
- •Характеристики основных классов сейсмических волн в мов, возникающих при возбуждении продольных колебаний
- •2.Одноканальная частотная (неоптимальная) фильтрация
- •4. Одномерная оптимальная фильтрация
- •Критериальный подход
- •5. Многомерная (многоканальная) фильтрация
- •5.1. Принципы многоканальной фильтрации
- •5.2 Виды многомерных фильтров
- •5.2.1. Пространственно-стационарная неоптимальная фильтрация Полевые интерференционные системы и веерные фильтры
- •Двумерные фильтры с искусственными задержками сигналов
- •Пространственно нестационарная неоптимальная фильтрация
- •Суммирование по способу огт
Двумерные фильтры с искусственными задержками сигналов
Рассмотренные выше фильтры нацелены на пропускание волн с высокими кажущимися скоростями и подавление волн с низкими скоростями. Если полезные волны имеют V*<< , то для их выделения используются фильтры с искусственными задержками сигналов. Разделение (селекция) волн по параметру кажущейся скорости (по направлению подхода) является частным случаем - р преобразования и описывается прямым интегральным преобразованием Радона. Суть его сводится к следующему.
Оцифрованные трассы сейсмограмм и временных разрезов по существу представляют собой табулированные значения двумерных функций f(t,x). Преобразование Радона (плосковолновое разложение) предполагает, что на локальном участке поля (t,x), отождествляемым с базой обработки двумерного фильтра, годограф регулярной волны удовлетворительно (с погрешностью, не превышающей погрешность определения времени) аппроксимируется линейной зависимостью вида t(x) = xp0 + 0. Прямое преобразование Радона заключается в вычислении на этом участке поля (t,x) функции двух новых переменных р и :
FR(p,)
=
f(x,px+)dx
=
(37)
где
хнач,
хкон
– границы области удовлетворительной
линейной аппроксимации годографа.
Схематически
приведенное выше преобразование может
быть представлено как:
Применительно
к обработке дискретизированной информации
выражение (37) преобразуется к виду:
FR
p,
=
,
где N
– число трасс на базе обработки.
(38)
Из
(38) видно, что осуществляется суммирование
отсчетов всех трасс базы, распределенных
вдоль линейного направления t(x)
= xp0
+ 0
(наклонное
или направленное суммирование).
Результатом обработки будет суммарная
трасс с параметром направления
суммирования р.
Комплексную
частотную характеристику направленного
суммирования на основании равенства
(29) можно записать как: H(,
t,
p)
=
,
(39)
здесь
параметр р равен величине задаваемой
искусственной временной задержки между
соседними трассами базы анализа.
Очевидно, что максимальное значение
H(,
t)
будет наблюдаться при it
= ip.
Задавая различные значения параметра
р можно выделять волны с различными
значениями V*,
т.е. управлять характеристикой
направленности многомерного фильтра.
Алгоритм направленного суммирования
был предложен Ф. Рибером (США) в 1936 г., но
развит и доведен до уровня промышленного
метода сейсморазведки коллективом
авторов под руководством Л.А. Рябинкина
(метод
регулируемого направленного приема
сейсмических колебаний,
МРНП). В классическом варианте МРНП
конечной задачей обработки являлось
получение по каждой сейсмограмме набора
суммотрасс (суммолента) РНП, осуществлявших
селекцию волнового поля по направлениям
подхода волн (по V*).
Пример получения суммоленты МРНП,
заимствованный из книги В.В. Знаменского
«Общий курс полевой геофизики», приведен
ниже.
Развитием этого подхода явились алгоритмы вычитания волн-помех в заданном диапазоне V* (заданном диапазоне параметра р). Обрабатываемые сейсмограммы подвергаются -р преобразованию, затем суммотрассы заданном диапазоне параметра р обнуляются и по ним выполняется обратное преобразование.
Наиболее полно возможности направленного суммирования использованы в комплексе программ параметрической обработки сейсморазведочной информации SWAP, разработанным коллективом авторов под руководством Ю.Н. Воскресенского. Он позволяет не просто ослаблять волны в заданном диапазоне V*, но полностью исключать их из волнового поля.