- •1 Вопрос
- •Классификация
- •1.2.1.2. Аппараты с неуправляемым течением пограничного слоя
- •Принципы полета и классификация летательных аппаратов
- •4.1. Классификация принципов полета
- •2 Вопрос
- •4 Вопрос
- •5 Вопрос
- •6 Вопрос
- •Системы координат применяемые в авиации
- •7 Вопрос
- •11 Вопрос
- •Тактико-технические характеристики межконтинентальной баллистической ракеты р-7 (8к71) / р-7а (8к74)
- •12 Вопрос
- •13 Вопрос
- •14 Вопрос
- •15 Вопрос
- •Активный участок
- •16 Вопрос
- •23 Вопрос Межпланетные перелеты.
- •4. Гравитационный маневр
- •5. Межзвездные перелеты.
- •26 Вопрос
- •30 Вопрос
13 Вопрос
Тангаж
Тангаж (фр. tangage — килевая качка) — угловое движение летательного аппарата или судна относительно главной поперечной оси инерции (см. также поперечная ось самолёта). Угол тангажа — угол между продольной осью летательного аппарата или судна и горизонтальной плоскостью. Угол тангажа обозначается буквой θ (тета)[1][2]. В авиации различают тангаж с увеличением угла (подъём носа) — кабрирование, и с уменьшением угла (опускание носа) — пикирование; вызывается отклонением руля высоты.
Это один из трёх углов (крен, тангаж и рыскание), которые задают наклон летательного средства относительно его центра инерции. По отношению к морским судам используется термин «дифферент» с таким же значением.
Существующие методы наведения баллистических ракет и ракет-носителей основаны на линеаризации зависимости конечных условий полета от управляющих параметров. [5] Это обстоятельство, в свою очередь, влияет на точность методов наведения и, в частности, приводит к завышению размеров областей падения отработавших ступеней рассматриваемых ЛА. Кроме того, анализ движения конкретного ЛА зачастую бывает связан с разработкой отдельного программного комплекса, в то время как для многих научных задач может потребоваться параллельное рассмотрение траекторий сразу нескольких типов ЛА.
В связи с этим, в настоящее время актуальны исследования, целью которых является построение алгоритмов наведения, основанных на нелинейном прогнозировании движения ЛА на активном участке траектории. Особенный интерес представляет разработка нелинейных алгоритмов прогноза параметров движения ЛА в терминальной точке траектории с использованием аналитических выражений.
В
настоящей работе предлагается возможный
вариант реализации такого прогноза. Он
использует в качестве исходных данных
зависимость продольной кажущейся
скорости от времени и зависимость
программы тангажа (как в жесткой,
,
так и гибкой,
,
формах). Такая форма задания зависимостей
для программных функций уже много лет
используется на практике как для программ
управления тягой, так и для управления
угловой ориентацией ЛА.
Рассмотрим идеологию возможного решения задачи прогноза концевых условий. Полное ускорение ЛА на активном участке траектории можно представить в виде векторной суммы кажущегося и гравитационного ускорений:
.
Здесь
–
вектор кажущегося ускорения. Скорость
полета ракеты на АУТ при этом рассчитывается
в форме интеграла:
(1)
Традиционно интегралы в (1) вычислялись численными методами, что приводило к упомянутым выше упрощениям (линеаризации) при синтезе алгоритма наведения.
В
качестве исходных данных для реализации
рассматриваемого полуаналитического
метода интегрирования этих зависимостей
принимаются табличные функции
,
и
(или
),
полученные по результатам решения
краевой баллистической задачи и расчета
эталонной опорной траектории.
Использование только продольной составляющей кажущейся скорости ЛА, , для вычисления расчетной траектории в процессе наведения основано на многолетней практике использования таких зависимостей в качестве программных функций для регулирования кажущейся скорости в полете как для ракет-носителей, так и для баллистических ракет. Поэтому целесообразно для прогноза движения ЛА на активном участке при разработке математической модели, используемой при прогнозировании движения на активном участке, учитывать только продольные составляющие действующих поверхностных сил, а влияние оставшихся составляющих учитывать соответствующим подбором параметров рассматриваемой модели. Это обеспечивает компенсацию целого ряда формально неучтенных схематизацией предлагаемой выше модели факторов, влияющих на изменение продольного кажущегося ускорения. [4]
Представим
значение продольной кажущейся скорости
в некоторый момент времени t
как сумму ее начального значения на
момент времени t0
≤ t
и приращения этой функции на интервале
времени
:
WX1(t)
=
.
Анализ
характера поведения функции
позволяет
разбить функцию WX1(t)
на n
характерных интервалов, получив таким
образом ряд базовых аппроксимирующих
функций
,
i
= 1…n.
Для аппроксимации приращений продольной
кажущейся скорости в качестве базисных
целесообразно выбрать две базовых
функции: логарифмическую (для моделирования
на участках полета, где используется
маршевый режим работы двигателей) и
параболическую (на участках полета с
переходными режимами работы двигательной
установки: при ее форсировании либо
дросселировании).
