
- •Раздел 7. Математическая обработка результатов анализа.
- •7.1 Обнаружение выбросов.
- •0,69 0,77. Т.Е. (q’эксп. Qтабл)
- •7.2. Определение зависимости аналитического сигнала от концентрации
- •7.3.Построение градуировочного графика методом наименьших квадратов, мнк.
- •7.3. Определение концентрации аналита в анализируемом образце с помощью градуировочного графика и градуировочного уравнения.
- •7.4.Расчет доверительного интервала концентраций и окончательное представление результата анализа.
- •7.5. Выявление наличия систематической погрешности.
- •Задания для самоконтроля.
7.4.Расчет доверительного интервала концентраций и окончательное представление результата анализа.
Известно, что стандартное отклонение методики анализа рассчитывают по данным множества (30 и более) параллельных измерений.
При выполнении анализа по аттестованной методике производят всего три-пять параллельных измерений, и результаты анализа характеризуют стандартным отклонением малой выборки (СКО) и доверительным интервалом концентраций с учетом доверительного интервала случайной погрешности ±С.
При отсутствии систематических погрешностей и выбросов доверительный интервал ±С представляет собой предельную (максимальную) величину случайной погрешности, возможную при небольшом числе параллельных измерений, с заданной доверительной вероятностью.
7,8
где t коэффициент Стьюдента, вводимый для учета отклонений от нормального распределения случайных погрешностей при малой выборке.
Коэффициент Стьюдента показывает, во сколько раз С- разность между средним результатом анализа и истинной концентрацией по n измерениям - больше стандартного отклонения среднего результата Sn:
7,9
где Sn - стандартное отклонение среднего результата из n измерений.
Из уравнения следует, что C при заданной доверительной вероятности зависит от числа параллельных измерений. И чем меньше сделано измерений, тем больше C, т.е. тем больше неопределенность результата анализа. Чаще всего для расчета C применяют доверительную вероятность 0,95 или 0,90 и только при очень ответственных анализах, когда требуется большая надежность результатов, принимается доверительная вероятность р=0,99.
Рассчитав доверительный интервал C, следует представить результат анализа в виде интервала концентраций, внутри которого находится истинная концентрация определяемого вещества с заданной доверительной вероятностью:
(
-
C)
<C< (C
+ C)
При этом, чем выше принятая доверительная вероятность, тем шире интервал концентраций и тем больше наша уверенность в результате.
Пример. При анализе медного сплава на содержание олова было выполнено шесть параллельных измерений, получено Sn, %: 8,10; 8,16; 8,08; 8,22; 8,10; 8,24. Проверив по Q-критерию минимальный и максимальныйрезультаты измерений, удостоверились, что выбросы отсутствуют. Теперь следует вычислить доверительный интервал и дать окончательный результат анализа.
Все данные занесем в таблицу:
№ п\п |
Сi % |
C |
C,% |
Сi - C |
1 |
8,08 |
8,15 |
- 0,07 |
0,0049 |
2 |
8,10 |
0,05 |
0,0025 |
|
3 |
8,10 |
- 0,05 |
0,0025 |
|
4 |
8,15 |
- 0,00 |
0,000 |
|
5 |
8,22 |
0,07 |
0,0049 |
|
6 |
8.24 |
0,09 |
0,0081 |
|
|
C = 48,89 |
|
|
(Сi - C)2 = 0,0229 |
Определим
среднюю концентрацию:
Рассчитаем стандартное отклонение (СКО)
Стандартное отклонение среднего:
Определим доверительный интервал случайных погрешностей.
Для n = 6 и Р=0,95 t =2,57 (смотри «Приложение» таблица 3).
C = Snt =0,0276* 2,57 =0,071
Окончательно получаем, результат анализа:
С=C C = 8,15 0,071
Концентрация олова в медном сплаве лежит в интервале 8,08 % - 8,22%