимодействия в лвс
- •10.5. Обеспечение безопасности информации в вычислительных сетях
- •Контрольные вопросы
- •Глава 11 глобальная информационная сеть internet
- •11.1. Краткая характеристика основных информационных ресурсов internet
- •11.2. Принципы функционирования internet
- •11.2.1. Иерархия протоколов internet
- •11.2.3. Спецификация универсального адреса информационного ресурса в internet
- •11.3. Технология world wide web (www)
- •11.3.1. Общая характеристика www
- •11.3.2. Программы-клиенты www
- •11.3.3. Стратегия поиска информации в сети
- •11.3.4. Язык гипертекстовой разметки web-документов html
- •11.3.5. Поисковые машины www
- •11.4. Электронная почта в internet
- •11.5. Технологии доступа к ресурсам internet, отличные от www
- •11.5.1. Удаленный доступ к ресурсам сети telnet
- •11.5.2. Обмен файлами по протоколу ftp. Служба архивов ftp
- •Контрольные вопросы
- •Глава 12 искусственный интеллект
- •12.1. Направление исследований в области искусственного интеллекта
- •12.2. Машинный интеллект и робототехника
- •12.3. Интеллектуальные роботы
- •12.4. Моделирование биологических систем
- •12.5. Эвристическое программирование и моделирование
- •12.6. Система знаний
- •12.7. Модели представления знаний
- •12.7.1. Логическая модель представления знаний
- •12.7.2. Сетевая модель представления знаний
- •12.7.3. Фреймовая модель представления знаний
- •12.7.4. Продукционная модель представления знаний
- •Контрольные вопросы
- •Глава 13 экспертные системы
- •13.1. Общая характеристика эс
- •13.2. Структура и режимы использования эс
- •13.3. Классификация инструментальных средств эс
- •13.4. Организация знаний в эс
- •13.5. Отличие эс от традиционных программ
- •13.6. Виды эс
- •13.7. Типы задач, решаемых эс
- •Контрольные вопросы
- •Приложение 3 глоссарий экспертных систем
13.1. Общая характеристика эс
Экспертная система - наиболее известный и распространенный вид интеллектуальных систем.
Первая особенность экспертных систем состоит в том, что они предназначены для пользователей, сфера деятельности которых далека а искусственного интеллекта, программирования, математики, логики. Для таких пользователей экспертная система выступает как некая система помогающая им в повседневной работе. Общения с экспертными системами должны быть так же просты, как просты, например, работа с телевизором, стиральной машиной или автомобилем.
Что дают пользователю экспертные системы? Во многих вида: человеческой деятельности используемые знания далеко не всегда могут быть четко формализованы. Точнее, наряду со знаниями как бы отделенными, отобранными у специалистов (они зафиксированы в учебниках, инструкциях, учебных фильмах и т.п.,), существуют так называемые навыки и умения, овладеть которыми можно, только работая вместе с теми, кто уже овладел ими.
Профессионал высокого уровня: врач, геолог, экономист, инженер, технолог и т.д. - отличается от новичка, овладевшего знаниями в в объеме учебных программ института или университета, именно этими навыками и умениями. И повышение их профессионального мастерства - огромная социальная задача. Чтобы ее решить, надо научиться извлекать из профессионалов-экспертов те знания, которые не зафиксированы в форме, пригодной для массового распространения - в книгах, кинофильмах, наглядных пособиях. В этом и заключается вторая особенность экспертных систем. Само название эти систем указывает на то, что они должны хранить в себе знания профессионалов-экспертов в некоторой предметной области. И не просто хранить, но и передавать их тем, у кого таких знаний нет. Для этого экспертной системе предусмотрены не только простые средства общения между системой и специалистами, но и средства доведения хранимых в системе знаний до специалиста вместе с необходимо пояснениями и разъяснениями.
На практике экспертные системы используются прежде всего как системы-советчики в тех ситуациях, где специалист сомневается выборе правильного решения. Экспертные знания, хранящиеся в памяти системы, более глубокие и полные, чем соответствующие знания пользователя. Однако возможны и другие случаи применения экспертных систем. Правда, часть специалистов в области ИИ предлагают эти другие системы считать особыми классами интеллектуальных систем и не смешивать их с <классическими> экспертными системами. Но термин <экспертные системы> характеризуется стремлением к расширению, и в большинстве случаев, когда его употребляют, в него автоматически включают еще два вида систем.
При работе в системах оперативного управления знания, хранящиеся в базе знаний, могут быть и меньшими, чем у специалиста, работающего в паре с системой. Но зато быстрота и точность реакции значительно выше, чем у человека.
И еще один класс систем, не имеющих собственного названия и поэтому часто называемых экспертными. В отличие от классических экспертных систем они рассчитаны не на пользователя, являющегося новичком или средним специалистом в некоторой области деятельности, а на самих экспертов-специалистов. Для таких специалистов нужна не консультирующая или советующая система, а' система, способная помочь им в научной работе. Системы такого рода называют системами автоматизации научных исследований (АСНИ). Примером могут быть системы, способные на основании частных знаний эксперта обнаружить в эмпирическом материале скрытые связи и закономерности.