Глава 6. Статистические расчеты на вероятностных графиках.
Приобретение расчетных навыков при решении маркетинговых задач начинается с выбора практических методик и приемов преобразования информации, как правило, взятых из отраслей, ныне далёких от маркетинга. Нередко необходимы преобразованные понятия для традиционно технических задач с маркетинговой интерпретацией. Между тем, многотипность терминологии вовсе не свидетельствует о несовместимости объектов моделирования и смысла многих расчетов. Ниже будут рассмотрены основные величины и варианты их представления, составляющие алгоритмы практических расчетов.
6.1. Цена
В литературе по маркетингу часто фигурирует как «монопризнак». Входит в состав показателей качества товара совместно с прочими, существенными для потребителя показателями. На рынке цена С – стохастическая величина, подлежит анализу F(C) аналогично другим показателям. FЭ(С) может быть построена по данным опроса потребителей – 1 и поставщиков – 2. FЭ(С)1 получают при опросе, например, 100 респондентов о цене, по которой они откажутся покупать товар. Размах от Сmin, при которой откажется всего один покупатель, самый бедный или скупой, до Сmax, при которой откажется 99 покупателей.
FЭ(С)2 строят по итогам опроса поставщиков об удовлетворительной для них цене от Сmin, на которую согласен лишь один поставщик из 100, самый щедрый, до Сmax, с которой готовы на поставки 99 из 100.
Строятся вероятностные графики для обеих функций, причем для FЭ(С)2 строится дополнительная функция 1 – FЭ(С)2 (см. рис. 33).
Рис. 33. Вероятностные графики для F(С)1 и F(С)2.
Наложение F(С)2 на F(С)1 выявляет интервал цен, которые реальны для сделок. Справа от этого интервала цены непомерно велики для покупателя, а слева чересчур малы для поставщиков. Каждый поставщик заинтересован в накоплении данных для F(С)1. Кроме того, рационально определить для себя, какая часть партии будет продана в зависимости от цены, т. е. построить свою F(С)2.
Используя этот график, он будет управлять числом сделок с покупателями из модели F(С)1.
Цена принципиально отличается от прочих показателей отсутствием средств измерений и методик определения погрешностей оценивания. В составе показателей качества должны быть оценки погрешностей для всех признаков. Необходимо ввести гипотетический «эталон» цены СЭТ и, соответственно, погрешность оценивания:
С = СЭТ – Сi.
При многократных попытках оценивания одного объекта накапливается эмпирическое распределение погрешностей FЭ(Сi), доступное анализу ошибок измерений, общепринятому в технике.
Цены, фактически, отражают общепринятую шкалу, используемую для количественного выражения субъективного восприятия участников сделки.
Теоретические функции для цен могут быть от HP для малых размахов до ВР с К<<1 при размахах более порядка.
Ценовая шкала обычно имеет размерность – рубли или условные единицы. Для бартерных и любых нетрадиционных сделок или исследований могут использоваться товары с потребительскими и метрологическими свойствами по аналогии с золотом.