Таблица 1
Базовые функции
Вид зависимости |
Целевая функция |
Базисная функция |
Логарифмическая |
|
|
Параболическая |
|
|
Аппроксимация на каждом из интервалов осуществляется на основе метода наименьших квадратов. Минимизация невязок аппроксимации целевых функций осуществляется на основе критерия:
.
Это позволяет определить обобщенные параметры аппроксимации (табл.1) Ui и Ti для каждого из выбранных участков. Затем из всех типов возможных для каждого участка аппроксимаций выбирается тот, который обеспечивает наименьшее максимальное отклонение полученной аппроксимирующей функции от номинальных значений кажущейся скорости в узловых точках на всем интервале аппроксимации.
Аналогичным образом производится аппроксимация программы тангажа (при необходимости – программы рыскания), при этом для выбора характерных интервалов используется табличная зависимость , а в качестве базовых функций рассматриваются линейная и параболическая зависимости. Написанная на языке Delphi программа позволила получить аппроксимации кажущейся скорости и угловых программ для нескольких вариантов эталонных траекторий с погрешностью, не превышающей 2 м/с по кажущейся скорости и 0,2 º - по угловым программам.
В общем случае полученные интервалы аппроксимации кажущейся скорости и программы тангажа не совпадают (рис. 1), поэтому далее осуществляется их «наложение» друг на друга и пересчет обобщенных параметров для возникающих при их пересечении дополнительных интервалов.
|
Рис. 1. Иллюстрация наложения независимо полученных участков для программы тангажа и кажущейся скорости |
Формулы для пересчета обобщенных параметров (ОП) на участке t1j..t2iпри наложении (j-1)-го и j-го интервалов аппроксимации программы тангажа на i-ый участок аппроксимации кажущейся скорости приводятся в таблице 2. На участке t1i..t1j ОП не меняются.
Таблица 2
Формулы для пересчета обобщенных параметров.
Парабола |
Логарифм |
|
|
Зная
аналитические выражения WX1(t)
и
,
на каждом из объединенных участков
можно вычислить проекции приращений
вектора
и
кажущегося пути на оси начальной
гироскопической геоцентрической системы
координат:
(2)
Интегралы (2) берутся аналитически с использованием известных специальных функций. Для различных математических моделей это могут быть интегральные синус и косинус или интегралы Френеля. Встречаются частные случаи без специальных функций. В соответствии с модифицированным методом интегрирования Нюстрёма [4], траектория восстанавливается по формулам:
(3)
Данный полуаналитический метод интегрирования (3) уравнений движения БР или РН открывает широкие возможности для модернизации метода терминального наведения по вектору требуемой кажущейся скорости; он позволяет производить интегрирование с крупным шагом, как правило, равным интервалу аппроксимации (порядка 10-15 секунд), и использовать при этом относительно несложные аналитические зависимости в сочетании с известными специальными функциями, что не требует значительных затрат вычислительных ресурсов БЦВМ при реализации нелинейного прогноза концевых условий полета.
Ввиду
простоты реализации и высокого
быстродействия процесса моделирования
полета по одной траектории с использованием
описанной методики, возможна реализация
статистических испытаний алгоритмов
наведения ЛА на персональных ЭВМ.
Статистические испытания для данной
универсальной модели представляют
собой многократный расчет траекторий
с учетом влияния случайных факторов,
действующих на ракету, и начальных
условий полета. При этом учет рассеивания
значений аэродинамических сил и сил,
создаваемых двигательной установкой
(ДУ), производится непосредственно с
помощью обобщенных параметров Uи
T,
входящих в аналитические выражения для
кажущейся скорости. Через баллистические
производные можно установить связь
между параметрами эллипса рассеивания
для данного изделия и отклонениями
значений продольной кажущейся скорости
от ее номинальных значений на каждом
из участков аппроксимации. Это позволяет
оценить предельные отклонения кажущейся
скорости от номинальных значений. Далее
с использованием датчика случайных
чисел (ДСЧ) по нормальному закону
распределения вероятностей синтезируются
случайные значения продольной кажущейся
скорости с учетом действующих возмущений
по форме:
,
где X – случайное число,
–
номинальное значение (математическое
ожидание),
–
дисперсия, определяемая из предельного
отклонения.
Из полученного «реального» значения приращения продольной кажущейся скорости можно получить и обобщенные параметры U и T, доставляющие именно такое значение WX1(t).
Одним из наиболее перспективных свойств данной методики является ее универсальность. По описанным алгоритмам можно восстанавливать траектории широкого спектра ЛА: ракет-носителей, разгонных блоков, баллистических ракет.
Метод может быть пригоден для восстановления траектории вновь разрабатываемых или уже существующих ракет в условиях неполной информационной обеспеченности.
В перспективе ожидается разработка алгоритма терминального наведения с реализацией быстрого прогнозирования конечного положения ЛА и соответствующей коррекцией программ управления.
