1 4.03.2012. Практика. Спрос.
P
Q
Q=300-10P
Прогноз спроса на компьютерные игры
Моделирование – способ отражения экономических реалий в виде моделей, состоящих из набора уравнений.
Данные для структурного анализа – данные, собранные по ряду показателей на один и тот же момент времени.
Данные временного ряда – данные, собранные за определенный период времени.
Коэффициент детерминации – степень тесноты связи между регрессионной линией и фактическими данными.
Линия регрессии – кривая, которая наилучшим образом соответствует имеющимся данным с точки зрения минимизации суммы площадных квадратичных отклонений от этой линии.
Зависимые переменные – переменные, которые испытывают влияние одной или более других переменных.
Независимые переменные – одна или несколько переменных, которые оказывают влияние на зависимые переменные.
Анализ множественной регрессии – проводится при наличии более чем одной независимой переменной, определяющей функцию спроса.
1 этап) определение основных переменных. Нужно выявить все факторы, кроме цены, которые влияют на спрос на компьютерные игры.
Таблица: факторы, влияющие на спрос
Фактор |
Символ |
Цена |
P |
Доход потребителей |
y |
Цена компьютера |
|
Затраты на рекламу |
А |
Цена на компакт диски |
|
Q=f(P,y, ,A, )
2 этап) определение формы модели.
Линейное
уравнение:
Таблица: независимые переменные
Фактор |
Символ |
b коэффициент |
Зависимость |
Знак |
Цена |
P |
b1 |
обратная |
- |
Доход потребителей |
y |
b2 |
прямая |
+ |
Цена компьютера |
|
b3 |
обратная |
- |
Затраты на рекламу |
А |
b4 |
прямая |
+ |
Цена на компакт диски |
|
b5 |
прямая |
+ |
3 этап) сбор данных.
1 способ: данные временного ряда
год |
Q |
P |
y |
|
А |
|
1980 |
|
|
|
|
|
|
1981 |
|
|
|
|
|
|
1982 |
|
|
|
|
|
|
1983 |
|
|
|
|
|
|
1984 |
|
|
|
|
|
|
1985 |
|
|
|
|
|
|
1986 |
|
|
|
|
|
|
2 способ: структурный анализ
Регион |
Q |
P |
y |
|
А |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
П роведение регрессионного анализа
А 1994 1995
1991 1993 1996
1991 q
OLS
MLS – мультирегресионный анализ
4 этап) прогноз реализации
Независимые переменные |
Расчетные значения, фунтов стерлингов |
Коэффициент |
Расчетный эффект на спрос |
Постоянные |
100 |
100 |
100 |
P |
10 |
-10 |
-100 |
y |
10000 |
+0,01 |
+100 |
|
200 |
-0,25 |
-50 |
|
500 |
+0,1 |
+50 |
|
2 |
+50 |
+100 |
|
|
|
+200 |
Данные для определения спроса
Цена |
Q |
Выручка |
0 |
300 |
0 |
5 |
250 |
1250 |
10 |
200 |
2000 |
15 |
150 |
2250 |
20 |
100 |
2000 |
25 |
50 |
1250 |
30 |
0 |
0 |
Функция предложения настольных часов Qs=3P-60. Спрос Qd=360-3P. Определить равновесную цену и равновесный объем продаж.
Домашняя задача на эластичность.
Чашка кофе в буфете стоила 10 рублей. Сладкая булочка 5 рублей, бутерброд 15 рублей а чай 3 рубля. Когда цена кофе выросла до 15 рублей продажи булочек увеличились на 5% продажа чая повысилась на 5%, продажа чая увеличилась на 50%, а продажи бутербродов упала