4. Рекомендации по изучению дисциплины,
и критерии оценки знаний.
В данной методической разработке содержится основной материал, необходимый для успешного освоения принципов системного анализа и основ теории систем. Заметим, что есть определённые трудности в освоении терминологии и, главное, в её применении для практического анализа.
Ещё одна трудность может заключаться в недостаточном усвоении материала математических дисциплин, которые уже пройдены и на которые уже может опираться системный анализ.
Особенно это касается разделов теории вероятности и математической статистики.
В системном анализе, как и в любой дисциплине, сложилась своя терминология. Термины надо запоминать и использовать в техническом изложении проблемы.
Термины, ввиду их строгой однозначности, невозможно выразить «своими словами». Это относится и к основным определениям понятий теории систем и системного анализа. Необходимо обратить внимание и на то, что все определения и термины в данном пособии выделены и снабжены примерами.
Было бы неплохо запомнить и примеры, как своеобразную «опору» для памяти. А ещё лучше подобрать для себя свой пример.
Скажем, если речь идёт о модульном построении систем, то почему бы не привести пример с модулями персонального компьютера. Но в таком ответе надо уже знать назначение модуля, его «входы» и «выходы», назначение, функции. Это ведь пройденный материал. Курс теории систем и системного анализа не является изолированным, он уже применялся во всех дисциплинах.
Что касается вероятностных процессов и систем, то наиболее характерным ошибочным моментом в изложении касательно этого класса систем является подмена терминологии бытовыми представлениями о непредсказуемости событий. («То ли дождик, то ли снег, то ли будет, то ли нет!»).
На самом деле, понимание основных факторов, формирующих закономерности стохастических процессов, является основополагающим для изучения всех транспортных и других дисциплин.
Без знания теории вероятностей невозможно создать вообще какую-либо определенность и предсказуемость в нашем мире.
Рассмотрение простейших примеров и обдумывание сущности вероятностных закономерностей позволяет избавиться от своеобразной аллергии к «математическому высокому духу».
Без математики нам никак не обойтись, ведь математизация всех наук это главная черта нашей эпохи.
5. Критерии оценок знаний на экзамене.
Оценка «отлично» требует исчерпывающего ответа на все вопросы билета, свободного владения терминологией дисциплины и умения приводить примеры анализа в рамках поставленных вопросов.
Оценка «хорошо» близка к отличной, но всё же здесь наблюдается некоторое снижение уровня по отдельным деталям ответа и недостаточный уровень знаний по дополнительным вопросам.
Оценка «удовлетворительно» обеспечивается ответом на все вопросы экзаменационного билета, но недостаточно полно, неуверенно, и с некоторыми ошибками.
Оценка «неудовлетворительно» выставляется в случае полного незнания вопросов, которые содержатся в билете, который выдан на экзамене для проверки знаний.
Автор Г. К.Жилин