Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛИНЕЙНОЕ_ПРОГРАММИРОВАНИЕ.doc
Скачиваний:
40
Добавлен:
31.08.2019
Размер:
3.62 Mб
Скачать

2.2. Различные формы записи задач линейного программирования

Общей задачей линейного программирования, заданной в произвольной форме записи, называют задачу, в которой требуется максимизировать (минимизировать) линейную функцию.

, (2.32)

при условии

, (2.33)

. (2.34)

Функция (2.32) – целевая, а условия (2.33) – (2.34) – ограничения.

Задачей линейного программирования, заданной в симметричной форме записи, называют задачу, в которой требуется найти max функции (2.32) при условиях (2.33) и условиях

. (2.35)

Задачей линейного программирования в канонической форме записи называют задачу, в которой требуется найти максимум функции (2.321) при условиях (2.34), где s=0 и (2.35).

Набор чисел , удовлетворяющих ограничениям задачи линейного программирования, называется ее планом. План , доставляющий максимум (минимум) функции (2.32) называют оптимальным.

Пример 2.6. Свести к симметричной форме записи следующую задачу, заданную в канонической форме.

, (min)

, .

Решение. Перейдем от функции к функции и тем самым от задачи минимизации – к задаче максимизации

.

Систему ограничительных уравнений приведем к разрешенной форме, выделив некоторый базис переменных. Затем, опустив базисные переменные, перейдем к эквивалентной системе неравенств. Для завершения преобразований останется выразить целевую функцию через переменные, вошедшие в полученную систему неравенств.

Описанные преобразования системы ограничений в целевой функции удобнее проводить одновременно, приписав к жордановой таблице снизу строку для целевой функции ( - строку). В процессе жордановых исключений эту строку не следует выбирать разрешающей, но преобразовывать ее элементы нужно по обычным правилам. В результате целевая функция, как и базисные переменные, окажется выраженной через свободные переменные (табл. 2.10 – 2.13).

Таблица 2.10

1

0=

0=

0=

12

16

19

0

1

1

2

2

2

1

2

-4

2

-1

-1

2

3

-3

-3

-5

=

7

-2

1

-5

8

-1

3

Таблица 2.11

1

0=

=

0=

12

16

3

1

2

0

2

1

-4

2

-3

-1

2

1

-3

-3

-2

- =

39

5

-3

12

3

-3

Таблица 2.12

1

0=

=

=

6

13

3

2

0

2

5

-3

-3

1

1

1

-1

-2

- =

48

5

3

6

-9

Таблица 2.13

1

=

6

1

3

2

1

-3

-3

7

1

1

-3

-2

- =

18

-7

21

-14

В условиях данной задачи разрешающие элементы можно выбирать произвольно.

Учитывая неотрицательность базисных переменных , , в табл. 2.13 опускаем их и приходим к эквивалентной системе неравенств, а вместе с тем и к симметричной форме записи задачи:

, (max)

, , .